ru
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Открыть в Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Больше
Типичный программистСеть:Типичный программистРоссия35 079Технологии и приложения6 972

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python

Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 289 подписчиков, занимая 6 972 место в категории Технологии и приложения и 35 079 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 289 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 26, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.34%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.62% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 378 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 082 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 289
Подписчики
-324 часа
+137 дней
+2630 день
Архив постов
Zen of Python
Zen of Python
19 287

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Очаровательные комиксы от дата-сайентиста Элисон Хорст #кек @prog_tools

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросы_новичков @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Создаём микросервис по выгодному обмену крипты В статье вы узнаете, как создать микросервис, что анализирует предложения и подсказывает, где можно выгоднее обменять криптовалюту. Все это делается на Python, который делает запросы к API exnode.ru и сортирует результат по выгоде. Вы также увидите, как создается веб‑интерфейс + Telegram‑бот. #api @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Несколько способов ускорить ваш код. В реальных задачах — от обработки данных до веб-сервисов — скорость выполнения критична. Незаметные узкие места могут приводить к росту затрат на инфраструктуру и снижению качества обслуживания пользователей. Вашему вниманию эффективные способа ускорить Python — каждый из них помогает бороться с типичными источниками замедлений. tuple вместо list Кортежи неизменяемы: они создаются один раз, занимают фиксированную память и оптимизируются самим интерпретатором. Списки же — динамический тип: их память часто переранее выделяется, они имеют более сложную внутреннюю структуру. Поэтому когда структура фиксирована и не требуется изменять элементы — используйте кортеж. Это существенно сэкономит память, когда речь идёт о больших объёмах данных. set и dict вместо list при частых проверках и поисках — Поиск x in my_list — линейная операция (O(n)); — Проверка присутствия через my_set или my_dict — это хеш-таблица (O(1)); Если вам нужна частая проверка вхождений (фильтрация или поиск), выбирайте сет или словарь. Первый предпочтителен для уникальных элементов, второй — когда нужен быстрый доступ по ключу и хранение значений. Локальные переменные быстрее Переменные локальной области видимости читаются быстрее, чем глобальные — это из-за особенностей функционирования интерпретатора. В циклах и функциях выносите глобальные объекты как список, словарь в локальные переменные — это ускоряет многократные обращения. #основы @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​bandit | Насколько защищен ваш проект? Инструмент найдет «секурные прорехи» в вашем проекте, включая запушенные ключи / токены и небезопасные участки кода. Внезапно проект OpenStack — опенсорсной облачной инициативы NASA. Репозиторий проекта #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Новый инструмент для отладки асинхронных процессов С выходом Python 3.14 beta 2 появился новый CLI-инструмент для инспекции асинхронных задач: 

python -m asyncio ps 12345        # Табличный список задач для процесса с PID 12345
python -m asyncio pstree 12345    # Древовидное отображение взаимозависимых корутин
Команда выводит табличный список активных корутин с их именами, стеком и зависимостями. Сферы применения — Telegram-боты; — aiohttp и другие HTTP-серверах; — await‑запросы к БД. Теперь нет нужды вставлять логи или использовать профайлеры — диагностика идет вживую и позволит увидеть: — какие запросы обрабатываются дольше всего; — какие «вешают» бота; — какие запросы ожидают своей очереди. Документация #факт @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
whatsonpypi | Ускоряем обновление зависимостей Если при обновлении библиотек проекта вам неохота каждый раз посещать pypi.org, с помощью этой утилиты вы сможете вывести данные о крайней версии и совместимости с Python прямо в командную строку. Репозиторий проекта #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Опрос про роль ИИ в вашей работе Редакция Tproger проводит регулярное исследование об отношении айтишников к Искусственному интеллекту. Это небольшая анкета займет не более 5 минут, но очень поможет прояснить отношение разных групп к AI. Результатами обязательно поделимся. #опрос @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Repost from Код найма
Хватит искать работу в одиночку! Ты крутой айтишник, но поиск работы превращается в квест: бесконечные резюме, где важны не н
Хватит искать работу в одиночку! Ты крутой айтишник, но поиск работы превращается в квест: бесконечные резюме, где важны не навыки, а кейворды, десятки собеседований и постоянный стресс. Знакомо? Всё это выматывает и демотивирует. Мы тебя понимаем — и готовы поддержать! Команда Tproger открывает первое реалити-шоу в Телеграм о поиске работы — «Код найма». Вместе с опытными менторами ты пройдешь все этапы найма: ➡️ Прокачаешь резюме так, чтобы его заметили ➡️ Научишься проходить собеседования без волнения ➡️ Получишь честную обратную связь от рекрутеров ➡️ И, главное, дойдёшь до оффера в компании мечты! Весь путь будет проходить на глазах у подписчиков канала — они тоже смогут давать советы и поддерживать тебя. Хочешь стать героем нашего реалити и получить шанс найти работу мечты? ✍️ Заполняй анкету Мы выберем трёх участников, которым поможем пройти весь путь до оффера. Присоединяйся к «Коду найма» — и пусть твой следующий оффер станет началом новой жизни!

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Repost from Типичный программист
Лаконичная шпора из 12 базовых команд GIT на русском 🙂 Кратко, по делу, без лишнего — самые нужные команды для повседневной
Лаконичная шпора из 12 базовых команд GIT на русском 🙂 Кратко, по делу, без лишнего — самые нужные команды для повседневной работы с репозиторием. А если нужна более расширенная подборка — загляните в наш прошлый чит-лист. Возможно даже откроете для себя что-то новое

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Краткий гайд про хэши для новичков Хеширование — это фундаментальная концепция в Computer Science. В основе лежит идея односторонней функции, которая принимает на вход данные произвольного размера и возвращает выход фиксированной длины. Эта функция преобразует любые данные — будь то строка, число или файл — в уникальное значение фиксированной длины, называемое хешем. Это значение представляет собой последовательность битов, которая служит своего рода «отпечатком пальца» для исходных данных: 

import hashlib

hash = hashlib.sha256()
hash.update(b'hello')
hashed_string = hash.hexdigest()

print(hashed_string) # 2cf24d......8b9824
Зачем это нужно — Проверка «девственности» передаваемых данных: при передаче данных по сети важно убедиться, что они не были изменены. Хеширование позволяет создать контрольную сумму, которая может быть использована для проверки целостности данных; — Хранение паролей: вместо хранения паролей в открытом виде их точно стоит обезопасить хешами; — Хеширование используется для создания цифровых подписей, которые подтверждают подлинность и целостность сообщений или документов. Многие из вас сталкивались с SSH-ключами для Git-репозиториев, причем с разными алгоритмами: MD5, SHA256. В отдельном посте поговорим об алгоритмах шифрования вроде RSA. Когда мы создаем пару ключей (приватный + публичный), например с помощью: 

ssh-keygen -t rsa -b 4096
То получаем приватный ключ, что хранится на локальной машине и используется для аутентификации. Также мы получаем публичный ключ и загружаем его на GitHub. Он не использует хеши для хранения или проверки самих публичных ключей, они проверяются напрямую, при помощи криптографических протоколов. Но вот где вступает в дело хеш: GitHub (и SSH-клиенты в целом) используют хеши не для безопасности, а для удобной идентификации. Когда мы смотрим отпечаток ключа, например: 

ssh-keygen -lf ~/.ssh/id_rsa.pub
То получаем: 
2048 SHA256:2f3b7A5Nk...xyz username@host (RSA)
Это и есть отпечаток ключа (fingerprint) — хеш публичного ключа. Он используется для подтверждения подлинности ключа. #основы @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
FlareSolverr | Обходим турникет Cloudflare Фактически эта библиотека обеспечивает вас прокси-сервером для обхода антибот-защиты. Когда приходит запрос, она использует Selenium с undetected-chromedriver для открытия вкладки Chrome. URL с параметрами пользователя открывается, задача Cloudflare решается (или истекает время ожидания). Посмотрим, сколько времени у CF уйдет на «компенсацию» такого «эксплойта». Цена: бесплатно Репозиторий проекта #инструмент @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Repost from IT Юмор
А если ты путешествуешь во времени и прилетел в ДРУГОЙ ЧАСОВОЙ ПОЯС??? 😎 — ненавижу их (часовые пояса) 😈 — ничего сложно в
А если ты путешествуешь во времени и прилетел в ДРУГОЙ ЧАСОВОЙ ПОЯС??? 😎 — ненавижу их (часовые пояса) 😈 — ничего сложно в них нет 💯 — мне индифферентно @ithumor

Zen of Python
Zen of Python
19 287
​​Бэкроним — это в шутку неверная расшифровка аббревиатуры. PEP — Please Explain Python #кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
#кек @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте
Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросы_новичков @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
#основы @zen_of_python
+4
#основы @zen_of_python

Zen of Python
Zen of Python
19 287
Насколько вы толерантны к галлюцинациям LLM по шкале от 0 до 5?
Anonymous voting