Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 255 subscribers, ranking 6 996 in the Technologies & Applications category and 35 049 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 255 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 22 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.79%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.15% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 462 views. Within the first day, a publication typically gains 991 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 255
Subscribers
-124 hours
-377 days
+2230 days
Posts Archive
19 257
Генерация API-документации из docstrings на Python
Все любят хорошую и полную документацию, особенно во время знакомства с новой библиотекой. Но написать документацию с нуля может быть и сложным, и обременительным занятием.
К счастью есть инструмент, который сам генерирует документацию из функций. Подробнее о нём в статье:
https://nuancesprog.ru/p/14983/
#api
19 257
Если хотите изучать топовый язык программирования, то Go!
В этом вам поможет новый Telegram-канал «Go in Action», где ежедневно появляются полезные материалы на русском и английском языках. Всё самое лучше по языку Go собрано здесь: @go_in_action.
19 257
Рейтинг русскоязычных энкодеров предложений
Энкодер предложений — это модель, которая сопоставляет коротким текстам векторы в многомерном пространстве, причём так, что у текстов, похожих по смыслу, и векторы тоже похожи. Если говорить проще, то он позволяет осуществлять семантический поиск, оценку качества перефразирования и многое другое.
Сегодня существуют различные энкодеры, отличающиеся друг от друга по различным параметрам. Эта статья поможет разобраться в том, какой из них лучше всего подходит для вашей задачи:
https://habr.com/ru/post/669674/
#энкодеры
19 257
Библиотека validate_email
Validate_email — это пакет для Python, который поможет вам проверить, является ли электронная почта действительной, правильно отформатированной и действительно ли она существует.
Установка и инструкция здесь:
https://pypi.org/project/validate_email/
#библиотека
19 257
19 257
Что такое DevOps и как Python к нему относится
Индустрия очень стремительно разрастается и кроме разработчиков существует множество профессий, включая DevOps. Они тесно связаны с программистами и принимают непосредственное участие в разработке ПО. В этом видео вы узнаете, что скрывается за загадочным названием DevOps и как это всё связано с Python:
https://youtu.be/6s7KvxJPVYE
#devops #видео
19 257
Появилась возможность получить полгода обучения разработке на Python без оплаты!
Skillbox проводит набор на курс «Профессия Python-разработчик», который на 70% состоит из практики. Уже через 21 день вы напишете:
— алгоритм проверки банкомата на выдачу денег;
— алгоритм тестирования ввода данных на диапазон ввода чисел;
— программу, которая вычисляет сумму налога по прогрессивной шкале в зависимости от заработка.
Первые 6 месяцев обучения бесплатно! В это время вы смотрите видео и воркшопы, прокачиваете навыки и находите себе работу — 6 месяцев обучения достаточно, чтобы устроиться Junior-разработчиком.
Получите скидку 50% на курс по промокоду
ЛЕТО, назвав его менеджеру при подаче заявки: https://clck.ru/rFS3q
Это #партнёрский пост19 257
Советы и методы отладки Django
В этой статье рассматриваются методы решения проблем для приложений Django. Вы получите информацию об инструментах для решения реальных проблем, с которыми вы столкнётесь при создании своего сайта Django.
Подробнее:
https://www.mattlayman.com/understand-django/debugging-tips-techniques/
#django #отладка
19 257
Пакетная обработка 22 ГБ данных о транзакциях с помощью Pandas
С большими наборами данных работать сложно, особенно при отсутствии необходимых ресурсов. Если вы не располагаете достаточно мощным компьютером, то решить проблему такой обработки можно с помощью фрагментации данных. Как это сделать можно узнать здесь:
https://nuancesprog.ru/p/15805/
#datascience #pandas
19 257
Библиотека Numerizer
Этот модуль может пригодиться в случае, если вы занимаетесь обработкой естественного языка. Он позволяет преобразовать числовые значения естественного языка в целые числа и даже в числа с плавающей запятой.
Подробнее:
https://github.com/jaidevd/numerizer
#библиотетка
19 257
Новичок или продвинутый питонист? Эти 10 ошибок выдадут неопытных разработчиков на Python
У начинающих разработчиков часто появляются вредные привычки в процессе изучения языка, которые могут потом преследовать его. Избавиться от них можно, в этом помогает опыт, а также эта статья:
https://nuancesprog.ru/p/15808/
19 257
Подборка актуальных вакансий
— Middle Администратор Tableau
Где: Москва
Опыт: От 2 лет
— Fullstack-разработчик Go / Python + JS
Где: Екатеринбург, можно удалённо
Опыт: От 2 лет
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
Где: Удалённо
Опыт: От 5 лет
— DevOps-инженер
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет
— Python-разработчик в команду Облака
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
— Python-разработчик на проект создания частного облака
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
#вакансии #работа
19 257
Создание анимации с помощью Python Turtle и именованных кортежей
В этой статье вы напишете
turtle-анимацию сцены восхода солнца, используя именованные кортежи, как на видео выше:
https://thepythoncodingbook.com/2022/06/12/python-turtle-animation-using-named-tuples-sunrise/
#turtle19 257
Рисуем картины с помощью библиотеки Karbon
На самом деле библиотека Karbon не делает ничего полезного. Зато, она может превратить вашу повседневную работу за компьютером в произведение искусства. Она отслеживает фоновые события вашей мыши затем превращает их в изображение.
Попробуйте сами и поделитесь результатами в комментариях:
https://github.com/furkanonder/karbon
#библиотека
19 257
Все, что вам нужно знать о звёздочках в Python
Большинство разработчиков знают символ звездочки (
*) как оператор умножения в Python. Но она также имеет особое значение для списков и словарей.
Эта статья поможет вам узнать все свойства этого символа, либо освежить в памяти подзабытые знания:
https://bas.codes/posts/python-asterisks19 257
Обнаружение объектов с помощью цветовой сегментации изображений в Python
Простая и понятная инструкция по созданию алгоритма обнаружения объектов с помощью цвета, который работает на Anaconda и OpenCV. Подробнее:
https://nuancesprog.ru/p/3968/
#ml #cv
19 257
9 отличных библиотек для профилирования кода Python
В этой подборке представлены инструменты, которые помогут вам получить представление о производительности вашей программы на Python — от простых таймеров и модулей сравнительного анализа до сложных, основанных на статистике, фреймворков:
https://www.infoworld.com/article/3600993/9-nifty-libraries-for-profiling-python-code.html
#библиотека
