¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 255 suscriptores, ocupando la posición 6 996 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 049 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 255 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 22, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.79%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.15% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 462 visualizaciones. En el primer día suele acumular 991 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 255
Suscriptores
-124 horas
-377 días
+2230 días
Archivo de publicaciones
19 257
Генерация API-документации из docstrings на Python
Все любят хорошую и полную документацию, особенно во время знакомства с новой библиотекой. Но написать документацию с нуля может быть и сложным, и обременительным занятием.
К счастью есть инструмент, который сам генерирует документацию из функций. Подробнее о нём в статье:
https://nuancesprog.ru/p/14983/
#api
19 257
Если хотите изучать топовый язык программирования, то Go!
В этом вам поможет новый Telegram-канал «Go in Action», где ежедневно появляются полезные материалы на русском и английском языках. Всё самое лучше по языку Go собрано здесь: @go_in_action.
19 257
Рейтинг русскоязычных энкодеров предложений
Энкодер предложений — это модель, которая сопоставляет коротким текстам векторы в многомерном пространстве, причём так, что у текстов, похожих по смыслу, и векторы тоже похожи. Если говорить проще, то он позволяет осуществлять семантический поиск, оценку качества перефразирования и многое другое.
Сегодня существуют различные энкодеры, отличающиеся друг от друга по различным параметрам. Эта статья поможет разобраться в том, какой из них лучше всего подходит для вашей задачи:
https://habr.com/ru/post/669674/
#энкодеры
19 257
Библиотека validate_email
Validate_email — это пакет для Python, который поможет вам проверить, является ли электронная почта действительной, правильно отформатированной и действительно ли она существует.
Установка и инструкция здесь:
https://pypi.org/project/validate_email/
#библиотека
19 257
19 257
Что такое DevOps и как Python к нему относится
Индустрия очень стремительно разрастается и кроме разработчиков существует множество профессий, включая DevOps. Они тесно связаны с программистами и принимают непосредственное участие в разработке ПО. В этом видео вы узнаете, что скрывается за загадочным названием DevOps и как это всё связано с Python:
https://youtu.be/6s7KvxJPVYE
#devops #видео
19 257
Появилась возможность получить полгода обучения разработке на Python без оплаты!
Skillbox проводит набор на курс «Профессия Python-разработчик», который на 70% состоит из практики. Уже через 21 день вы напишете:
— алгоритм проверки банкомата на выдачу денег;
— алгоритм тестирования ввода данных на диапазон ввода чисел;
— программу, которая вычисляет сумму налога по прогрессивной шкале в зависимости от заработка.
Первые 6 месяцев обучения бесплатно! В это время вы смотрите видео и воркшопы, прокачиваете навыки и находите себе работу — 6 месяцев обучения достаточно, чтобы устроиться Junior-разработчиком.
Получите скидку 50% на курс по промокоду
ЛЕТО, назвав его менеджеру при подаче заявки: https://clck.ru/rFS3q
Это #партнёрский пост19 257
Советы и методы отладки Django
В этой статье рассматриваются методы решения проблем для приложений Django. Вы получите информацию об инструментах для решения реальных проблем, с которыми вы столкнётесь при создании своего сайта Django.
Подробнее:
https://www.mattlayman.com/understand-django/debugging-tips-techniques/
#django #отладка
19 257
Пакетная обработка 22 ГБ данных о транзакциях с помощью Pandas
С большими наборами данных работать сложно, особенно при отсутствии необходимых ресурсов. Если вы не располагаете достаточно мощным компьютером, то решить проблему такой обработки можно с помощью фрагментации данных. Как это сделать можно узнать здесь:
https://nuancesprog.ru/p/15805/
#datascience #pandas
19 257
Библиотека Numerizer
Этот модуль может пригодиться в случае, если вы занимаетесь обработкой естественного языка. Он позволяет преобразовать числовые значения естественного языка в целые числа и даже в числа с плавающей запятой.
Подробнее:
https://github.com/jaidevd/numerizer
#библиотетка
19 257
Новичок или продвинутый питонист? Эти 10 ошибок выдадут неопытных разработчиков на Python
У начинающих разработчиков часто появляются вредные привычки в процессе изучения языка, которые могут потом преследовать его. Избавиться от них можно, в этом помогает опыт, а также эта статья:
https://nuancesprog.ru/p/15808/
19 257
Подборка актуальных вакансий
— Middle Администратор Tableau
Где: Москва
Опыт: От 2 лет
— Fullstack-разработчик Go / Python + JS
Где: Екатеринбург, можно удалённо
Опыт: От 2 лет
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
Где: Удалённо
Опыт: От 5 лет
— DevOps-инженер
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет
— Python-разработчик в команду Облака
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
— Python-разработчик на проект создания частного облака
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
#вакансии #работа
19 257
Создание анимации с помощью Python Turtle и именованных кортежей
В этой статье вы напишете
turtle-анимацию сцены восхода солнца, используя именованные кортежи, как на видео выше:
https://thepythoncodingbook.com/2022/06/12/python-turtle-animation-using-named-tuples-sunrise/
#turtle19 257
Рисуем картины с помощью библиотеки Karbon
На самом деле библиотека Karbon не делает ничего полезного. Зато, она может превратить вашу повседневную работу за компьютером в произведение искусства. Она отслеживает фоновые события вашей мыши затем превращает их в изображение.
Попробуйте сами и поделитесь результатами в комментариях:
https://github.com/furkanonder/karbon
#библиотека
19 257
Все, что вам нужно знать о звёздочках в Python
Большинство разработчиков знают символ звездочки (
*) как оператор умножения в Python. Но она также имеет особое значение для списков и словарей.
Эта статья поможет вам узнать все свойства этого символа, либо освежить в памяти подзабытые знания:
https://bas.codes/posts/python-asterisks19 257
Обнаружение объектов с помощью цветовой сегментации изображений в Python
Простая и понятная инструкция по созданию алгоритма обнаружения объектов с помощью цвета, который работает на Anaconda и OpenCV. Подробнее:
https://nuancesprog.ru/p/3968/
#ml #cv
19 257
9 отличных библиотек для профилирования кода Python
В этой подборке представлены инструменты, которые помогут вам получить представление о производительности вашей программы на Python — от простых таймеров и модулей сравнительного анализа до сложных, основанных на статистике, фреймворков:
https://www.infoworld.com/article/3600993/9-nifty-libraries-for-profiling-python-code.html
#библиотека
