Zen of Python

Open in Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Network:Типичный программист Russia35 049 Technologies & Applications6 996...

📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python

Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 255 subscribers, ranking 6 996 in the Technologies & Applications category and 35 049 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 255 subscribers.

According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 22 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.79%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.15% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 462 views. Within the first day, a publication typically gains 991 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 255

Subscribers

-124 hours

-377 days

+2230 days

2 462

Post views

~ 99124 hours

~ 1 28048 hours

12.79%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

19 257

Создание API Flask с помощью APIFairy В этом руководстве показано, как легко создать RESTful API с помощью Flask и APIFairy. Концу изучения руководства вы научитесь: — создавать конечные точки API в Flask с помощью декораторов, предоставляемых APIFairy; — использовать Flask-Marshmallow для определения схем ввода/вывода для конечных точек API; — интегрировать БД с API и не только. Подробнее: https://testdriven.io/blog/flask-apifairy/ #flask

19 257

Как автоматически переписать текст другими словами, сохранив смысл? Нам поможет рерайт-сервис Часто при работе с текстами мы хотим не только выделить главное из больших отрывков, но и переписать текст, сохранив его смысл. Особенно эту задачу поймут студенты, которым «антиплагиат» не позволяет сдать работы из-за множественных заимствований. Так вот, для решения подобной задачи существуют рерайт-сервисы, которые меняют текст, но при этом сохраняют смысл. Как это работает и как создать такой самому можно узнать здесь: https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/667106/

19 257

Python с операторами и менеджерами контекста В этой статье разбирается принцип работы менеджера контекста, а также объясняется почему он так полезен и насколько упрощает создание кода: https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/04/07/pythons-with-statement-and-context-managers/

19 257

Стоит прочитать: обзор книги Аллена Б. Дауни «Think Python. Основы Python» У нас на сайте появился очень полезный обзор книги «Think Python. Основы Python». Чем хороша она? Она учит не только писать код на Python, но и мыслить как питонист. И это лишь одно из её достоинств. Полный обзор тут: https://tproger.ru/books/obzor-think-python/ #книга

19 257

А какой сегодня вы?

19 257

Создание REST API на Python с помощью Django С помощью этого руководства вы создать RESTful API с использованием Django без каких-либо внешних библиотек. Вы изучите основы Django и реализуете API на основе JSON для выполнения операций CRUD для корзины покупок. https://stackabuse.com/creating-a-rest-api-in-python-with-django/ #django #rest

19 257

Академия Аналитиков Авито приглашает вас принять участие и получить новые полезные знания В этом году вас ждёт 2 направления обучения — «Аналитик данных» и «DS-инженер. За 13 месяцев учёбы вы совершенно бесплатно сможете освоить все важные инструменты для реальной работы аналитиком или DS-инженером под руководством ведущих аналитиков и DS-инженеров Авито. Приём заявок до 13 июня 2022. Успейте зарегистрироваться: clc.to/Mf7KDA Это #партнёрский пост

19 257

pyAudio Alalysis pyAudioAnalysis — это библиотека Python, охватывающая широкий спектр задач анализа звука. С помощью неё вы можете классифицировать неизвестные звуки, обучать модели регрессии звука, использовать обнаружение аудиособытий и многое другое: https://github.com/tyiannak/pyAudioAnalysis #библиотека

19 257

Пишем чистый код на Python с PIPES map и filter — два эффективных метода Python для работы с итерируемыми объектами. Но у них есть один недостаток: в случае их применения вместе, код может быть сложно читаем. Для решения этой проблемы можно воспользоваться библиотеку Pipe, которая позволяет передавать результаты одного метода другому. Как это правильно использовать узнаете тут: https://uproger.com/pishem-chistyj-kod-na-python-s-pipes/

19 257

Замените списки Python и сделайте свой код быстрее Повсеместное использование списков — это то, на чём обжигаются многие начинающие разработчики. Для решения различных задач необходимо использовать соответствующие структуры данных, отличные от списков. Если вы пока не понимаете зачем это делать, ведь списки справляются со своей задачей и программа вроде бы работает, то обязательно прочтите эту статью: https://dev-gang.ru/article/zamenite-spiski-python-i-sdelaite-svoi-kod-bystree-12e08jzoy5/

19 257

Лишь бы фундамент выдержал

19 257

Самообучаемый чат-бот python, который умеет искать ответы в Wikipedia У нас в канале выходило множество статей на тему различных ботов как умных, так и не очень. На этот раз предлагаем вам познакомиться с вариантом бота, который умеет переписываться, а также искать информацию в Википедии по вашей просьбе. Работает он, разумеется, внутри Telegram. https://habr.com/ru/post/667008/ #бот #ml #telegram

19 257

Пространственные трансформационные сети с использованием TensorFlow Spatial Transformer Network (STN) — один из примеров дифференцируемых LEGO-модулей, на основе которых можно строить и улучшать свою нейросеть. О том, как это использовать для ваших целей можно узнать здесь: https://pyimagesearch.com/2022/05/23/spatial-transformer-networks-using-tensorflow/ #ml

19 257

Подборка актуальных вакансий — Продуктовый аналитик Где: Удалённо Опыт: От 1 года — Fullstack-разработчик Go / Python + JS Где: Екатеринбург, можно удалённо Опыт: От 2 лет — Python-разработчик на проект создания частного облака Где: Москва Опыт: От 3 лет — Python-разработчик в команду Облака Где: Москва, можно удалённо Опыт: От 3 лет — DevOps-инженер Где: Удалённо Опыт: От 3 лет — Преподаватель на курс «Буткэмп Python» Где: Удалённо Опыт: От 5 лет #вакансии #работа

19 257

Taichi Lang Taichi Lang — императивный язык параллельного программирования с открытым исходным кодом для высокопроизводительных численных вычислений, встроенный в Python. С помощью него вы можете создавать сложные физические модели в реальном времени, дополненную реальность, визуальные эффекты и прочее. Подробнее обо всех возможностях можно узнать здесь: https://github.com/taichi-dev/taichi #библиотека

19 257

Топовые пакеты Python для очистки данных Специалисты по данным вынуждены тратить уйму времени на то, что привести эти данные в порядок и очистить их от лишнего. К счастью, для этого уже существует множество различных пакетов, помогающих быстрее избавиться от мусора. Подробнее о них в статье: https://nuancesprog.ru/p/15768/ #datascience

19 257

А как без Stack Overflow искать баги?

19 257

TileTool — модуль для обучения детей основам разработки игр Если вы изучаете Python и хотите создать собственную игру, то обратите внимание на библиотеку TileTool. Она упрощает процесс создания 2D игрушек, делая его простым, наглядным, быстрым и увлекательным. Если вы или ваш ребёнок только в начале своего пути, то этот модуль поможет вам: https://habr.com/ru/post/665042/

19 257

Чахнем над златом с самодельным конвертером валют на Python Конвертер валют — это приложение, позволяющее быстро переводить одну валюту в другую по курсу. Да, таких приложений и сайтов огромное количество. Но зачем они нам, если мы можем самостоятельно создать свою версию заодно прокачав навыки программирования? Если хотите пополнить копилку собственных проектов, то переходите по ссылке: https://pythonist.ru/kak-sozdat-konverter-valyut-na-python/

19 257

Библиотека MarkupSafe Это очень полезный модуль, который пригодится вам, если вы работаете с пользовательскими данными. Библиотека фильтрует данные, которые вводит пользователь, экранирует спецсимволы, помогает избежать XSS атак и так далее. Особенно хорошо библиотека сочетается с Django и Flask. Подробнее: https://pypi.org/project/MarkupSafe/ #библиотека