Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
Как переименовать приложение в Django
Бывает так, что создавая один проект в итоге акценты по функционалу смещаются и в результате получается совершенно иное приложение. В таком случае, выбранное ранее название может стать не актуальным. Что делать? Разумеется переименовать.
А как переименовать существующий проект в Django, узнаете здесь:
https://pythonist.ru/kak-pereimenovat-prilozhenie-v-django/
#django
18 683
ChatterBot — движок для создания чат-бота на основе машинного обучения
Это универсальный движок без привязки к какой-либо платформе или языку, который позволяет быстро обучить бота вести диалог на основе модели машинного обучения и готовой базы чатов.
Забирайте себе, чтобы сделать своего бота для Telegram, Discord или любой другой платформы:
https://github.com/gunthercox/ChatterBot
#ml #бот
18 683
Загружаем музыку из YouTube прямо в Telegram
Если вы фанат специфической музыки, которой нет на популярных стриминговых площадках или вы просто не фанат платить за музыку, то для вас есть решение. SongsDownloaderTgBot позволяет загружать музыку прямо в Telegram из YouTube.
Здесь вы найдёте как сам исходный код, так и возможность сразу задеплоить проект на Heroku, если такой вариант вам подходит:
https://github.com/PereraSehath/SongsDownloaderTgBot
#библиотека #telegram
18 683
Как сделать локальный Django-сайт доступным в Интернете
Допустим вы пишите какое-то Django-приложение. Отладку и просмотр осуществляете через
localhost и по факту это просто файлы на компьютере, к которым имеете только вы и ваш личный хакер, если вы уже им успели обзавестись. Но что делать, если вы хотите показать результат вашей работы кому-то, но выкладывать сайт в открытый доступ пока рановато?
Есть несколько вариантов от демонстрации экрана в Zoom или отправки скриншотов до настройки HTTP-туннеля с помощью утилиты ngrok. О последнем способе и пойдёт речь в этой статье:
https://habr.com/ru/post/697620/
#django #веб18 683
Хотите чувствовать себя трушным программистом даже когда не знаете решения проблемы?
Тогда можете установить CLI-инструмент howdoi и с помощью него искать ответы на StackOverflow. Он парсит топовые ответ и возвращает сразу в командную строку, поэтому иногда ответ может не решить вашу проблему.
Если всё-таки решите установить, то просто напишите
$ pip install howdoi в терминале.
#cli #pip #библиотека18 683
Подборка актуальных вакансий
— Аналитик DWH
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта
— Data Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта
— DevOps Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта
— Auto QA-инженер
Где: удалённо
Опыт: от 1 года
— Специалист группы дежурных администраторов выноса изменений
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— DevOps / SRE-инженер
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Senior DevOps Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
#вакансии #работа
18 683
Осторожно! В репозитории PyPI выявлены вредоносные пакеты, нацеленные на кражу криптовалюты
В каталоге PyPI (Python Package Index) выявлено 26 вредоносных пакетов, содержащих в скрипте setup.py обфусцированный код, определяющий наличие идентификаторов криптокошельков в буфере обмена и меняющий их на кошелёк злоумышленника. Подмену выполняет сценарий JavaScript, который встраивается в браузер.
Вот полный список вредоносных пакетов, которые подменяют номера криптокошельков:
baeutifulsoup4, beautifulsup4, cloorama, cryptograpyh, crpytography, djangoo, hello-world-exampl, hello-world-example, ipyhton, mail-validator, mysql-connector-pyhton, notebok, pyautogiu, pygaem, pytorhc, python-dateuti, python-flask, python3-flask, pyyalm, rqeuests, slenium, sqlachemy, sqlalcemy, tkniter, urlllib.
Подробнее:
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=58067
#новости #безопасность #PyPI18 683
Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных
Обращали когда-нибудь, что при создании списка из одинаковых элементов, но разными способами, объём занимаемой им памяти может отличаться?
Автор сегодняшней статьи задался вопросом выяснить причины и теперь делится тем, как устроено выделение памяти под объекты в Python, как работает очистка памяти от неиспользуемых объектов и, разумеется, почему же list, dict и tuple занимают разное количество памяти.
Подробнее:
https://tproger.ru/articles/raspredelenie-pamjati-v-python-skolko-i-v-kakih-sluchajah-zanimajut-tipy-dannyh/
18 683
Может ли python-разработчик сделать производительные сайты?
Разумеется, может. Ведь python является одним из самых популярных решений для бэкенда. Именно python-разработчик работает с серверной частью сайта, которая отвечает за логику и базы данных.
На профессии «Python-разработчик» от Хекслета любой может получить новую профессию всего за 10 месяцев. Во время обучения вы:
— создадите 4 проекта в портфолио — от игр до таск-сервиса;
— поработаете с Open Source и научитесь работать с чужим кодом;
— подготовитесь к устройству в IT-компанию.
По окончанию обучения вы получите множество полезных знаний, который сможете использовать в любой области разработки. Узнать подробности о профессии, а также изучить отзывы студентов и преподавателей можно тут: https://tprg.ru/iQtH
И не забудьте о спецпредложениях к Черной Пятнице! Переходите и выбирайте свои подарки.
Реклама ООО «Хекслет рус»
18 683
Создание полнотекстового поиска из 150 строк кода на Python
Полнотекстовый поиск используется повсюду. Именно с помощью него вы можете без труда быстро находить нужную информацию за доли секунд. В этой статье вы узнаете, как работает полнотекстовый поиск, на каких компонентах он основан, а также сможет изучить простой код для его реализации буквально на 150 строк:
https://bart.degoe.de/building-a-full-text-search-engine-150-lines-of-code/
18 683
Правильный способ перегрузки функций в Python
Перегрузка функций — это распространенный шаблон программирования, который позволяет использовать функции с одинаковым именем, но разным содержанием. Для того, чтобы реализовать перегрузку функций в Python можно воспользоваться множественной отправкой. Что это такое и как работает, можно узнать здесь:
https://martinheinz.dev/blog/50
18 683
10 итераторов, о которых вы могли не знать
Python позволяет очень удобно работать с коллекциями и различными последовательностями: строками в файлах, списками, ключами, значениями в словарях и прочим. И это возможно благодаря протоколу итераторов, который, в частности, обеспечивает работу цикла
for.
В этой статье представлены интересные и малоизвестные примеры итераторов и итерируемых объектов Python:
https://habr.com/ru/post/697390/18 683
Как сделать игру 2048 на React
Игру 2048 знают многие и играли в неё. Но давайте попробуем реализовать её самостоятельно с автором этого туториала.
В своей версии он использовал хуки библиотеки React, её Context API, а также TypeScript и LESS. Помимо туториала в статье вы найдёте ссылки на игру, её код и демо анимаций:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/588356/
#react #gamedev
18 683
Бесплатный курс Python для pre-junior Backend-разработчика
Это курс для освоения самых азов языка Python с уклоном в Backend разработку. Это первая из двух частей, которая даёт необходимый базис и фундамент для того, чтобы подготовиться к изучению промышленных веб-фреймворков, таких как Django, Flask и Fast-API.
Пройти бесплатно можно тут:
https://stepik.org/course/122813/promo
#курс #stepik #бэкенд
18 683
Что почитать. Глубокое обучение на Python (2018)
Сегодня предлагаем вам познакомиться с одной интересной книгой, которая поможет вам разобраться в глубоком обучении на Python. Не понимаете о чём речь? Тогда рассказываем, глубокое обучение — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований.
Если вы ещё не знакомы с этой концепцией, то такое объяснение может показаться сложным. Но не переживайте, автор это книги умеет доходчиво объяснять даже сложные вещи. В ней вы познакомитесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей.
#книга #ml
18 683
Вряд ли найдётся человек, который ни разу не слышал про нейросети или не встречал системы, которые рекомендуют музыку, фильмы или книги. Хотите узнать, как устроены такие алгоритмы?
Приходите на бесплатный вебинар «Что скрывают деревья решений?». На занятии вы разберёте, как устроен популярный алгоритм машинного обучения — дерево решений — и примените его на практике для решения задачи классификации.
Дерево решений — это тип контролируемого машинного обучения, который в основном используется в задачах классификации. Дерево решений само по себе — это в основном жадное, нисходящее, рекурсивное разбиение. «Жадное», потому что на каждом шагу выбирается лучшее разбиение. «Нисходящее» — потому что мы начинаем с корневого узла, который содержит все записи, а затем делается разбиение.
Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/3uKf/
А продолжить осваивать Machine Learning и получить новую профессию вам поможет специализация «Machine Learning». Вы научитесь выполнять полный pipeline работ: от подготовки датасета до анализа результатов и подготовки к production. После обучения у вас будет 2 выпускных проекта для портфолио, а преподаватели проведут занятие по трудоустройству в Data Science и дадут советы по прохождению собеседования.
Подробнее: https://tprg.ru/AsJb
Реклама ООО «Отус онлайн-образование»
18 683
Если вы ломаете голову над тем, какой бы ещё проект реализовать на Python, то вот вам целых 190 проектов с исходным кодом, которые вы можете повторить
Чтобы стать лучшим в чём-либо, необходимо много практики. Лучшая практика для программиста — создавать различные проекты, будь то маленькие или большие.
В этой статье собраны 190 проектов с исходным кодом, которые разделены по уровню сложности, чтобы каждый мог найти подходящий для него:
https://amankharwal.medium.com/130-python-projects-with-source-code-61f498591bb
18 683
Создание мемов и информаграфики с помощью Python
Для создания изображений будь то мемы, инфографика или что-то ещё, нам потребуется библиотека, которая позволяет обрабатывать и создавать изображения. В данном случае мы будем использовать популярную библиотеку Pillow, которая обладает достаточно широкими возможностями.
Подробная инструкция по её использованию с готовыми кейсами уже тут:
https://rk.edu.pl/en/generating-memes-and-infographics-with-pillow/
#pillow
