Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 255 подписчиков, занимая 6 996 место в категории Технологии и приложения и 35 049 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 255 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 22, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.79%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.15% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 462 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 991 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 255
Подписчики
-124 часа
-377 дней
+2230 день
Архив постов
19 257
Генерация API-документации из docstrings на Python
Все любят хорошую и полную документацию, особенно во время знакомства с новой библиотекой. Но написать документацию с нуля может быть и сложным, и обременительным занятием.
К счастью есть инструмент, который сам генерирует документацию из функций. Подробнее о нём в статье:
https://nuancesprog.ru/p/14983/
#api
19 257
Если хотите изучать топовый язык программирования, то Go!
В этом вам поможет новый Telegram-канал «Go in Action», где ежедневно появляются полезные материалы на русском и английском языках. Всё самое лучше по языку Go собрано здесь: @go_in_action.
19 257
Рейтинг русскоязычных энкодеров предложений
Энкодер предложений — это модель, которая сопоставляет коротким текстам векторы в многомерном пространстве, причём так, что у текстов, похожих по смыслу, и векторы тоже похожи. Если говорить проще, то он позволяет осуществлять семантический поиск, оценку качества перефразирования и многое другое.
Сегодня существуют различные энкодеры, отличающиеся друг от друга по различным параметрам. Эта статья поможет разобраться в том, какой из них лучше всего подходит для вашей задачи:
https://habr.com/ru/post/669674/
#энкодеры
19 257
Библиотека validate_email
Validate_email — это пакет для Python, который поможет вам проверить, является ли электронная почта действительной, правильно отформатированной и действительно ли она существует.
Установка и инструкция здесь:
https://pypi.org/project/validate_email/
#библиотека
19 257
19 257
Что такое DevOps и как Python к нему относится
Индустрия очень стремительно разрастается и кроме разработчиков существует множество профессий, включая DevOps. Они тесно связаны с программистами и принимают непосредственное участие в разработке ПО. В этом видео вы узнаете, что скрывается за загадочным названием DevOps и как это всё связано с Python:
https://youtu.be/6s7KvxJPVYE
#devops #видео
19 257
Появилась возможность получить полгода обучения разработке на Python без оплаты!
Skillbox проводит набор на курс «Профессия Python-разработчик», который на 70% состоит из практики. Уже через 21 день вы напишете:
— алгоритм проверки банкомата на выдачу денег;
— алгоритм тестирования ввода данных на диапазон ввода чисел;
— программу, которая вычисляет сумму налога по прогрессивной шкале в зависимости от заработка.
Первые 6 месяцев обучения бесплатно! В это время вы смотрите видео и воркшопы, прокачиваете навыки и находите себе работу — 6 месяцев обучения достаточно, чтобы устроиться Junior-разработчиком.
Получите скидку 50% на курс по промокоду
ЛЕТО, назвав его менеджеру при подаче заявки: https://clck.ru/rFS3q
Это #партнёрский пост19 257
Советы и методы отладки Django
В этой статье рассматриваются методы решения проблем для приложений Django. Вы получите информацию об инструментах для решения реальных проблем, с которыми вы столкнётесь при создании своего сайта Django.
Подробнее:
https://www.mattlayman.com/understand-django/debugging-tips-techniques/
#django #отладка
19 257
Пакетная обработка 22 ГБ данных о транзакциях с помощью Pandas
С большими наборами данных работать сложно, особенно при отсутствии необходимых ресурсов. Если вы не располагаете достаточно мощным компьютером, то решить проблему такой обработки можно с помощью фрагментации данных. Как это сделать можно узнать здесь:
https://nuancesprog.ru/p/15805/
#datascience #pandas
19 257
Библиотека Numerizer
Этот модуль может пригодиться в случае, если вы занимаетесь обработкой естественного языка. Он позволяет преобразовать числовые значения естественного языка в целые числа и даже в числа с плавающей запятой.
Подробнее:
https://github.com/jaidevd/numerizer
#библиотетка
19 257
Новичок или продвинутый питонист? Эти 10 ошибок выдадут неопытных разработчиков на Python
У начинающих разработчиков часто появляются вредные привычки в процессе изучения языка, которые могут потом преследовать его. Избавиться от них можно, в этом помогает опыт, а также эта статья:
https://nuancesprog.ru/p/15808/
19 257
Подборка актуальных вакансий
— Middle Администратор Tableau
Где: Москва
Опыт: От 2 лет
— Fullstack-разработчик Go / Python + JS
Где: Екатеринбург, можно удалённо
Опыт: От 2 лет
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
Где: Удалённо
Опыт: От 5 лет
— DevOps-инженер
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет
— Python-разработчик в команду Облака
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
— Python-разработчик на проект создания частного облака
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
#вакансии #работа
19 257
Создание анимации с помощью Python Turtle и именованных кортежей
В этой статье вы напишете
turtle-анимацию сцены восхода солнца, используя именованные кортежи, как на видео выше:
https://thepythoncodingbook.com/2022/06/12/python-turtle-animation-using-named-tuples-sunrise/
#turtle19 257
Рисуем картины с помощью библиотеки Karbon
На самом деле библиотека Karbon не делает ничего полезного. Зато, она может превратить вашу повседневную работу за компьютером в произведение искусства. Она отслеживает фоновые события вашей мыши затем превращает их в изображение.
Попробуйте сами и поделитесь результатами в комментариях:
https://github.com/furkanonder/karbon
#библиотека
19 257
Все, что вам нужно знать о звёздочках в Python
Большинство разработчиков знают символ звездочки (
*) как оператор умножения в Python. Но она также имеет особое значение для списков и словарей.
Эта статья поможет вам узнать все свойства этого символа, либо освежить в памяти подзабытые знания:
https://bas.codes/posts/python-asterisks19 257
Обнаружение объектов с помощью цветовой сегментации изображений в Python
Простая и понятная инструкция по созданию алгоритма обнаружения объектов с помощью цвета, который работает на Anaconda и OpenCV. Подробнее:
https://nuancesprog.ru/p/3968/
#ml #cv
19 257
9 отличных библиотек для профилирования кода Python
В этой подборке представлены инструменты, которые помогут вам получить представление о производительности вашей программы на Python — от простых таймеров и модулей сравнительного анализа до сложных, основанных на статистике, фреймворков:
https://www.infoworld.com/article/3600993/9-nifty-libraries-for-profiling-python-code.html
#библиотека
