ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 685 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 986,并在 俄罗斯 地区排名第 35 144 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 18 685 名订阅者。

根据 04 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -115,过去 24 小时变化为 -3,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.30% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 285 次浏览,首日通常累积 804 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

凭借高频更新(最新数据采集于 05 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

18 685
订阅者
-324 小时
-337 天
-11530 天
帖子存档
Копия указателя на вектор константного указателя не указательной копии
+1
Копия указателя на вектор константного указателя не указательной копии

Как переименовать приложение в Django Бывает так, что создавая один проект в итоге акценты по функционалу смещаются и в результате получается совершенно иное приложение. В таком случае, выбранное ранее название может стать не актуальным. Что делать? Разумеется переименовать. А как переименовать существующий проект в Django, узнаете здесь: https://pythonist.ru/kak-pereimenovat-prilozhenie-v-django/ #django

ChatterBot — движок для создания чат-бота на основе машинного обучения Это универсальный движок без привязки к какой-либо пла
ChatterBot — движок для создания чат-бота на основе машинного обучения Это универсальный движок без привязки к какой-либо платформе или языку, который позволяет быстро обучить бота вести диалог на основе модели машинного обучения и готовой базы чатов. Забирайте себе, чтобы сделать своего бота для Telegram, Discord или любой другой платформы: https://github.com/gunthercox/ChatterBot #ml #бот

Загружаем музыку из YouTube прямо в Telegram Если вы фанат специфической музыки, которой нет на популярных стриминговых площадках или вы просто не фанат платить за музыку, то для вас есть решение. SongsDownloaderTgBot позволяет загружать музыку прямо в Telegram из YouTube. Здесь вы найдёте как сам исходный код, так и возможность сразу задеплоить проект на Heroku, если такой вариант вам подходит: https://github.com/PereraSehath/SongsDownloaderTgBot #библиотека #telegram

​Как сделать локальный Django-сайт доступным в Интернете Допустим вы пишите какое-то Django-приложение. Отладку и просмотр осуществляете через localhost и по факту это просто файлы на компьютере, к которым имеете только вы и ваш личный хакер, если вы уже им успели обзавестись. Но что делать, если вы хотите показать результат вашей работы кому-то, но выкладывать сайт в открытый доступ пока рановато? Есть несколько вариантов от демонстрации экрана в Zoom или отправки скриншотов до настройки HTTP-туннеля с помощью утилиты ngrok. О последнем способе и пойдёт речь в этой статье: https://habr.com/ru/post/697620/ #django #веб

​Хотите чувствовать себя трушным программистом даже когда не знаете решения проблемы? Тогда можете установить CLI-инструмент howdoi и с помощью него искать ответы на StackOverflow. Он парсит топовые ответ и возвращает сразу в командную строку, поэтому иногда ответ может не решить вашу проблему. Если всё-таки решите установить, то просто напишите $ pip install howdoi в терминале. #cli #pip #библиотека

Подборка актуальных вакансий — Аналитик DWH Где: Москва, можно удалённо Опыт: можно без опыта — Data Engineer Где: Москва, можно удалённо Опыт: можно без опыта — DevOps Engineer Где: Москва, можно удалённо Опыт: можно без опыта — Auto QA-инженер Где: удалённо Опыт: от 1 года — Специалист группы дежурных администраторов выноса изменений Где: Москва Опыт: от 1 года — DevOps / SRE-инженер Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 3 лет — Senior DevOps Engineer Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 3 лет #вакансии #работа

​Когда в компании настолько мало денег, что вместо компьютера тебе выдали улей:

Осторожно! В репозитории PyPI выявлены вредоносные пакеты, нацеленные на кражу криптовалюты В каталоге PyPI (Python Package Index) выявлено 26 вредоносных пакетов, содержащих в скрипте setup.py обфусцированный код, определяющий наличие идентификаторов криптокошельков в буфере обмена и меняющий их на кошелёк злоумышленника. Подмену выполняет сценарий JavaScript, который встраивается в браузер. Вот полный список вредоносных пакетов, которые подменяют номера криптокошельков: baeutifulsoup4, beautifulsup4, cloorama, cryptograpyh, crpytography, djangoo, hello-world-exampl, hello-world-example, ipyhton, mail-validator, mysql-connector-pyhton, notebok, pyautogiu, pygaem, pytorhc, python-dateuti, python-flask, python3-flask, pyyalm, rqeuests, slenium, sqlachemy, sqlalcemy, tkniter, urlllib. Подробнее: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=58067 #новости #безопасность #PyPI

​Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных Обращали когда-нибудь, что при создании списка из одинаковых элементов, но разными способами, объём занимаемой им памяти может отличаться? Автор сегодняшней статьи задался вопросом выяснить причины и теперь делится тем, как устроено выделение памяти под объекты в Python, как работает очистка памяти от неиспользуемых объектов и, разумеется, почему же list, dict и tuple занимают разное количество памяти. Подробнее: https://tproger.ru/articles/raspredelenie-pamjati-v-python-skolko-i-v-kakih-sluchajah-zanimajut-tipy-dannyh/

​Может ли python-разработчик сделать производительные сайты? Разумеется, может. Ведь python является одним из самых популярных решений для бэкенда. Именно python-разработчик работает с серверной частью сайта, которая отвечает за логику и базы данных. На профессии «Python-разработчик» от Хекслета любой может получить новую профессию всего за 10 месяцев. Во время обучения вы: — создадите 4 проекта в портфолио — от игр до таск-сервиса; — поработаете с Open Source и научитесь работать с чужим кодом; — подготовитесь к устройству в IT-компанию. По окончанию обучения вы получите множество полезных знаний, который сможете использовать в любой области разработки. Узнать подробности о профессии, а также изучить отзывы студентов и преподавателей можно тут: https://tprg.ru/iQtH И не забудьте о спецпредложениях к Черной Пятнице! Переходите и выбирайте свои подарки. Реклама ООО «Хекслет рус»

​Создание полнотекстового поиска из 150 строк кода на Python Полнотекстовый поиск используется повсюду. Именно с помощью него вы можете без труда быстро находить нужную информацию за доли секунд. В этой статье вы узнаете, как работает полнотекстовый поиск, на каких компонентах он основан, а также сможет изучить простой код для его реализации буквально на 150 строк: https://bart.degoe.de/building-a-full-text-search-engine-150-lines-of-code/

Правильный способ перегрузки функций в Python Перегрузка функций — это распространенный шаблон программирования, который позволяет использовать функции с одинаковым именем, но разным содержанием. Для того, чтобы реализовать перегрузку функций в Python можно воспользоваться множественной отправкой. Что это такое и как работает, можно узнать здесь: https://martinheinz.dev/blog/50

​10 итераторов, о которых вы могли не знать Python позволяет очень удобно работать с коллекциями и различными последовательностями: строками в файлах, списками, ключами, значениями в словарях и прочим. И это возможно благодаря протоколу итераторов, который, в частности, обеспечивает работу цикла for. В этой статье представлены интересные и малоизвестные примеры итераторов и итерируемых объектов Python: https://habr.com/ru/post/697390/

Как сделать игру 2048 на React Игру 2048 знают многие и играли в неё. Но давайте попробуем реализовать её самостоятельно с автором этого туториала. В своей версии он использовал хуки библиотеки React, её Context API, а также TypeScript и LESS. Помимо туториала в статье вы найдёте ссылки на игру, её код и демо анимаций: https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/588356/ #react #gamedev

​Бесплатный курс Python для pre-junior Backend-разработчика Это курс для освоения самых азов языка Python с уклоном в Backend разработку. Это первая из двух частей, которая даёт необходимый базис и фундамент для того, чтобы подготовиться к изучению промышленных веб-фреймворков, таких как Django, Flask и Fast-API. Пройти бесплатно можно тут: https://stepik.org/course/122813/promo #курс #stepik #бэкенд

Что почитать. Глубокое обучение на Python (2018) Сегодня предлагаем вам познакомиться с одной интересной книгой, которая помо
Что почитать. Глубокое обучение на Python (2018) Сегодня предлагаем вам познакомиться с одной интересной книгой, которая поможет вам разобраться в глубоком обучении на Python. Не понимаете о чём речь? Тогда рассказываем, глубокое обучение — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Если вы ещё не знакомы с этой концепцией, то такое объяснение может показаться сложным. Но не переживайте, автор это книги умеет доходчиво объяснять даже сложные вещи. В ней вы познакомитесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. #книга #ml

​Вряд ли найдётся человек, который ни разу не слышал про нейросети или не встречал системы, которые рекомендуют музыку, фильмы или книги. Хотите узнать, как устроены такие алгоритмы? Приходите на бесплатный вебинар «Что скрывают деревья решений?». На занятии вы разберёте, как устроен популярный алгоритм машинного обучения — дерево решений — и примените его на практике для решения задачи классификации. Дерево решений — это тип контролируемого машинного обучения, который в основном используется в задачах классификации. Дерево решений само по себе — это в основном жадное, нисходящее, рекурсивное разбиение. «Жадное», потому что на каждом шагу выбирается лучшее разбиение. «Нисходящее» — потому что мы начинаем с корневого узла, который содержит все записи, а затем делается разбиение. Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/3uKf/ А продолжить осваивать Machine Learning и получить новую профессию вам поможет специализация «Machine Learning». Вы научитесь выполнять полный pipeline работ: от подготовки датасета до анализа результатов и подготовки к production. После обучения у вас будет 2 выпускных проекта для портфолио, а преподаватели проведут занятие по трудоустройству в Data Science и дадут советы по прохождению собеседования. Подробнее: https://tprg.ru/AsJb Реклама ООО «Отус онлайн-образование»

​Если вы ломаете голову над тем, какой бы ещё проект реализовать на Python, то вот вам целых 190 проектов с исходным кодом, которые вы можете повторить Чтобы стать лучшим в чём-либо, необходимо много практики. Лучшая практика для программиста — создавать различные проекты, будь то маленькие или большие. В этой статье собраны 190 проектов с исходным кодом, которые разделены по уровню сложности, чтобы каждый мог найти подходящий для него: https://amankharwal.medium.com/130-python-projects-with-source-code-61f498591bb

​Создание мемов и информаграфики с помощью Python Для создания изображений будь то мемы, инфографика или что-то ещё, нам потребуется библиотека, которая позволяет обрабатывать и создавать изображения. В данном случае мы будем использовать популярную библиотеку Pillow, которая обладает достаточно широкими возможностями. Подробная инструкция по её использованию с готовыми кейсами уже тут: https://rk.edu.pl/en/generating-memes-and-infographics-with-pillow/ #pillow