Machine learning books and papers

Open in Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

📈 Analytical overview of Telegram channel Machine learning books and papers

Channel Machine learning books and papers (@machine_learn) in the English language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 510 subscribers, ranking 8 019 in the Education category and 13 711 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 510 subscribers.

According to the latest data from 27 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -150 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.33%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.73% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 551 views. Within the first day, a publication typically gains 424 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.

24 510

Subscribers

+224 hours

-247 days

-15030 days

1 551

Post views

~ 42424 hours

~ 52748 hours

6.33%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

24 510

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @HomeAI 3⃣ @Ai_NewsTv ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری ماشین : 1⃣ @Machine_learn ‏❯ آموزش پایتون: 1⃣ @raspberry_python 2⃣ @Python4all_pro ‏❯ منابع و کتابهای پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین : 1⃣ @programmingPDF

24 510

با عرض سلام يكي از مقالات بنده جهت سابمیت در ژورنال https://link.springer.com/journal/42044 اماده می باشد. جایگاه های ۲ این مقاله خالی هستش دوستانی که نیاز دارن می تونن به بنده پیام بدن. @Raminmousa

24 510

من پايم 😬 @Machine_learn

24 510

Repost from انجمن علم داده دانشگاه کاشان

📣📣انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند: 🎙سلسله گفتگو های تخصصی رایگان با موضوع: 🔸از مهاجرت تا چگونگی قبولی در مصاحبه کمپانی های بزرگ باحضور: 👨‍💼مهندس نوید وفایی 🔸مهندس نرم افزار مایکروسافت 🔸فارغ‌التحصیل علوم کامپیوتر دانشگاه واترلو 📆تاریخ : یکشنبه ۱۰ دی ماه ⏰ساعت: ۲۲ 🏷مکان برگزاری:اسکای روم ✅شرکت برای عموم آزاد است. 🌐لینک ثبت نام رایگان: https://rooydadestan.ir/?p=145035 #⃣ #live #لایو ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📬 با ما همراه باشید : Telegram | Instagram | Linkedin

24 510

با عرض سلام يكي از مقالات بنده جهت سابمیت در ژورنال http://www.journal-aprie.com/ اماده می باشد. جایگاه های ۲ این مقاله خالی هستش دوستانی که نیاز دارن می تونن به بنده پیام بدن. @Raminmousa

24 510

دوستاني كه نتونستن اين دو دوره رو تهيه كنن تا امشب تخفيفش پا برجاست

24 510

تا اخر شب این تخفیف هست...!

24 510

با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد 1: introduction to machine learning 2: Regression (linear and non-linear) 3: Tensorflow introduction 4: Tensorflow computaion graph 5: Tensorflow optimizer and loss function 6: Tensorflow linear and non linear regression 7: logistic regression 8: Tensorflow regression ___________ 9: introduction to traditional machine learning *10: knn and desicion tree *11: desicion tree and Naive bayes *12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation *13: k-means *14: Guassion Mixture Model(GMM) *15: implementation K-means and GMM _ 16: introduction to Artificial Neural Network 17: Multi-level Neural Network 18: Introduction to Convolution Neural Network 19: Tensorflow Multi-level Neural Network 20:Tensorflow CNN 21:CNN image clasaification 22: Cnn text clasaification 23: Recurrent Neural Network(RNN) جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین @Raminmousa

24 510

Repost from دیتوم | گروه علوم اجتماعی محاسباتی

۱۲ آذرماه هر سال روز جهانی افراد دارای معلولیت نام گذاری شده است. امسال اما در هفته‌ای که همه افراد دارای معلولیت کشور منتظر شنیده شدن صدای خود و قول‌هایی برای برطرف شدن آنها بودند بازهم حواشی از راه رسیدند. داده‌های توییتر از ابتدای سالِ جاری در این رابطه چه می‌گویند؟ در این پست تمرکز ما بر افراد حقیقی یا سازمان‌هایی است که به همراه این توییت‌ها از آنها صحبت یا انتقاد شده است. در سازمان‌های مربوطه بیشترین محتوا پس از “بهزیستی” به “مرکز توانبخشی نیلوفران” و دولت “جمهوری اسلامی” و سپس شوراهای شهر و سازمان‌های دیگر تعلق داشته است. همچنین در رابطه با سه شخص حقیقی نیز محتوای بسیاری تولید شده است؛ مدیرکل بهزیستی بوشهر، رئیس جمهور و رئیس مرکز «نیلوفر آبی» از افرادی هستند که بیشتر مورد توجه کاربرانی بودند که از مشکلات معلولان کشور محتوا تولید کردند. از مهم‌ترین اکانت‌هایی که در گراف بازنشر توییت‌ها می‌توان به آن اشاره داشت “کمپین معلولان”، سپس “محمد جامه کوهی” نوجوان فعال حقوق معلولین و در بین اکانت‌های مهم دیگر خبرنگارانی مانند “سارا معصومی”، “احسان بداغی”، “آزاده مختاری” و “روزنامه اینترنتی فراز” دیده می‌شوند.