Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Machine learning books and papers
Kanalga Telegram’da o‘tish
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi
Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 510 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 019-o'rinni va Eron mintaqasida 13 711-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 510 obunachiga ega bo‘ldi.
27 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -150 ga, so‘nggi 24 soatda esa 2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.33% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.73% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 551 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 424 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
24 510
Obunachilar
+224 soatlar
-247 kunlar
-15030 kunlar
Postlar arxiv
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @HomeAI
3⃣ @Ai_NewsTv
❯ علم داده :
1️⃣ @DataSciSchool
2⃣ @DataPlusScience
❯ یادگیری ماشین :
1⃣ @Machine_learn
❯ آموزش پایتون:
1⃣ @raspberry_python
2⃣ @Python4all_pro
❯ منابع و کتابهای پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین :
1⃣ @programmingPDF
با عرض سلام يكي از مقالات بنده جهت سابمیت در ژورنال
https://link.springer.com/journal/42044
اماده می باشد.
جایگاه های ۲ این مقاله خالی هستش دوستانی که نیاز دارن می
تونن به بنده پیام بدن.
@Raminmousa
Repost from انجمن علم داده دانشگاه کاشان
📣📣انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند:
🎙سلسله گفتگو های تخصصی رایگان
با موضوع:
🔸از مهاجرت تا چگونگی قبولی در مصاحبه کمپانی های بزرگ
باحضور:
👨💼مهندس نوید وفایی
🔸مهندس نرم افزار مایکروسافت
🔸فارغالتحصیل علوم کامپیوتر دانشگاه واترلو
📆تاریخ : یکشنبه ۱۰ دی ماه
⏰ساعت: ۲۲
🏷مکان برگزاری:اسکای روم
✅شرکت برای عموم آزاد است.
🌐لینک ثبت نام رایگان:
https://rooydadestan.ir/?p=145035
#⃣ #live #لایو
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
با عرض سلام يكي از مقالات بنده جهت سابمیت در ژورنال
http://www.journal-aprie.com/
اماده می باشد.
جایگاه های ۲ این مقاله خالی هستش دوستانی که نیاز دارن می
تونن به بنده پیام بدن.
@Raminmousa
دوستاني كه نتونستن اين دو دوره رو تهيه كنن تا امشب تخفيفش پا برجاست
با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد
1: introduction to machine learning
2: Regression (linear and non-linear)
3: Tensorflow introduction
4: Tensorflow computaion graph
5: Tensorflow optimizer and loss function
6: Tensorflow linear and non linear regression
7: logistic regression
8: Tensorflow regression
___________
9: introduction to traditional machine learning
*10: knn and desicion tree
*11: desicion tree and Naive bayes
*12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation
*13: k-means
*14: Guassion Mixture Model(GMM)
*15: implementation K-means and GMM
_
16: introduction to Artificial Neural Network
17: Multi-level Neural Network
18: Introduction to Convolution Neural Network
19: Tensorflow Multi-level Neural Network
20:Tensorflow CNN
21:CNN image clasaification
22: Cnn text clasaification
23: Recurrent Neural Network(RNN)
جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین
@Raminmousa
Repost from دیتوم | گروه علوم اجتماعی محاسباتی
+3۱۲ آذرماه هر سال روز جهانی افراد دارای معلولیت نام گذاری شده است. امسال اما در هفتهای که همه افراد دارای معلولیت کشور منتظر شنیده شدن صدای خود و قولهایی برای برطرف شدن آنها بودند بازهم حواشی از راه رسیدند.
دادههای توییتر از ابتدای سالِ جاری در این رابطه چه میگویند؟
در این پست تمرکز ما بر افراد حقیقی یا سازمانهایی است که به همراه این توییتها از آنها صحبت یا انتقاد شده است. در سازمانهای مربوطه بیشترین محتوا پس از “بهزیستی” به “مرکز توانبخشی نیلوفران” و دولت “جمهوری اسلامی” و سپس شوراهای شهر و
سازمانهای دیگر تعلق داشته است.
همچنین در رابطه با سه شخص حقیقی نیز محتوای بسیاری تولید شده است؛ مدیرکل بهزیستی بوشهر، رئیس جمهور و رئیس مرکز «نیلوفر آبی» از افرادی هستند که بیشتر مورد توجه کاربرانی بودند که از مشکلات معلولان کشور محتوا تولید کردند.
از مهمترین اکانتهایی که در گراف بازنشر توییتها میتوان به آن اشاره داشت “کمپین معلولان”، سپس “محمد جامه کوهی” نوجوان فعال حقوق معلولین و در بین اکانتهای مهم دیگر خبرنگارانی مانند “سارا معصومی”، “احسان بداغی”، “آزاده مختاری” و “روزنامه اینترنتی فراز” دیده میشوند.
