Machine learning books and papers

Ir al canal en Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

📈 Análisis del canal de Telegram Machine learning books and papers

El canal Machine learning books and papers (@machine_learn) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 510 suscriptores, ocupando la posición 8 019 en la categoría Educación y el puesto 13 711 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 510 suscriptores.

Según los últimos datos del 27 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -150, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.33%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.73% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 551 visualizaciones. En el primer día suele acumular 424 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

24 510

Suscriptores

+224 horas

-247 días

-15030 días

1 551

Visitas de la publicación

~ 42424 horas

~ 52748 horas

6.33%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

24 510

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @HomeAI 3⃣ @Ai_NewsTv ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری ماشین : 1⃣ @Machine_learn ‏❯ آموزش پایتون: 1⃣ @raspberry_python 2⃣ @Python4all_pro ‏❯ منابع و کتابهای پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین : 1⃣ @programmingPDF

24 510

با عرض سلام يكي از مقالات بنده جهت سابمیت در ژورنال https://link.springer.com/journal/42044 اماده می باشد. جایگاه های ۲ این مقاله خالی هستش دوستانی که نیاز دارن می تونن به بنده پیام بدن. @Raminmousa

24 510

من پايم 😬 @Machine_learn

24 510

Repost from انجمن علم داده دانشگاه کاشان

📣📣انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند: 🎙سلسله گفتگو های تخصصی رایگان با موضوع: 🔸از مهاجرت تا چگونگی قبولی در مصاحبه کمپانی های بزرگ باحضور: 👨‍💼مهندس نوید وفایی 🔸مهندس نرم افزار مایکروسافت 🔸فارغ‌التحصیل علوم کامپیوتر دانشگاه واترلو 📆تاریخ : یکشنبه ۱۰ دی ماه ⏰ساعت: ۲۲ 🏷مکان برگزاری:اسکای روم ✅شرکت برای عموم آزاد است. 🌐لینک ثبت نام رایگان: https://rooydadestan.ir/?p=145035 #⃣ #live #لایو ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📬 با ما همراه باشید : Telegram | Instagram | Linkedin

24 510

با عرض سلام يكي از مقالات بنده جهت سابمیت در ژورنال http://www.journal-aprie.com/ اماده می باشد. جایگاه های ۲ این مقاله خالی هستش دوستانی که نیاز دارن می تونن به بنده پیام بدن. @Raminmousa

24 510

دوستاني كه نتونستن اين دو دوره رو تهيه كنن تا امشب تخفيفش پا برجاست

24 510

تا اخر شب این تخفیف هست...!

24 510

با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد 1: introduction to machine learning 2: Regression (linear and non-linear) 3: Tensorflow introduction 4: Tensorflow computaion graph 5: Tensorflow optimizer and loss function 6: Tensorflow linear and non linear regression 7: logistic regression 8: Tensorflow regression ___________ 9: introduction to traditional machine learning *10: knn and desicion tree *11: desicion tree and Naive bayes *12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation *13: k-means *14: Guassion Mixture Model(GMM) *15: implementation K-means and GMM _ 16: introduction to Artificial Neural Network 17: Multi-level Neural Network 18: Introduction to Convolution Neural Network 19: Tensorflow Multi-level Neural Network 20:Tensorflow CNN 21:CNN image clasaification 22: Cnn text clasaification 23: Recurrent Neural Network(RNN) جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین @Raminmousa

24 510

Repost from دیتوم | گروه علوم اجتماعی محاسباتی

۱۲ آذرماه هر سال روز جهانی افراد دارای معلولیت نام گذاری شده است. امسال اما در هفته‌ای که همه افراد دارای معلولیت کشور منتظر شنیده شدن صدای خود و قول‌هایی برای برطرف شدن آنها بودند بازهم حواشی از راه رسیدند. داده‌های توییتر از ابتدای سالِ جاری در این رابطه چه می‌گویند؟ در این پست تمرکز ما بر افراد حقیقی یا سازمان‌هایی است که به همراه این توییت‌ها از آنها صحبت یا انتقاد شده است. در سازمان‌های مربوطه بیشترین محتوا پس از “بهزیستی” به “مرکز توانبخشی نیلوفران” و دولت “جمهوری اسلامی” و سپس شوراهای شهر و سازمان‌های دیگر تعلق داشته است. همچنین در رابطه با سه شخص حقیقی نیز محتوای بسیاری تولید شده است؛ مدیرکل بهزیستی بوشهر، رئیس جمهور و رئیس مرکز «نیلوفر آبی» از افرادی هستند که بیشتر مورد توجه کاربرانی بودند که از مشکلات معلولان کشور محتوا تولید کردند. از مهم‌ترین اکانت‌هایی که در گراف بازنشر توییت‌ها می‌توان به آن اشاره داشت “کمپین معلولان”، سپس “محمد جامه کوهی” نوجوان فعال حقوق معلولین و در بین اکانت‌های مهم دیگر خبرنگارانی مانند “سارا معصومی”، “احسان بداغی”، “آزاده مختاری” و “روزنامه اینترنتی فراز” دیده می‌شوند.