متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine learning books and papers
الذهاب إلى القناة على Telegram
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers
تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 509 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 029 في فئة التعليم والمرتبة 13 742 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 509 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -144، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.62%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.91% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 623 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 468 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
24 509
المشتركون
-924 ساعات
-317 أيام
-14430 أيام
أرشيف المشاركات
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @HomeAI
3⃣ @Ai_NewsTv
❯ علم داده :
1️⃣ @DataSciSchool
2⃣ @DataPlusScience
❯ یادگیری ماشین :
1⃣ @Machine_learn
❯ آموزش پایتون:
1⃣ @raspberry_python
2⃣ @Python4all_pro
❯ منابع و کتابهای پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین :
1⃣ @programmingPDF
با عرض سلام يكي از مقالات بنده جهت سابمیت در ژورنال
https://link.springer.com/journal/42044
اماده می باشد.
جایگاه های ۲ این مقاله خالی هستش دوستانی که نیاز دارن می
تونن به بنده پیام بدن.
@Raminmousa
Repost from انجمن علم داده دانشگاه کاشان
📣📣انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند:
🎙سلسله گفتگو های تخصصی رایگان
با موضوع:
🔸از مهاجرت تا چگونگی قبولی در مصاحبه کمپانی های بزرگ
باحضور:
👨💼مهندس نوید وفایی
🔸مهندس نرم افزار مایکروسافت
🔸فارغالتحصیل علوم کامپیوتر دانشگاه واترلو
📆تاریخ : یکشنبه ۱۰ دی ماه
⏰ساعت: ۲۲
🏷مکان برگزاری:اسکای روم
✅شرکت برای عموم آزاد است.
🌐لینک ثبت نام رایگان:
https://rooydadestan.ir/?p=145035
#⃣ #live #لایو
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin
با عرض سلام يكي از مقالات بنده جهت سابمیت در ژورنال
http://www.journal-aprie.com/
اماده می باشد.
جایگاه های ۲ این مقاله خالی هستش دوستانی که نیاز دارن می
تونن به بنده پیام بدن.
@Raminmousa
دوستاني كه نتونستن اين دو دوره رو تهيه كنن تا امشب تخفيفش پا برجاست
با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد
1: introduction to machine learning
2: Regression (linear and non-linear)
3: Tensorflow introduction
4: Tensorflow computaion graph
5: Tensorflow optimizer and loss function
6: Tensorflow linear and non linear regression
7: logistic regression
8: Tensorflow regression
___________
9: introduction to traditional machine learning
*10: knn and desicion tree
*11: desicion tree and Naive bayes
*12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation
*13: k-means
*14: Guassion Mixture Model(GMM)
*15: implementation K-means and GMM
_
16: introduction to Artificial Neural Network
17: Multi-level Neural Network
18: Introduction to Convolution Neural Network
19: Tensorflow Multi-level Neural Network
20:Tensorflow CNN
21:CNN image clasaification
22: Cnn text clasaification
23: Recurrent Neural Network(RNN)
جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین
@Raminmousa
Repost from دیتوم | گروه علوم اجتماعی محاسباتی
+3۱۲ آذرماه هر سال روز جهانی افراد دارای معلولیت نام گذاری شده است. امسال اما در هفتهای که همه افراد دارای معلولیت کشور منتظر شنیده شدن صدای خود و قولهایی برای برطرف شدن آنها بودند بازهم حواشی از راه رسیدند.
دادههای توییتر از ابتدای سالِ جاری در این رابطه چه میگویند؟
در این پست تمرکز ما بر افراد حقیقی یا سازمانهایی است که به همراه این توییتها از آنها صحبت یا انتقاد شده است. در سازمانهای مربوطه بیشترین محتوا پس از “بهزیستی” به “مرکز توانبخشی نیلوفران” و دولت “جمهوری اسلامی” و سپس شوراهای شهر و
سازمانهای دیگر تعلق داشته است.
همچنین در رابطه با سه شخص حقیقی نیز محتوای بسیاری تولید شده است؛ مدیرکل بهزیستی بوشهر، رئیس جمهور و رئیس مرکز «نیلوفر آبی» از افرادی هستند که بیشتر مورد توجه کاربرانی بودند که از مشکلات معلولان کشور محتوا تولید کردند.
از مهمترین اکانتهایی که در گراف بازنشر توییتها میتوان به آن اشاره داشت “کمپین معلولان”، سپس “محمد جامه کوهی” نوجوان فعال حقوق معلولین و در بین اکانتهای مهم دیگر خبرنگارانی مانند “سارا معصومی”، “احسان بداغی”، “آزاده مختاری” و “روزنامه اینترنتی فراز” دیده میشوند.
