Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 510 подписчиков, занимая 8 019 место в категории Образование и 13 711 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 510 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -150, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.33%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.73% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 551 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 424 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 510

Подписчики

+224 часа

-247 дней

-15030 день

1 551

Просмотры поста

~ 42424 часа

~ 52748 часов

6.33%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

24 510

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @HomeAI 3⃣ @Ai_NewsTv ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری ماشین : 1⃣ @Machine_learn ‏❯ آموزش پایتون: 1⃣ @raspberry_python 2⃣ @Python4all_pro ‏❯ منابع و کتابهای پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین : 1⃣ @programmingPDF

24 510

با عرض سلام يكي از مقالات بنده جهت سابمیت در ژورنال https://link.springer.com/journal/42044 اماده می باشد. جایگاه های ۲ این مقاله خالی هستش دوستانی که نیاز دارن می تونن به بنده پیام بدن. @Raminmousa

24 510

من پايم 😬 @Machine_learn

24 510

Repost from انجمن علم داده دانشگاه کاشان

📣📣انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند: 🎙سلسله گفتگو های تخصصی رایگان با موضوع: 🔸از مهاجرت تا چگونگی قبولی در مصاحبه کمپانی های بزرگ باحضور: 👨‍💼مهندس نوید وفایی 🔸مهندس نرم افزار مایکروسافت 🔸فارغ‌التحصیل علوم کامپیوتر دانشگاه واترلو 📆تاریخ : یکشنبه ۱۰ دی ماه ⏰ساعت: ۲۲ 🏷مکان برگزاری:اسکای روم ✅شرکت برای عموم آزاد است. 🌐لینک ثبت نام رایگان: https://rooydadestan.ir/?p=145035 #⃣ #live #لایو ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📬 با ما همراه باشید : Telegram | Instagram | Linkedin

24 510

با عرض سلام يكي از مقالات بنده جهت سابمیت در ژورنال http://www.journal-aprie.com/ اماده می باشد. جایگاه های ۲ این مقاله خالی هستش دوستانی که نیاز دارن می تونن به بنده پیام بدن. @Raminmousa

24 510

دوستاني كه نتونستن اين دو دوره رو تهيه كنن تا امشب تخفيفش پا برجاست

24 510

تا اخر شب این تخفیف هست...!

24 510

با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد 1: introduction to machine learning 2: Regression (linear and non-linear) 3: Tensorflow introduction 4: Tensorflow computaion graph 5: Tensorflow optimizer and loss function 6: Tensorflow linear and non linear regression 7: logistic regression 8: Tensorflow regression ___________ 9: introduction to traditional machine learning *10: knn and desicion tree *11: desicion tree and Naive bayes *12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation *13: k-means *14: Guassion Mixture Model(GMM) *15: implementation K-means and GMM _ 16: introduction to Artificial Neural Network 17: Multi-level Neural Network 18: Introduction to Convolution Neural Network 19: Tensorflow Multi-level Neural Network 20:Tensorflow CNN 21:CNN image clasaification 22: Cnn text clasaification 23: Recurrent Neural Network(RNN) جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین @Raminmousa

24 510

Repost from دیتوم | گروه علوم اجتماعی محاسباتی

۱۲ آذرماه هر سال روز جهانی افراد دارای معلولیت نام گذاری شده است. امسال اما در هفته‌ای که همه افراد دارای معلولیت کشور منتظر شنیده شدن صدای خود و قول‌هایی برای برطرف شدن آنها بودند بازهم حواشی از راه رسیدند. داده‌های توییتر از ابتدای سالِ جاری در این رابطه چه می‌گویند؟ در این پست تمرکز ما بر افراد حقیقی یا سازمان‌هایی است که به همراه این توییت‌ها از آنها صحبت یا انتقاد شده است. در سازمان‌های مربوطه بیشترین محتوا پس از “بهزیستی” به “مرکز توانبخشی نیلوفران” و دولت “جمهوری اسلامی” و سپس شوراهای شهر و سازمان‌های دیگر تعلق داشته است. همچنین در رابطه با سه شخص حقیقی نیز محتوای بسیاری تولید شده است؛ مدیرکل بهزیستی بوشهر، رئیس جمهور و رئیس مرکز «نیلوفر آبی» از افرادی هستند که بیشتر مورد توجه کاربرانی بودند که از مشکلات معلولان کشور محتوا تولید کردند. از مهم‌ترین اکانت‌هایی که در گراف بازنشر توییت‌ها می‌توان به آن اشاره داشت “کمپین معلولان”، سپس “محمد جامه کوهی” نوجوان فعال حقوق معلولین و در بین اکانت‌های مهم دیگر خبرنگارانی مانند “سارا معصومی”، “احسان بداغی”، “آزاده مختاری” و “روزنامه اینترنتی فراز” دیده می‌شوند.