Сообщество Программистов

Open in Telegram

Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8

Russia41 330 Technologies & Applications8 101...

📈 Analytical overview of Telegram channel Сообщество Программистов

Channel Сообщество Программистов (@codeblog8) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 266 subscribers, ranking 8 101 in the Technologies & Applications category and 41 330 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 266 subscribers.

According to the latest data from 17 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 161 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 43.11%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 15.81% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 7 012 views. Within the first day, a publication typically gains 2 571 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 109.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 18 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

16 266

Subscribers

+124 hours

+777 days

+16130 days

7 012

Post views

~ 2 57124 hours

~ 2 89848 hours

43.11%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

16 266

https://youtu.be/EO3SInqIF5Y

16 266

Представляю вашему вниманию самый странный код, который позволяет манипулировать стектрейсом. Если кто не понял — объясняю, перехватывают исключения и поднимают raise, с той целью, чтобы это новое исключение, прилепить к старому в traceback. К какому исключению лепить новую ошибку, указываем в from: raise RuntimeError() from err если вызвать следующий код, то будет подниматься RuntimeError игнорируя исключение на уровень выше. Вы что-то поняли?) 😁 - Нет 🔥 - Да

16 266

Если вдруг у вас появится желание потроллить других разработчиков, и заставить их часами искать ошибки, то этот код будет идеальным решением. Мы перехватываем хук на исключения, и игнорируем любые действия, в итоге все ошибки в коде будут завершаться нормально, как будто ничего не произошло 😁

16 266

Прилетел issue по-поводу 7го примера с product Стоит отметить, что после повторных тестов, product оказался медленней обычных циклов for, поэтому я продолжил тесты, и нашел другую реализацию, которая работает в 2-3 раза быстрее, чем обычные циклы. Речь идет именно о переборе всех комбинаций, как это и делает product. Пример с кодом есть в issue. Благодарю Devil666face за внесенные правки.

16 266

Исходники ☝️

16 266

https://youtu.be/oXraHHCWFvk

16 266

Все команды здесь ☝️

16 266

https://youtu.be/eHHJWVBGP3o

16 266

Возможно вы помните эти видео, где были некоторые советы для изучения программирования 1. Самый простой способ выучить Python 2. Как стать программистом с нуля за год Совсем недавно нашел канал, в котором публикуются подобные схемы изучения, и где автор канала показывает свой путь в разработке, откуда вы также можете взять дополнительную пользу t.me/goingtoit ⬅️

16 266

Изначально бот ответил, что для этого требуется версия ядра, архитектура и спецификация USB Но если указать необходимые данные, он начинает писать драйвер. Хотя делает это не полностью, так как стоит учитывать, что драйвер нельзя написать на 10 строчек. Если попросить его переписать ядро Linux на Rust, то он тоже это не сделает как минимум из-за того, что нужны слишком большие объемы вычислений.

16 266

Попросил написать историю о Python разработчиках, которые лишились работы, и все складывается очень правдоподобно. В ближайшее время покажу некоторые возможности этого бота, о которых еще никто не говорил на YouTube. И также стоит напомнить, что программирование стоит учить дальше, как минимум по той причине, чтобы когда ИИ захватит вселенную, он нас пощадил 🙂

16 266

Как отправить Requests запросы быстрее? 1. Библиотека Asyncio для асинхронных запросов 2. Параллельные запросы: concurrent-requests или же grequests, чтобы отправлять несколько запросов одновременно 3. Multiprocessing: Для параллельной отправки запросов с использованием нескольких процессов 4. Gevent: Для параллельной отправки запросов с использованием greenlets, которые представляют собой облегченные совместные потоки. Это может быть полезно, если вы хотите сделать много блокирующих вызовов ввода/вывода одновременно Также не забывайте о пулах соединений, которые поддерживают кэширование, что позволяет уменьшить накладные расходы

16 266

😁 Простите, не смог удержаться Зато теперь вы знаете что делать на случай восстания машин. Я это монтировал больше часа, поэтому если смог поднять вам настроение — буду рад если поставите лайк 😁

16 266

Несколько принципов для защиты системы и приложений 1. Систему можно "защитить" до такой степени, что с ней будет невозможно работать. Необходимо найти баланс между защищённостью и удобством. 2. Существует множество атак и угроз, но следует понимать, что наибольшей уязвимостью всегда был — и будет — сам пользователь. 3. Каждый элемент системы должен иметь доступ только к тому, что необходимо ему для работы, и ни к чему более. 4. Безопасность должна быть организована в виде многослойной системы. Когда один из слоёв защиты прорван, следующий остановит атаку. 5. Будьте немного параноиком. Будьте подозрительны. Если что-то выглядит слишком хорошо, чтобы быть правдой, то скорее всего, так оно и есть. 📕 Но также учитывайте, что 100% защиты не существует, поэтому у вас должен быть план на тот случай, если эта защита будет разрушена.

16 266

А кто-то еще жалуется на ускорение циклов в 70 раз 😁😁 В то время как разработчики Python издеваются над людьми, и заставляют везде ставить эти ужасные пробелы. А ведь скорость разработки от этого падает в целых 4 раза, как говорит автор доклада 😁. А если бы пробелов было 10, то в целых 10 раз!

16 266

1. pip install line_profiler 2. добавляем декоратор @profile

@profile
def summary():
    res = sum(range(1_000_000))
    print(res)

if __name__ == "__main__":
    summary()

3. kernprof -l -v your_file.py Также можно пробежаться через cProfile, чтобы получить затраченные ресурсы на каждую операцию, но об этом в отдельном видео 😉

16 266

В комментариях подсказали еще 1 вариант для 1го примера из видео. В итоге: - cycle_example 0.76s - sum_example 0.43s - summary 0.01s Ускорение вышло примерно x70. Поэтому на этапе оптимизации кода, можно поиграться с подобными комбинациями, и получить максимальную производительность.

16 266

☝️☝️

16 266

https://youtu.be/HIWfeIHocUc

16 266

Исходный код ☝️