Сообщество Программистов

Ir al canal en Telegram

Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8

Rusia41 330 Tecnologías y Aplicaciones8 101...

📈 Análisis del canal de Telegram Сообщество Программистов

El canal Сообщество Программистов (@codeblog8) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 266 suscriptores, ocupando la posición 8 101 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 41 330 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 266 suscriptores.

Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 161, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 43.11%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 15.81% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 012 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 571 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 109.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

16 266

Suscriptores

+124 horas

+777 días

+16130 días

7 012

Visitas de la publicación

~ 2 57124 horas

~ 2 89848 horas

43.11%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

16 266

https://youtu.be/EO3SInqIF5Y

16 266

Представляю вашему вниманию самый странный код, который позволяет манипулировать стектрейсом. Если кто не понял — объясняю, перехватывают исключения и поднимают raise, с той целью, чтобы это новое исключение, прилепить к старому в traceback. К какому исключению лепить новую ошибку, указываем в from: raise RuntimeError() from err если вызвать следующий код, то будет подниматься RuntimeError игнорируя исключение на уровень выше. Вы что-то поняли?) 😁 - Нет 🔥 - Да

16 266

Если вдруг у вас появится желание потроллить других разработчиков, и заставить их часами искать ошибки, то этот код будет идеальным решением. Мы перехватываем хук на исключения, и игнорируем любые действия, в итоге все ошибки в коде будут завершаться нормально, как будто ничего не произошло 😁

16 266

Прилетел issue по-поводу 7го примера с product Стоит отметить, что после повторных тестов, product оказался медленней обычных циклов for, поэтому я продолжил тесты, и нашел другую реализацию, которая работает в 2-3 раза быстрее, чем обычные циклы. Речь идет именно о переборе всех комбинаций, как это и делает product. Пример с кодом есть в issue. Благодарю Devil666face за внесенные правки.

16 266

Исходники ☝️

16 266

https://youtu.be/oXraHHCWFvk

16 266

Все команды здесь ☝️

16 266

https://youtu.be/eHHJWVBGP3o

16 266

Возможно вы помните эти видео, где были некоторые советы для изучения программирования 1. Самый простой способ выучить Python 2. Как стать программистом с нуля за год Совсем недавно нашел канал, в котором публикуются подобные схемы изучения, и где автор канала показывает свой путь в разработке, откуда вы также можете взять дополнительную пользу t.me/goingtoit ⬅️

16 266

Изначально бот ответил, что для этого требуется версия ядра, архитектура и спецификация USB Но если указать необходимые данные, он начинает писать драйвер. Хотя делает это не полностью, так как стоит учитывать, что драйвер нельзя написать на 10 строчек. Если попросить его переписать ядро Linux на Rust, то он тоже это не сделает как минимум из-за того, что нужны слишком большие объемы вычислений.

16 266

Попросил написать историю о Python разработчиках, которые лишились работы, и все складывается очень правдоподобно. В ближайшее время покажу некоторые возможности этого бота, о которых еще никто не говорил на YouTube. И также стоит напомнить, что программирование стоит учить дальше, как минимум по той причине, чтобы когда ИИ захватит вселенную, он нас пощадил 🙂

16 266

Как отправить Requests запросы быстрее? 1. Библиотека Asyncio для асинхронных запросов 2. Параллельные запросы: concurrent-requests или же grequests, чтобы отправлять несколько запросов одновременно 3. Multiprocessing: Для параллельной отправки запросов с использованием нескольких процессов 4. Gevent: Для параллельной отправки запросов с использованием greenlets, которые представляют собой облегченные совместные потоки. Это может быть полезно, если вы хотите сделать много блокирующих вызовов ввода/вывода одновременно Также не забывайте о пулах соединений, которые поддерживают кэширование, что позволяет уменьшить накладные расходы

16 266

😁 Простите, не смог удержаться Зато теперь вы знаете что делать на случай восстания машин. Я это монтировал больше часа, поэтому если смог поднять вам настроение — буду рад если поставите лайк 😁

16 266

Несколько принципов для защиты системы и приложений 1. Систему можно "защитить" до такой степени, что с ней будет невозможно работать. Необходимо найти баланс между защищённостью и удобством. 2. Существует множество атак и угроз, но следует понимать, что наибольшей уязвимостью всегда был — и будет — сам пользователь. 3. Каждый элемент системы должен иметь доступ только к тому, что необходимо ему для работы, и ни к чему более. 4. Безопасность должна быть организована в виде многослойной системы. Когда один из слоёв защиты прорван, следующий остановит атаку. 5. Будьте немного параноиком. Будьте подозрительны. Если что-то выглядит слишком хорошо, чтобы быть правдой, то скорее всего, так оно и есть. 📕 Но также учитывайте, что 100% защиты не существует, поэтому у вас должен быть план на тот случай, если эта защита будет разрушена.

16 266

А кто-то еще жалуется на ускорение циклов в 70 раз 😁😁 В то время как разработчики Python издеваются над людьми, и заставляют везде ставить эти ужасные пробелы. А ведь скорость разработки от этого падает в целых 4 раза, как говорит автор доклада 😁. А если бы пробелов было 10, то в целых 10 раз!

16 266

1. pip install line_profiler 2. добавляем декоратор @profile

@profile
def summary():
    res = sum(range(1_000_000))
    print(res)

if __name__ == "__main__":
    summary()

3. kernprof -l -v your_file.py Также можно пробежаться через cProfile, чтобы получить затраченные ресурсы на каждую операцию, но об этом в отдельном видео 😉

16 266

В комментариях подсказали еще 1 вариант для 1го примера из видео. В итоге: - cycle_example 0.76s - sum_example 0.43s - summary 0.01s Ускорение вышло примерно x70. Поэтому на этапе оптимизации кода, можно поиграться с подобными комбинациями, и получить максимальную производительность.

16 266

☝️☝️

16 266

https://youtu.be/HIWfeIHocUc

16 266

Исходный код ☝️