Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Сообщество Программистов
Открыть в Telegram
Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Сообщество Программистов
Канал Сообщество Программистов (@codeblog8) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 263 подписчиков, занимая 8 101 место в категории Технологии и приложения и 41 330 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 263 подписчиков.
Согласно последним данным от 17 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 161, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 43.11%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 15.81% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 012 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 571 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 109.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT.
А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий.
Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT
Автор канала: @zproger8”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
16 263
Подписчики
+124 часа
+777 дней
+16130 день
Архив постов
16 266
Представляю вашему вниманию самый странный код, который позволяет манипулировать стектрейсом.
Если кто не понял — объясняю, перехватывают исключения и поднимают raise, с той целью, чтобы это новое исключение, прилепить к старому в traceback. К какому исключению лепить новую ошибку, указываем в from:
raise RuntimeError() from err
если вызвать следующий код, то будет подниматься RuntimeError игнорируя исключение на уровень выше.
Вы что-то поняли?)
😁 - Нет
🔥 - Да
16 266
Если вдруг у вас появится желание потроллить других разработчиков, и заставить их часами искать ошибки, то этот код будет идеальным решением.
Мы перехватываем хук на исключения, и игнорируем любые действия, в итоге все ошибки в коде будут завершаться нормально, как будто ничего не произошло 😁
16 266
Прилетел issue по-поводу 7го примера с product
Стоит отметить, что после повторных тестов, product оказался медленней обычных циклов for, поэтому я продолжил тесты, и нашел другую реализацию, которая работает в 2-3 раза быстрее, чем обычные циклы.
Речь идет именно о переборе всех комбинаций, как это и делает product. Пример с кодом есть в issue.
Благодарю Devil666face за внесенные правки.
16 266
Возможно вы помните эти видео, где были некоторые советы для изучения программирования
1. Самый простой способ выучить Python
2. Как стать программистом с нуля за год
Совсем недавно нашел канал, в котором публикуются подобные схемы изучения, и где автор канала показывает свой путь в разработке, откуда вы также можете взять дополнительную пользу
t.me/goingtoit ⬅️
16 266
Изначально бот ответил, что для этого требуется версия ядра, архитектура и спецификация USB
Но если указать необходимые данные, он начинает писать драйвер. Хотя делает это не полностью, так как стоит учитывать, что драйвер нельзя написать на 10 строчек.
Если попросить его переписать ядро Linux на Rust, то он тоже это не сделает как минимум из-за того, что нужны слишком большие объемы вычислений.
16 266
Попросил написать историю о Python разработчиках, которые лишились работы, и все складывается очень правдоподобно.
В ближайшее время покажу некоторые возможности этого бота, о которых еще никто не говорил на YouTube. И также стоит напомнить, что программирование стоит учить дальше, как минимум по той причине, чтобы когда ИИ захватит вселенную, он нас пощадил 🙂
16 266
Как отправить Requests запросы быстрее?
1. Библиотека Asyncio для асинхронных запросов
2. Параллельные запросы: concurrent-requests или же grequests, чтобы отправлять несколько запросов одновременно
3. Multiprocessing: Для параллельной отправки запросов с использованием нескольких процессов
4. Gevent: Для параллельной отправки запросов с использованием greenlets, которые представляют собой облегченные совместные потоки. Это может быть полезно, если вы хотите сделать много блокирующих вызовов ввода/вывода одновременно
Также не забывайте о пулах соединений, которые поддерживают кэширование, что позволяет уменьшить накладные расходы
16 266
😁 Простите, не смог удержаться
Зато теперь вы знаете что делать на случай восстания машин. Я это монтировал больше часа, поэтому если смог поднять вам настроение — буду рад если поставите лайк 😁
16 266
Несколько принципов для защиты системы и приложений
1. Систему можно "защитить" до такой степени, что с ней будет невозможно работать. Необходимо найти баланс между защищённостью и удобством.
2. Существует множество атак и угроз, но следует понимать, что наибольшей уязвимостью всегда был — и будет — сам пользователь.
3. Каждый элемент системы должен иметь доступ только к тому, что необходимо ему для работы, и ни к чему более.
4. Безопасность должна быть организована в виде многослойной системы. Когда один из слоёв защиты прорван, следующий остановит атаку.
5. Будьте немного параноиком. Будьте подозрительны. Если что-то выглядит слишком хорошо, чтобы быть правдой, то скорее всего, так оно и есть.
📕 Но также учитывайте, что 100% защиты не существует, поэтому у вас должен быть план на тот случай, если эта защита будет разрушена.
16 266
А кто-то еще жалуется на ускорение циклов в 70 раз 😁😁
В то время как разработчики Python издеваются над людьми, и заставляют везде ставить эти ужасные пробелы.
А ведь скорость разработки от этого падает в целых 4 раза, как говорит автор доклада 😁. А если бы пробелов было 10, то в целых 10 раз!
16 266
1. pip install line_profiler
2. добавляем декоратор @profile
@profile
def summary():
res = sum(range(1_000_000))
print(res)
if __name__ == "__main__":
summary()
3. kernprof -l -v your_file.py
Также можно пробежаться через cProfile, чтобы получить затраченные ресурсы на каждую операцию, но об этом в отдельном видео 😉16 266
В комментариях подсказали еще 1 вариант для 1го примера из видео.
В итоге:
- cycle_example 0.76s
- sum_example 0.43s
- summary 0.01s
Ускорение вышло примерно x70.
Поэтому на этапе оптимизации кода, можно поиграться с подобными комбинациями, и получить максимальную производительность.
