现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Сообщество Программистов
前往频道在 Telegram
Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8
显示更多📈 Telegram 频道 Сообщество Программистов 的分析概览
频道 Сообщество Программистов (@codeblog8) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 16 266 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 8 101，并在 俄罗斯 地区排名第 41 330 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 16 266 名订阅者。
根据 17 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 161，过去 24 小时变化为 1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 43.11%。内容发布后 24 小时内通常能获得 15.81% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 7 012 次浏览，首日通常累积 2 571 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 109。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT.
А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий.
Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT
Автор канала: @zproger8”
凭借高频更新（最新数据采集于 18 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
16 266
订阅者
+124 小时
+777 天
+16130 天
帖子存档
16 266
Представляю вашему вниманию самый странный код, который позволяет манипулировать стектрейсом.
Если кто не понял — объясняю, перехватывают исключения и поднимают raise, с той целью, чтобы это новое исключение, прилепить к старому в traceback. К какому исключению лепить новую ошибку, указываем в from:
raise RuntimeError() from err
если вызвать следующий код, то будет подниматься RuntimeError игнорируя исключение на уровень выше.
Вы что-то поняли?)
😁 - Нет
🔥 - Да
16 266
Если вдруг у вас появится желание потроллить других разработчиков, и заставить их часами искать ошибки, то этот код будет идеальным решением.
Мы перехватываем хук на исключения, и игнорируем любые действия, в итоге все ошибки в коде будут завершаться нормально, как будто ничего не произошло 😁
16 266
Прилетел issue по-поводу 7го примера с product
Стоит отметить, что после повторных тестов, product оказался медленней обычных циклов for, поэтому я продолжил тесты, и нашел другую реализацию, которая работает в 2-3 раза быстрее, чем обычные циклы.
Речь идет именно о переборе всех комбинаций, как это и делает product. Пример с кодом есть в issue.
Благодарю Devil666face за внесенные правки.
16 266
Возможно вы помните эти видео, где были некоторые советы для изучения программирования
1. Самый простой способ выучить Python
2. Как стать программистом с нуля за год
Совсем недавно нашел канал, в котором публикуются подобные схемы изучения, и где автор канала показывает свой путь в разработке, откуда вы также можете взять дополнительную пользу
t.me/goingtoit ⬅️
16 266
Изначально бот ответил, что для этого требуется версия ядра, архитектура и спецификация USB
Но если указать необходимые данные, он начинает писать драйвер. Хотя делает это не полностью, так как стоит учитывать, что драйвер нельзя написать на 10 строчек.
Если попросить его переписать ядро Linux на Rust, то он тоже это не сделает как минимум из-за того, что нужны слишком большие объемы вычислений.
16 266
Попросил написать историю о Python разработчиках, которые лишились работы, и все складывается очень правдоподобно.
В ближайшее время покажу некоторые возможности этого бота, о которых еще никто не говорил на YouTube. И также стоит напомнить, что программирование стоит учить дальше, как минимум по той причине, чтобы когда ИИ захватит вселенную, он нас пощадил 🙂
16 266
Как отправить Requests запросы быстрее?
1. Библиотека Asyncio для асинхронных запросов
2. Параллельные запросы: concurrent-requests или же grequests, чтобы отправлять несколько запросов одновременно
3. Multiprocessing: Для параллельной отправки запросов с использованием нескольких процессов
4. Gevent: Для параллельной отправки запросов с использованием greenlets, которые представляют собой облегченные совместные потоки. Это может быть полезно, если вы хотите сделать много блокирующих вызовов ввода/вывода одновременно
Также не забывайте о пулах соединений, которые поддерживают кэширование, что позволяет уменьшить накладные расходы
16 266
😁 Простите, не смог удержаться
Зато теперь вы знаете что делать на случай восстания машин. Я это монтировал больше часа, поэтому если смог поднять вам настроение — буду рад если поставите лайк 😁
16 266
Несколько принципов для защиты системы и приложений
1. Систему можно "защитить" до такой степени, что с ней будет невозможно работать. Необходимо найти баланс между защищённостью и удобством.
2. Существует множество атак и угроз, но следует понимать, что наибольшей уязвимостью всегда был — и будет — сам пользователь.
3. Каждый элемент системы должен иметь доступ только к тому, что необходимо ему для работы, и ни к чему более.
4. Безопасность должна быть организована в виде многослойной системы. Когда один из слоёв защиты прорван, следующий остановит атаку.
5. Будьте немного параноиком. Будьте подозрительны. Если что-то выглядит слишком хорошо, чтобы быть правдой, то скорее всего, так оно и есть.
📕 Но также учитывайте, что 100% защиты не существует, поэтому у вас должен быть план на тот случай, если эта защита будет разрушена.
16 266
А кто-то еще жалуется на ускорение циклов в 70 раз 😁😁
В то время как разработчики Python издеваются над людьми, и заставляют везде ставить эти ужасные пробелы.
А ведь скорость разработки от этого падает в целых 4 раза, как говорит автор доклада 😁. А если бы пробелов было 10, то в целых 10 раз!
16 266
1. pip install line_profiler
2. добавляем декоратор @profile
@profile
def summary():
res = sum(range(1_000_000))
print(res)
if __name__ == "__main__":
summary()
3. kernprof -l -v your_file.py
Также можно пробежаться через cProfile, чтобы получить затраченные ресурсы на каждую операцию, но об этом в отдельном видео 😉16 266
В комментариях подсказали еще 1 вариант для 1го примера из видео.
В итоге:
- cycle_example 0.76s
- sum_example 0.43s
- summary 0.01s
Ускорение вышло примерно x70.
Поэтому на этапе оптимизации кода, можно поиграться с подобными комбинациями, и получить максимальную производительность.
