Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 421 subscribers, ranking 11 856 in the Technologies & Applications category and 62 948 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 421 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -3 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.76%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.32% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 914 views. Within the first day, a publication typically gains 555 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
exec в Debug Console — и вы получите живой shell внутри образа, который сейчас собирается.
➡️ Попробовать фишки
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженера$ kubectl get pods -A | grep -E 'Completed|Error|Evicted' | wc -l
847
Как почистить кластер
Удалить все Completed поды:
kubectl get pods -A --field-selector=status.phase==Succeeded \
-o json | jq -r '.items[] | "\(.metadata.namespace) \(.metadata.name)"' \
| xargs -n2 bash -c 'kubectl delete pod -n $0 $1'
Или проще, если у вас kubectl 1.24+:
kubectl delete pods --all-namespaces \
--field-selector=status.phase==Succeeded
Удалить все Failed поды:
kubectl delete pods --all-namespaces \
--field-selector=status.phase==Failed
Удалить Evicted поды
Тут хитрее, потому что Evicted — это не phase, а reason:
kubectl get pods -A -o json | \
jq -r '.items[] | select(.status.reason=="Evicted") | "\(.metadata.namespace) \(.metadata.name)"' | \
xargs -n2 bash -c 'kubectl delete pod -n $0 $1'
Удалить всё разом:
kubectl get pods -A -o json | \
jq -r '.items[] |
select(.status.phase=="Succeeded" or .status.phase=="Failed" or .status.reason=="Evicted") |
"\(.metadata.namespace) \(.metadata.name)"' | \
xargs -n2 bash -c 'kubectl delete pod -n $0 $1 --ignore-not-found=true'
Чистый кластер — счастливый кластер.
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераgit clone git@github.com:zyra-engineering-ltda/watch-doggo.git
cd watch-doggo && ./run.sh
# Dashboard на http://127.0.0.1:5000
• Поддержка нескольких адаптеров: StatusPage.io, пользовательский HTML и общие форматы API, плюс простой ping-адаптер.
• Конфиг — это просто JSON:
{
"refresh_interval": 300,
"timeout": 30,
"services": [
{
"name": "github",
"adapter": "statuspage_io",
"url": "https://www.githubstatus.com/api/v2/status.json",
"display_name": "GitHub",
"category": "infrastructure"
},
{
"name": "internal_api",
"adapter": "ping",
"url": "https://api.yourcompany.com/health",
"display_name": "Internal API",
"category": "backend"
}
]
}
➡️ Попробовать WatchDoggo
🐸 Библиотека devops'a
#пульс_индустрии127.0.0.1 localhost 192.168.1.10 myserver.local myserver 10.0.0.5 database.prodКогда использовать: - Нужно быстро переопределить адрес, например, направить домен на локальный сервер для тестирования - Заблокировать нежелательный сайт через
127.0.0.1 ads.example.com
- В небольших сетях без DNS-сервера
Изменения применяются мгновенно, без перезапуска сервисов.
/etc/resolv.conf — настройки DNS
Этот файл указывает системе, к каким DNS-серверам обращаться для разрешения имён, которых нет в /etc/hosts.
Формат:
nameserver 8.8.8.8 nameserver 1.1.1.1 search company.localПараметры:
nameserver — адрес DNS-сервера (можно указать несколько)
search — домен для автоподстановки, например, запрос server превратится в server.company.local
options — дополнительные настройки вроде таймаутов
Важно: многие современные системы генерируют этот файл автоматически через NetworkManager или systemd-resolved. Ручные правки могут быть перезаписаны.
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераupstream backend {
server 192.168.1.101;
server 192.168.1.102;
}
• Least Connections
Новый запрос направляется на сервер с наименьшим количеством активных подключений. Nginx автоматически отслеживает нагрузку.
upstream backend {
least_conn;
server 192.168.1.101;
server 192.168.1.102;
}
• IP Hash
Запросы от одного IP-адреса всегда попадают на один и тот же backend-сервер. Обеспечивает сохранение сессий без дополнительной синхронизации.
upstream backend {
ip_hash;
server 192.168.1.101;
server 192.168.1.102;
}
• Weight
Более производительные серверы получают больше запросов пропорционально указанному весу.
upstream backend {
server 192.168.1.101 weight=3;
server 192.168.1.102 weight=1;
}
Совет: методы можно комбинировать с параметрами max_fails и fail_timeout для автоматического исключения недоступных серверов из балансировки.
🐸 Библиотека devops'a
#root@prompt• векторы, матрицы и регрессия; • градиенты, оптимизация, вероятности и статистика; • реальные задачи анализа данных;🎓 Построишь математический фундамент и поймёшь, как работают алгоритмы ML под капотом. 👉 Записаться на курс Старт — 6 ноября, не упусти бонус!🎁
— практика и живые уроки — разбор кода и проверка домашних — поддержка в Telegram-чате🎓 За 2 месяца поймёте, как работают алгоритмы ML под капотом. 🗓️ Старт — 6 ноября 👉 Записаться на курс
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
