Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 421 subscribers, ranking 11 856 in the Technologies & Applications category and 62 948 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 421 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -3 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.76%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.32% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 914 views. Within the first day, a publication typically gains 555 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
version: '3.8'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.0
container_name: elasticsearch
environment:
- discovery.type=single-node
- xpack.security.enabled=false
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms2g -Xmx2g"
ports:
- "9200:9200"
- "9300:9300"
volumes:
- esdata:/usr/share/elasticsearch/data
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.11.0
container_name: kibana
environment:
- ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
ports:
- "5601:5601"
depends_on:
- elasticsearch
volumes:
esdata:
driver: local
Production-ready deployment
Для прода нужны дополнительные настройки, как минимум мультинодовый кластер:
services:
es01:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.0
environment:
- node.name=es01
- cluster.name=prod-cluster
- discovery.seed_hosts=es02,es03
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
- xpack.security.enabled=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms4g -Xmx4g"
volumes:
- esdata01:/usr/share/elasticsearch/data
es02:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.0
environment:
- node.name=es02
- cluster.name=prod-cluster
- discovery.seed_hosts=es01,es03
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
- xpack.security.enabled=true
volumes:
- esdata02:/usr/share/elasticsearch/data
es03:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.0
environment:
- node.name=es03
- cluster.name=prod-cluster
- discovery.seed_hosts=es01,es02
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
- xpack.security.enabled=true
volumes:
- esdata03:/usr/share/elasticsearch/data
Частые проблемы и решения
Out of memory:
• Проверьте настройки heap: не более 50% RAM
• Используйте ulimit -l unlimited для memlock
Медленные запросы:
• Оптимизируйте маппинги индексов
• Используйте index lifecycle management
• Настройте правильное количество шардов
Проблемы с дисковым пространством:
• Включите ILM для автоматической ротации индексов
• Настройте retention policy для старых данных
• Используйте _forcemerge для оптимизации
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераВсего пару минут — и ты поймёшь, куда двигаться дальше.👉 Пройти тест
kubectl set image deployment/my-deployment nginx=nginx:1.21
Проверьте, как идёт обновление:
kubectl rollout status deployment my-deployment
Kubernetes хранит историю развёртываний. Откатиться к предыдущей версии очень просто:
kubectl rollout undo deployment my-deployment
🐸 Библиотека devops'a
#root@prompt:tino имя_вашего_файлаПроект был написан на чистом Си и не зависит ни от каких библиотек. Для такого уровня нужны фундаментальные знания, которые есть на нашем интенсиве по архитектуре. До конца октября ещё и со скидкой ➡️ Попробовать Tino 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: api-service
spec:
replicas: 3 # всегда 3 пода
selector:
matchLabels:
app: api
template:
metadata:
labels:
app: api
spec:
containers:
- name: api
image: registry.example.com/api:latest
С автомасштабированием, но с минимумом подов:
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: api-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: api-service
minReplicas: 3 # минимум всегда тёплых
maxReplicas: 20 # максимум при нагрузке
K8s держит указанное количество подов всегда запущенными. Если приходит больше запросов — HPA создаёт дополнительные поды. Но первые запросы всегда попадут в прогретые.
Сколько реплик держать
• 2-3 реплики — если у вас стабильный трафик
• 5-10 реплик — для критичных API с непредсказуемыми всплесками
• По реплике на availability zone — если распределяете нагрузку по зонам
Не держите 50 реплик на всякий случай. Смотрите в метрики:
kubectl top pods -l app=api
Тёплый пул — это способ сделать так, чтобы пользователи не замечали холодные старты.
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераbun build --compile ./app.ts --outfile myapp
Также кросс-компиляция из коробки, собираете на CI под все платформы:
bun build --compile --target=linux-x64 ./app.ts --outfile app-linux
bun build --compile --target=darwin-arm64 ./app.ts --outfile app-macos
bun build --compile --target=windows-x64 ./app.ts --outfile app.exe
Не нужно тащить драйверы для PostgreSQL, MySQL, SQLite и Redis. Всё встроено, zero dependencies:
import { sql, redis } from "bun";
await redis.set("cache_key", data);
const users = await sql`SELECT * FROM users`;
В версии 1.3 снизили потребление памяти на 10-30% для популярных фреймворков (Next.js -28%, Elysia -11%). Idle CPU тоже оптимизировали — приложение не жрёт процессор в режиме ожидания.
➡️ Подробнее про обновление
🐸 Библиотека devops'a
#пульс_индустрии
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
