Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Канал Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 421 подписчиков, занимая 11 856 место в категории Технологии и приложения и 62 948 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 421 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -3, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.76%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.32% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 914 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 555 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
exec в Debug Console — и вы получите живой shell внутри образа, который сейчас собирается.
➡️ Попробовать фишки
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженера$ kubectl get pods -A | grep -E 'Completed|Error|Evicted' | wc -l
847
Как почистить кластер
Удалить все Completed поды:
kubectl get pods -A --field-selector=status.phase==Succeeded \
-o json | jq -r '.items[] | "\(.metadata.namespace) \(.metadata.name)"' \
| xargs -n2 bash -c 'kubectl delete pod -n $0 $1'
Или проще, если у вас kubectl 1.24+:
kubectl delete pods --all-namespaces \
--field-selector=status.phase==Succeeded
Удалить все Failed поды:
kubectl delete pods --all-namespaces \
--field-selector=status.phase==Failed
Удалить Evicted поды
Тут хитрее, потому что Evicted — это не phase, а reason:
kubectl get pods -A -o json | \
jq -r '.items[] | select(.status.reason=="Evicted") | "\(.metadata.namespace) \(.metadata.name)"' | \
xargs -n2 bash -c 'kubectl delete pod -n $0 $1'
Удалить всё разом:
kubectl get pods -A -o json | \
jq -r '.items[] |
select(.status.phase=="Succeeded" or .status.phase=="Failed" or .status.reason=="Evicted") |
"\(.metadata.namespace) \(.metadata.name)"' | \
xargs -n2 bash -c 'kubectl delete pod -n $0 $1 --ignore-not-found=true'
Чистый кластер — счастливый кластер.
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераgit clone git@github.com:zyra-engineering-ltda/watch-doggo.git
cd watch-doggo && ./run.sh
# Dashboard на http://127.0.0.1:5000
• Поддержка нескольких адаптеров: StatusPage.io, пользовательский HTML и общие форматы API, плюс простой ping-адаптер.
• Конфиг — это просто JSON:
{
"refresh_interval": 300,
"timeout": 30,
"services": [
{
"name": "github",
"adapter": "statuspage_io",
"url": "https://www.githubstatus.com/api/v2/status.json",
"display_name": "GitHub",
"category": "infrastructure"
},
{
"name": "internal_api",
"adapter": "ping",
"url": "https://api.yourcompany.com/health",
"display_name": "Internal API",
"category": "backend"
}
]
}
➡️ Попробовать WatchDoggo
🐸 Библиотека devops'a
#пульс_индустрии127.0.0.1 localhost 192.168.1.10 myserver.local myserver 10.0.0.5 database.prodКогда использовать: - Нужно быстро переопределить адрес, например, направить домен на локальный сервер для тестирования - Заблокировать нежелательный сайт через
127.0.0.1 ads.example.com
- В небольших сетях без DNS-сервера
Изменения применяются мгновенно, без перезапуска сервисов.
/etc/resolv.conf — настройки DNS
Этот файл указывает системе, к каким DNS-серверам обращаться для разрешения имён, которых нет в /etc/hosts.
Формат:
nameserver 8.8.8.8 nameserver 1.1.1.1 search company.localПараметры:
nameserver — адрес DNS-сервера (можно указать несколько)
search — домен для автоподстановки, например, запрос server превратится в server.company.local
options — дополнительные настройки вроде таймаутов
Важно: многие современные системы генерируют этот файл автоматически через NetworkManager или systemd-resolved. Ручные правки могут быть перезаписаны.
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераupstream backend {
server 192.168.1.101;
server 192.168.1.102;
}
• Least Connections
Новый запрос направляется на сервер с наименьшим количеством активных подключений. Nginx автоматически отслеживает нагрузку.
upstream backend {
least_conn;
server 192.168.1.101;
server 192.168.1.102;
}
• IP Hash
Запросы от одного IP-адреса всегда попадают на один и тот же backend-сервер. Обеспечивает сохранение сессий без дополнительной синхронизации.
upstream backend {
ip_hash;
server 192.168.1.101;
server 192.168.1.102;
}
• Weight
Более производительные серверы получают больше запросов пропорционально указанному весу.
upstream backend {
server 192.168.1.101 weight=3;
server 192.168.1.102 weight=1;
}
Совет: методы можно комбинировать с параметрами max_fails и fail_timeout для автоматического исключения недоступных серверов из балансировки.
🐸 Библиотека devops'a
#root@prompt• векторы, матрицы и регрессия; • градиенты, оптимизация, вероятности и статистика; • реальные задачи анализа данных;🎓 Построишь математический фундамент и поймёшь, как работают алгоритмы ML под капотом. 👉 Записаться на курс Старт — 6 ноября, не упусти бонус!🎁
— практика и живые уроки — разбор кода и проверка домашних — поддержка в Telegram-чате🎓 За 2 месяца поймёте, как работают алгоритмы ML под капотом. 🗓️ Старт — 6 ноября 👉 Записаться на курс
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
