Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin analitikasi
Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 421 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 11 856-o'rinni va Rossiya mintaqasida 62 948-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 421 obunachiga ega bo‘ldi.
12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -3 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.76% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.32% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 914 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 555 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent devops'a, навигация, скрипт, docker, git kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
exec в Debug Console — и вы получите живой shell внутри образа, который сейчас собирается.
➡️ Попробовать фишки
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженера$ kubectl get pods -A | grep -E 'Completed|Error|Evicted' | wc -l
847
Как почистить кластер
Удалить все Completed поды:
kubectl get pods -A --field-selector=status.phase==Succeeded \
-o json | jq -r '.items[] | "\(.metadata.namespace) \(.metadata.name)"' \
| xargs -n2 bash -c 'kubectl delete pod -n $0 $1'
Или проще, если у вас kubectl 1.24+:
kubectl delete pods --all-namespaces \
--field-selector=status.phase==Succeeded
Удалить все Failed поды:
kubectl delete pods --all-namespaces \
--field-selector=status.phase==Failed
Удалить Evicted поды
Тут хитрее, потому что Evicted — это не phase, а reason:
kubectl get pods -A -o json | \
jq -r '.items[] | select(.status.reason=="Evicted") | "\(.metadata.namespace) \(.metadata.name)"' | \
xargs -n2 bash -c 'kubectl delete pod -n $0 $1'
Удалить всё разом:
kubectl get pods -A -o json | \
jq -r '.items[] |
select(.status.phase=="Succeeded" or .status.phase=="Failed" or .status.reason=="Evicted") |
"\(.metadata.namespace) \(.metadata.name)"' | \
xargs -n2 bash -c 'kubectl delete pod -n $0 $1 --ignore-not-found=true'
Чистый кластер — счастливый кластер.
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераgit clone git@github.com:zyra-engineering-ltda/watch-doggo.git
cd watch-doggo && ./run.sh
# Dashboard на http://127.0.0.1:5000
• Поддержка нескольких адаптеров: StatusPage.io, пользовательский HTML и общие форматы API, плюс простой ping-адаптер.
• Конфиг — это просто JSON:
{
"refresh_interval": 300,
"timeout": 30,
"services": [
{
"name": "github",
"adapter": "statuspage_io",
"url": "https://www.githubstatus.com/api/v2/status.json",
"display_name": "GitHub",
"category": "infrastructure"
},
{
"name": "internal_api",
"adapter": "ping",
"url": "https://api.yourcompany.com/health",
"display_name": "Internal API",
"category": "backend"
}
]
}
➡️ Попробовать WatchDoggo
🐸 Библиотека devops'a
#пульс_индустрии127.0.0.1 localhost 192.168.1.10 myserver.local myserver 10.0.0.5 database.prodКогда использовать: - Нужно быстро переопределить адрес, например, направить домен на локальный сервер для тестирования - Заблокировать нежелательный сайт через
127.0.0.1 ads.example.com
- В небольших сетях без DNS-сервера
Изменения применяются мгновенно, без перезапуска сервисов.
/etc/resolv.conf — настройки DNS
Этот файл указывает системе, к каким DNS-серверам обращаться для разрешения имён, которых нет в /etc/hosts.
Формат:
nameserver 8.8.8.8 nameserver 1.1.1.1 search company.localПараметры:
nameserver — адрес DNS-сервера (можно указать несколько)
search — домен для автоподстановки, например, запрос server превратится в server.company.local
options — дополнительные настройки вроде таймаутов
Важно: многие современные системы генерируют этот файл автоматически через NetworkManager или systemd-resolved. Ручные правки могут быть перезаписаны.
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераupstream backend {
server 192.168.1.101;
server 192.168.1.102;
}
• Least Connections
Новый запрос направляется на сервер с наименьшим количеством активных подключений. Nginx автоматически отслеживает нагрузку.
upstream backend {
least_conn;
server 192.168.1.101;
server 192.168.1.102;
}
• IP Hash
Запросы от одного IP-адреса всегда попадают на один и тот же backend-сервер. Обеспечивает сохранение сессий без дополнительной синхронизации.
upstream backend {
ip_hash;
server 192.168.1.101;
server 192.168.1.102;
}
• Weight
Более производительные серверы получают больше запросов пропорционально указанному весу.
upstream backend {
server 192.168.1.101 weight=3;
server 192.168.1.102 weight=1;
}
Совет: методы можно комбинировать с параметрами max_fails и fail_timeout для автоматического исключения недоступных серверов из балансировки.
🐸 Библиотека devops'a
#root@prompt• векторы, матрицы и регрессия; • градиенты, оптимизация, вероятности и статистика; • реальные задачи анализа данных;🎓 Построишь математический фундамент и поймёшь, как работают алгоритмы ML под капотом. 👉 Записаться на курс Старт — 6 ноября, не упусти бонус!🎁
— практика и живые уроки — разбор кода и проверка домашних — поддержка в Telegram-чате🎓 За 2 месяца поймёте, как работают алгоритмы ML под капотом. 🗓️ Старт — 6 ноября 👉 Записаться на курс
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
