Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Канал Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 421 підписників, посідаючи 11 856 місце в категорії Технології та додатки та 62 948 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 421 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -3, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.76%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.32% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 914 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 555 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
exec в Debug Console — и вы получите живой shell внутри образа, который сейчас собирается.
➡️ Попробовать фишки
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженера$ kubectl get pods -A | grep -E 'Completed|Error|Evicted' | wc -l
847
Как почистить кластер
Удалить все Completed поды:
kubectl get pods -A --field-selector=status.phase==Succeeded \
-o json | jq -r '.items[] | "\(.metadata.namespace) \(.metadata.name)"' \
| xargs -n2 bash -c 'kubectl delete pod -n $0 $1'
Или проще, если у вас kubectl 1.24+:
kubectl delete pods --all-namespaces \
--field-selector=status.phase==Succeeded
Удалить все Failed поды:
kubectl delete pods --all-namespaces \
--field-selector=status.phase==Failed
Удалить Evicted поды
Тут хитрее, потому что Evicted — это не phase, а reason:
kubectl get pods -A -o json | \
jq -r '.items[] | select(.status.reason=="Evicted") | "\(.metadata.namespace) \(.metadata.name)"' | \
xargs -n2 bash -c 'kubectl delete pod -n $0 $1'
Удалить всё разом:
kubectl get pods -A -o json | \
jq -r '.items[] |
select(.status.phase=="Succeeded" or .status.phase=="Failed" or .status.reason=="Evicted") |
"\(.metadata.namespace) \(.metadata.name)"' | \
xargs -n2 bash -c 'kubectl delete pod -n $0 $1 --ignore-not-found=true'
Чистый кластер — счастливый кластер.
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераgit clone git@github.com:zyra-engineering-ltda/watch-doggo.git
cd watch-doggo && ./run.sh
# Dashboard на http://127.0.0.1:5000
• Поддержка нескольких адаптеров: StatusPage.io, пользовательский HTML и общие форматы API, плюс простой ping-адаптер.
• Конфиг — это просто JSON:
{
"refresh_interval": 300,
"timeout": 30,
"services": [
{
"name": "github",
"adapter": "statuspage_io",
"url": "https://www.githubstatus.com/api/v2/status.json",
"display_name": "GitHub",
"category": "infrastructure"
},
{
"name": "internal_api",
"adapter": "ping",
"url": "https://api.yourcompany.com/health",
"display_name": "Internal API",
"category": "backend"
}
]
}
➡️ Попробовать WatchDoggo
🐸 Библиотека devops'a
#пульс_индустрии127.0.0.1 localhost 192.168.1.10 myserver.local myserver 10.0.0.5 database.prodКогда использовать: - Нужно быстро переопределить адрес, например, направить домен на локальный сервер для тестирования - Заблокировать нежелательный сайт через
127.0.0.1 ads.example.com
- В небольших сетях без DNS-сервера
Изменения применяются мгновенно, без перезапуска сервисов.
/etc/resolv.conf — настройки DNS
Этот файл указывает системе, к каким DNS-серверам обращаться для разрешения имён, которых нет в /etc/hosts.
Формат:
nameserver 8.8.8.8 nameserver 1.1.1.1 search company.localПараметры:
nameserver — адрес DNS-сервера (можно указать несколько)
search — домен для автоподстановки, например, запрос server превратится в server.company.local
options — дополнительные настройки вроде таймаутов
Важно: многие современные системы генерируют этот файл автоматически через NetworkManager или systemd-resolved. Ручные правки могут быть перезаписаны.
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераupstream backend {
server 192.168.1.101;
server 192.168.1.102;
}
• Least Connections
Новый запрос направляется на сервер с наименьшим количеством активных подключений. Nginx автоматически отслеживает нагрузку.
upstream backend {
least_conn;
server 192.168.1.101;
server 192.168.1.102;
}
• IP Hash
Запросы от одного IP-адреса всегда попадают на один и тот же backend-сервер. Обеспечивает сохранение сессий без дополнительной синхронизации.
upstream backend {
ip_hash;
server 192.168.1.101;
server 192.168.1.102;
}
• Weight
Более производительные серверы получают больше запросов пропорционально указанному весу.
upstream backend {
server 192.168.1.101 weight=3;
server 192.168.1.102 weight=1;
}
Совет: методы можно комбинировать с параметрами max_fails и fail_timeout для автоматического исключения недоступных серверов из балансировки.
🐸 Библиотека devops'a
#root@prompt• векторы, матрицы и регрессия; • градиенты, оптимизация, вероятности и статистика; • реальные задачи анализа данных;🎓 Построишь математический фундамент и поймёшь, как работают алгоритмы ML под капотом. 👉 Записаться на курс Старт — 6 ноября, не упусти бонус!🎁
— практика и живые уроки — разбор кода и проверка домашних — поддержка в Telegram-чате🎓 За 2 месяца поймёте, как работают алгоритмы ML под капотом. 🗓️ Старт — 6 ноября 👉 Записаться на курс
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
