Javascript
По всем вопросам - @workakkk @itchannels_telegram -🔥лучшие ИТ-каналы @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @JavaScript_testit- js тесты @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 РКН: № 5153160945
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Javascript
Channel Javascript (@javascriptv) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 537 subscribers, ranking 7 621 in the Technologies & Applications category and 38 575 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 537 subscribers.
According to the latest data from 07 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -67 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.81%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.94% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 421 views. Within the first day, a publication typically gains 1 041 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as javascript, github, битрикс24, api, css.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам - @workakkk
@itchannels_telegram -🔥лучшие ИТ-каналы
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@JavaScript_testit- js тесты
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml 📚
РКН: № 5153160945”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
npm install @kudoai/chatgpt.js
chatgpt.js — это клиентская JS-библиотека, позволяющая легко взаимодействовать с DOM ChatGPT.
Библиотека chatgpt.js — многофункциональная, объектно-ориентированная, простая в использовании и производительная
🖥 GitHub
🟡 Страничка chatgpt.js
@javascriptvnpm install deck.gl
deck.gl — фреймворк, написанный на TS и JS; разработан для упрощения сложной визуализации больших массивов данных на базе WebGPU/WebGL2.
deck.gl позволяет быстро получить впечатляющие результаты с минимальными усилиями — для этого можно комбинировать существующие слои, или использовать расширяемую архитектуру deck.gl.
deck.gl отображает данные (обычно это массивы объектов JSON) в виде визуальных слоёв: например, иконок, полигонов, текстов
🖥 GitHub
🟡 Доки
@javascriptvnpm install --save atrament
Atrament — это библиотека JavaScript для рисования и рукописного ввода на HTML-холсте.
Цель Atrament — сделать так, чтобы рисование было естественным и комфортным, а результат — плавным и приятным.
Atrament не хранит контуры штрихов — вместо этого он рисует непосредственно на растровом изображении холста, как чернильная ручка на листе бумаги.
🖥 GitHub
@javascriptvgit clone https://github.com/parca-dev/parca.git
cd parca
make build
./bin/parca
Parca позволяет визуализировать нагрузку на процессор, использование памяти и других ресурсов
Быстрый старт с Docker:
docker run --rm -p 7070:7070 ghcr.io/parca-dev/parca:v0.21.0 /parca
🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Посмотреть работу Parca онлайн
@javascriptvscikit-learn.
Установка в виде сервера для python производится стандартным образом через pip. Также можно установить netron в виде отдельной программы командой.
winget install -s winget netron
(для Windows) или
snap install netron
(для Linux).
Он поддерживает форматы ONNX, TensorFlow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, MXNet, PaddlePaddle и другие. Netron также экспериментально поддерживает PyTorch, TorchScript, TensorFlow, OpenVINO и другие.
Установка:
- macOS: .dmg файл или brew install --cask netron
- Linux: .AppImage файл или snap install netron
- Windows: .exe установщик или winget install -s winget netron
- Браузер: Веб-версия
- Python Server: pip install netron и netron [FILE] или netron.start('[FILE]')
Примеры моделей:
- ONNX: squeezenet
- TensorFlow Lite: yamnet
- Keras: mobilenet
- TorchScript: traced_online_pred_layer
📌 Репозиторий
@javascriptvnpm install --save-exact --save-dev esbuild
esbuild — это чрезвычайно быстрый бандлер, который позволяет ускорить сборку в 10-100 раз.
Модули можно писать и на JavaScript и на Go.
🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Попробовать в браузере
@javascriptvmeteor update --release 3.0-rc.0
meteor reset
Над данным релизом работа началась примерно в середине 2021 года (обсуждение на github). Основной целью было избавиться от Fibers, т.к. это мешало обновить версию NodeJS до стабильной. Да, метеор был привязан к версии NodeJS 14 последние 3 года!
Что нового?
— Обновили документацию;
— Вместо Fibers теперь используются async методы;
— Вся работа с БД осуществляется через асинхронное API;
— Методы стали асинхронными;
— NodeJS обновлена до 20;
— Добавлена поддержка ARM на Linux;
— Обновлено много пакетов, чтобы поддержать асинхронное API.
Для релиза было сделано 160 задач
🖥 GitHub
@javascriptvColorElement и ColorElementInput:
Они представляют элементы цвета и текстовые поля выбора цвета соответственно. Классы обновляют значение цвета элементов и отображают его на странице с помощью CSS-свойств.
2. Класс DragSpaceDetector:
Позволяет пользователю перетаскивать целевой цвет (последний элемент переключателя) и изменять количество промежуточных цветов, отображаемых в переключателе.
3. Класс TransitionColorPicker:
Он объединяет предыдущие классы и управляет созданием переключателей цвета. Класс обновляет промежуточные цвета в зависимости от количества и отображает их в контейнере. При выборе нового цвета контейнер с промежуточными цветами очищается, и затем обновляется с новым количеством промежуточных цветов, создавая плавные переходы между начальным и конечным цветами.
4. Метод Array.from(document.querySelectorAll('.transition-color-picker')).map(...):
Этот метод ищет все элементы с классом "transition-color-picker" на странице и для каждого элемента создает объект TransitionColorPicker, активируя переключатели цвета на странице.
Таким образом, код является отличным примером интерактивных переключателей цвета и может помочь разобраться в различных аспектах разработки веб-приложений, особенно в работе с DOM, обработке событий, создании пользовательских интерфейсов и анимации.
https://codepen.io/tahazsh/pen/zYMwEXp
@javascriptvnpm install cytoscape
Cytoscape.js позволяет отображать графы и взаимодействовать с ними.
Библиотека легко интегрируется в разные приложения, как desktop-браузеры, так и мобильные.
Также можно использовать Cytoscape.js в headless-режиме для анализа графов в терминале или на веб-сервере.
🖥 GitHub
🟡 Примеры графов
@javascriptvnpm install effect
Особенности Effect:
— Масштабируемость. Создание высокомасштабируемых приложений с низкой задержкой благодаря особой модели параллелизма Effect.
— Композиционность. Создание легко поддерживаемого, читаемого и гибкого ПО за счет использования небольших многократно используемых строительных блоков.
— Безопасность ресурсов. Безопасное управление ресурсами даже при сбоях в работе программы.
— Безопасность типов. Позволяет использовать систему типов TypeScript по максимуму, уделяя особое внимание выводу типов и безопасности типов в Effect.
— Обработка ошибок. Позволяет работать с ошибками структурированно и надежно, используя встроенные в Effect возможности обработки ошибок.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@javascriptv
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
