Javascript
По всем вопросам - @workakkk @itchannels_telegram -🔥лучшие ИТ-каналы @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @JavaScript_testit- js тесты @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 РКН: № 5153160945
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Javascript
El canal Javascript (@javascriptv) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 528 suscriptores, ocupando la posición 7 620 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 38 600 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 528 suscriptores.
Según los últimos datos del 07 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -67, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.81%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.94% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 421 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 041 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como javascript, github, битрикс24, api, css.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам - @workakkk
@itchannels_telegram -🔥лучшие ИТ-каналы
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@JavaScript_testit- js тесты
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml 📚
РКН: № 5153160945”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
npm install @kudoai/chatgpt.js
chatgpt.js — это клиентская JS-библиотека, позволяющая легко взаимодействовать с DOM ChatGPT.
Библиотека chatgpt.js — многофункциональная, объектно-ориентированная, простая в использовании и производительная
🖥 GitHub
🟡 Страничка chatgpt.js
@javascriptvnpm install deck.gl
deck.gl — фреймворк, написанный на TS и JS; разработан для упрощения сложной визуализации больших массивов данных на базе WebGPU/WebGL2.
deck.gl позволяет быстро получить впечатляющие результаты с минимальными усилиями — для этого можно комбинировать существующие слои, или использовать расширяемую архитектуру deck.gl.
deck.gl отображает данные (обычно это массивы объектов JSON) в виде визуальных слоёв: например, иконок, полигонов, текстов
🖥 GitHub
🟡 Доки
@javascriptvnpm install --save atrament
Atrament — это библиотека JavaScript для рисования и рукописного ввода на HTML-холсте.
Цель Atrament — сделать так, чтобы рисование было естественным и комфортным, а результат — плавным и приятным.
Atrament не хранит контуры штрихов — вместо этого он рисует непосредственно на растровом изображении холста, как чернильная ручка на листе бумаги.
🖥 GitHub
@javascriptvgit clone https://github.com/parca-dev/parca.git
cd parca
make build
./bin/parca
Parca позволяет визуализировать нагрузку на процессор, использование памяти и других ресурсов
Быстрый старт с Docker:
docker run --rm -p 7070:7070 ghcr.io/parca-dev/parca:v0.21.0 /parca
🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Посмотреть работу Parca онлайн
@javascriptvscikit-learn.
Установка в виде сервера для python производится стандартным образом через pip. Также можно установить netron в виде отдельной программы командой.
winget install -s winget netron
(для Windows) или
snap install netron
(для Linux).
Он поддерживает форматы ONNX, TensorFlow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, MXNet, PaddlePaddle и другие. Netron также экспериментально поддерживает PyTorch, TorchScript, TensorFlow, OpenVINO и другие.
Установка:
- macOS: .dmg файл или brew install --cask netron
- Linux: .AppImage файл или snap install netron
- Windows: .exe установщик или winget install -s winget netron
- Браузер: Веб-версия
- Python Server: pip install netron и netron [FILE] или netron.start('[FILE]')
Примеры моделей:
- ONNX: squeezenet
- TensorFlow Lite: yamnet
- Keras: mobilenet
- TorchScript: traced_online_pred_layer
📌 Репозиторий
@javascriptvnpm install --save-exact --save-dev esbuild
esbuild — это чрезвычайно быстрый бандлер, который позволяет ускорить сборку в 10-100 раз.
Модули можно писать и на JavaScript и на Go.
🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Попробовать в браузере
@javascriptvmeteor update --release 3.0-rc.0
meteor reset
Над данным релизом работа началась примерно в середине 2021 года (обсуждение на github). Основной целью было избавиться от Fibers, т.к. это мешало обновить версию NodeJS до стабильной. Да, метеор был привязан к версии NodeJS 14 последние 3 года!
Что нового?
— Обновили документацию;
— Вместо Fibers теперь используются async методы;
— Вся работа с БД осуществляется через асинхронное API;
— Методы стали асинхронными;
— NodeJS обновлена до 20;
— Добавлена поддержка ARM на Linux;
— Обновлено много пакетов, чтобы поддержать асинхронное API.
Для релиза было сделано 160 задач
🖥 GitHub
@javascriptvColorElement и ColorElementInput:
Они представляют элементы цвета и текстовые поля выбора цвета соответственно. Классы обновляют значение цвета элементов и отображают его на странице с помощью CSS-свойств.
2. Класс DragSpaceDetector:
Позволяет пользователю перетаскивать целевой цвет (последний элемент переключателя) и изменять количество промежуточных цветов, отображаемых в переключателе.
3. Класс TransitionColorPicker:
Он объединяет предыдущие классы и управляет созданием переключателей цвета. Класс обновляет промежуточные цвета в зависимости от количества и отображает их в контейнере. При выборе нового цвета контейнер с промежуточными цветами очищается, и затем обновляется с новым количеством промежуточных цветов, создавая плавные переходы между начальным и конечным цветами.
4. Метод Array.from(document.querySelectorAll('.transition-color-picker')).map(...):
Этот метод ищет все элементы с классом "transition-color-picker" на странице и для каждого элемента создает объект TransitionColorPicker, активируя переключатели цвета на странице.
Таким образом, код является отличным примером интерактивных переключателей цвета и может помочь разобраться в различных аспектах разработки веб-приложений, особенно в работе с DOM, обработке событий, создании пользовательских интерфейсов и анимации.
https://codepen.io/tahazsh/pen/zYMwEXp
@javascriptvnpm install cytoscape
Cytoscape.js позволяет отображать графы и взаимодействовать с ними.
Библиотека легко интегрируется в разные приложения, как desktop-браузеры, так и мобильные.
Также можно использовать Cytoscape.js в headless-режиме для анализа графов в терминале или на веб-сервере.
🖥 GitHub
🟡 Примеры графов
@javascriptvnpm install effect
Особенности Effect:
— Масштабируемость. Создание высокомасштабируемых приложений с низкой задержкой благодаря особой модели параллелизма Effect.
— Композиционность. Создание легко поддерживаемого, читаемого и гибкого ПО за счет использования небольших многократно используемых строительных блоков.
— Безопасность ресурсов. Безопасное управление ресурсами даже при сбоях в работе программы.
— Безопасность типов. Позволяет использовать систему типов TypeScript по максимуму, уделяя особое внимание выводу типов и безопасности типов в Effect.
— Обработка ошибок. Позволяет работать с ошибками структурированно и надежно, используя встроенные в Effect возможности обработки ошибок.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@javascriptv
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
