Javascript
По всем вопросам - @workakkk @itchannels_telegram -🔥лучшие ИТ-каналы @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @JavaScript_testit- js тесты @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 РКН: № 5153160945
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Javascript analitikasi
Javascript (@javascriptv) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 528 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 620-o'rinni va Rossiya mintaqasida 38 600-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 528 obunachiga ega bo‘ldi.
07 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -67 ga, so‘nggi 24 soatda esa 3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.81% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.94% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 421 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 041 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent javascript, github, битрикс24, api, css kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По всем вопросам - @workakkk
@itchannels_telegram -🔥лучшие ИТ-каналы
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@JavaScript_testit- js тесты
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml 📚
РКН: № 5153160945”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
npm install @kudoai/chatgpt.js
chatgpt.js — это клиентская JS-библиотека, позволяющая легко взаимодействовать с DOM ChatGPT.
Библиотека chatgpt.js — многофункциональная, объектно-ориентированная, простая в использовании и производительная
🖥 GitHub
🟡 Страничка chatgpt.js
@javascriptvnpm install deck.gl
deck.gl — фреймворк, написанный на TS и JS; разработан для упрощения сложной визуализации больших массивов данных на базе WebGPU/WebGL2.
deck.gl позволяет быстро получить впечатляющие результаты с минимальными усилиями — для этого можно комбинировать существующие слои, или использовать расширяемую архитектуру deck.gl.
deck.gl отображает данные (обычно это массивы объектов JSON) в виде визуальных слоёв: например, иконок, полигонов, текстов
🖥 GitHub
🟡 Доки
@javascriptvnpm install --save atrament
Atrament — это библиотека JavaScript для рисования и рукописного ввода на HTML-холсте.
Цель Atrament — сделать так, чтобы рисование было естественным и комфортным, а результат — плавным и приятным.
Atrament не хранит контуры штрихов — вместо этого он рисует непосредственно на растровом изображении холста, как чернильная ручка на листе бумаги.
🖥 GitHub
@javascriptvgit clone https://github.com/parca-dev/parca.git
cd parca
make build
./bin/parca
Parca позволяет визуализировать нагрузку на процессор, использование памяти и других ресурсов
Быстрый старт с Docker:
docker run --rm -p 7070:7070 ghcr.io/parca-dev/parca:v0.21.0 /parca
🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Посмотреть работу Parca онлайн
@javascriptvscikit-learn.
Установка в виде сервера для python производится стандартным образом через pip. Также можно установить netron в виде отдельной программы командой.
winget install -s winget netron
(для Windows) или
snap install netron
(для Linux).
Он поддерживает форматы ONNX, TensorFlow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, MXNet, PaddlePaddle и другие. Netron также экспериментально поддерживает PyTorch, TorchScript, TensorFlow, OpenVINO и другие.
Установка:
- macOS: .dmg файл или brew install --cask netron
- Linux: .AppImage файл или snap install netron
- Windows: .exe установщик или winget install -s winget netron
- Браузер: Веб-версия
- Python Server: pip install netron и netron [FILE] или netron.start('[FILE]')
Примеры моделей:
- ONNX: squeezenet
- TensorFlow Lite: yamnet
- Keras: mobilenet
- TorchScript: traced_online_pred_layer
📌 Репозиторий
@javascriptvnpm install --save-exact --save-dev esbuild
esbuild — это чрезвычайно быстрый бандлер, который позволяет ускорить сборку в 10-100 раз.
Модули можно писать и на JavaScript и на Go.
🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Попробовать в браузере
@javascriptvmeteor update --release 3.0-rc.0
meteor reset
Над данным релизом работа началась примерно в середине 2021 года (обсуждение на github). Основной целью было избавиться от Fibers, т.к. это мешало обновить версию NodeJS до стабильной. Да, метеор был привязан к версии NodeJS 14 последние 3 года!
Что нового?
— Обновили документацию;
— Вместо Fibers теперь используются async методы;
— Вся работа с БД осуществляется через асинхронное API;
— Методы стали асинхронными;
— NodeJS обновлена до 20;
— Добавлена поддержка ARM на Linux;
— Обновлено много пакетов, чтобы поддержать асинхронное API.
Для релиза было сделано 160 задач
🖥 GitHub
@javascriptvColorElement и ColorElementInput:
Они представляют элементы цвета и текстовые поля выбора цвета соответственно. Классы обновляют значение цвета элементов и отображают его на странице с помощью CSS-свойств.
2. Класс DragSpaceDetector:
Позволяет пользователю перетаскивать целевой цвет (последний элемент переключателя) и изменять количество промежуточных цветов, отображаемых в переключателе.
3. Класс TransitionColorPicker:
Он объединяет предыдущие классы и управляет созданием переключателей цвета. Класс обновляет промежуточные цвета в зависимости от количества и отображает их в контейнере. При выборе нового цвета контейнер с промежуточными цветами очищается, и затем обновляется с новым количеством промежуточных цветов, создавая плавные переходы между начальным и конечным цветами.
4. Метод Array.from(document.querySelectorAll('.transition-color-picker')).map(...):
Этот метод ищет все элементы с классом "transition-color-picker" на странице и для каждого элемента создает объект TransitionColorPicker, активируя переключатели цвета на странице.
Таким образом, код является отличным примером интерактивных переключателей цвета и может помочь разобраться в различных аспектах разработки веб-приложений, особенно в работе с DOM, обработке событий, создании пользовательских интерфейсов и анимации.
https://codepen.io/tahazsh/pen/zYMwEXp
@javascriptvnpm install cytoscape
Cytoscape.js позволяет отображать графы и взаимодействовать с ними.
Библиотека легко интегрируется в разные приложения, как desktop-браузеры, так и мобильные.
Также можно использовать Cytoscape.js в headless-режиме для анализа графов в терминале или на веб-сервере.
🖥 GitHub
🟡 Примеры графов
@javascriptvnpm install effect
Особенности Effect:
— Масштабируемость. Создание высокомасштабируемых приложений с низкой задержкой благодаря особой модели параллелизма Effect.
— Композиционность. Создание легко поддерживаемого, читаемого и гибкого ПО за счет использования небольших многократно используемых строительных блоков.
— Безопасность ресурсов. Безопасное управление ресурсами даже при сбоях в работе программы.
— Безопасность типов. Позволяет использовать систему типов TypeScript по максимуму, уделяя особое внимание выводу типов и безопасности типов в Effect.
— Обработка ошибок. Позволяет работать с ошибками структурированно и надежно, используя встроенные в Effect возможности обработки ошибок.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@javascriptv
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
