Javascript
По всем вопросам - @workakkk @itchannels_telegram -🔥лучшие ИТ-каналы @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @JavaScript_testit- js тесты @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 РКН: № 5153160945
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Javascript
Канал Javascript (@javascriptv) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 528 подписчиков, занимая 7 620 место в категории Технологии и приложения и 38 600 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 528 подписчиков.
Согласно последним данным от 07 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -67, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.81%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.94% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 421 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 041 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как javascript, github, битрикс24, api, css.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам - @workakkk
@itchannels_telegram -🔥лучшие ИТ-каналы
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@JavaScript_testit- js тесты
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml 📚
РКН: № 5153160945”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
npm install @kudoai/chatgpt.js
chatgpt.js — это клиентская JS-библиотека, позволяющая легко взаимодействовать с DOM ChatGPT.
Библиотека chatgpt.js — многофункциональная, объектно-ориентированная, простая в использовании и производительная
🖥 GitHub
🟡 Страничка chatgpt.js
@javascriptvnpm install deck.gl
deck.gl — фреймворк, написанный на TS и JS; разработан для упрощения сложной визуализации больших массивов данных на базе WebGPU/WebGL2.
deck.gl позволяет быстро получить впечатляющие результаты с минимальными усилиями — для этого можно комбинировать существующие слои, или использовать расширяемую архитектуру deck.gl.
deck.gl отображает данные (обычно это массивы объектов JSON) в виде визуальных слоёв: например, иконок, полигонов, текстов
🖥 GitHub
🟡 Доки
@javascriptvnpm install --save atrament
Atrament — это библиотека JavaScript для рисования и рукописного ввода на HTML-холсте.
Цель Atrament — сделать так, чтобы рисование было естественным и комфортным, а результат — плавным и приятным.
Atrament не хранит контуры штрихов — вместо этого он рисует непосредственно на растровом изображении холста, как чернильная ручка на листе бумаги.
🖥 GitHub
@javascriptvgit clone https://github.com/parca-dev/parca.git
cd parca
make build
./bin/parca
Parca позволяет визуализировать нагрузку на процессор, использование памяти и других ресурсов
Быстрый старт с Docker:
docker run --rm -p 7070:7070 ghcr.io/parca-dev/parca:v0.21.0 /parca
🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Посмотреть работу Parca онлайн
@javascriptvscikit-learn.
Установка в виде сервера для python производится стандартным образом через pip. Также можно установить netron в виде отдельной программы командой.
winget install -s winget netron
(для Windows) или
snap install netron
(для Linux).
Он поддерживает форматы ONNX, TensorFlow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, MXNet, PaddlePaddle и другие. Netron также экспериментально поддерживает PyTorch, TorchScript, TensorFlow, OpenVINO и другие.
Установка:
- macOS: .dmg файл или brew install --cask netron
- Linux: .AppImage файл или snap install netron
- Windows: .exe установщик или winget install -s winget netron
- Браузер: Веб-версия
- Python Server: pip install netron и netron [FILE] или netron.start('[FILE]')
Примеры моделей:
- ONNX: squeezenet
- TensorFlow Lite: yamnet
- Keras: mobilenet
- TorchScript: traced_online_pred_layer
📌 Репозиторий
@javascriptvnpm install --save-exact --save-dev esbuild
esbuild — это чрезвычайно быстрый бандлер, который позволяет ускорить сборку в 10-100 раз.
Модули можно писать и на JavaScript и на Go.
🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Попробовать в браузере
@javascriptvmeteor update --release 3.0-rc.0
meteor reset
Над данным релизом работа началась примерно в середине 2021 года (обсуждение на github). Основной целью было избавиться от Fibers, т.к. это мешало обновить версию NodeJS до стабильной. Да, метеор был привязан к версии NodeJS 14 последние 3 года!
Что нового?
— Обновили документацию;
— Вместо Fibers теперь используются async методы;
— Вся работа с БД осуществляется через асинхронное API;
— Методы стали асинхронными;
— NodeJS обновлена до 20;
— Добавлена поддержка ARM на Linux;
— Обновлено много пакетов, чтобы поддержать асинхронное API.
Для релиза было сделано 160 задач
🖥 GitHub
@javascriptvColorElement и ColorElementInput:
Они представляют элементы цвета и текстовые поля выбора цвета соответственно. Классы обновляют значение цвета элементов и отображают его на странице с помощью CSS-свойств.
2. Класс DragSpaceDetector:
Позволяет пользователю перетаскивать целевой цвет (последний элемент переключателя) и изменять количество промежуточных цветов, отображаемых в переключателе.
3. Класс TransitionColorPicker:
Он объединяет предыдущие классы и управляет созданием переключателей цвета. Класс обновляет промежуточные цвета в зависимости от количества и отображает их в контейнере. При выборе нового цвета контейнер с промежуточными цветами очищается, и затем обновляется с новым количеством промежуточных цветов, создавая плавные переходы между начальным и конечным цветами.
4. Метод Array.from(document.querySelectorAll('.transition-color-picker')).map(...):
Этот метод ищет все элементы с классом "transition-color-picker" на странице и для каждого элемента создает объект TransitionColorPicker, активируя переключатели цвета на странице.
Таким образом, код является отличным примером интерактивных переключателей цвета и может помочь разобраться в различных аспектах разработки веб-приложений, особенно в работе с DOM, обработке событий, создании пользовательских интерфейсов и анимации.
https://codepen.io/tahazsh/pen/zYMwEXp
@javascriptvnpm install cytoscape
Cytoscape.js позволяет отображать графы и взаимодействовать с ними.
Библиотека легко интегрируется в разные приложения, как desktop-браузеры, так и мобильные.
Также можно использовать Cytoscape.js в headless-режиме для анализа графов в терминале или на веб-сервере.
🖥 GitHub
🟡 Примеры графов
@javascriptvnpm install effect
Особенности Effect:
— Масштабируемость. Создание высокомасштабируемых приложений с низкой задержкой благодаря особой модели параллелизма Effect.
— Композиционность. Создание легко поддерживаемого, читаемого и гибкого ПО за счет использования небольших многократно используемых строительных блоков.
— Безопасность ресурсов. Безопасное управление ресурсами даже при сбоях в работе программы.
— Безопасность типов. Позволяет использовать систему типов TypeScript по максимуму, уделяя особое внимание выводу типов и безопасности типов в Effect.
— Обработка ошибок. Позволяет работать с ошибками структурированно и надежно, используя встроенные в Effect возможности обработки ошибок.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@javascriptv
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
