Javascript
По всем вопросам - @workakkk @itchannels_telegram -🔥лучшие ИТ-каналы @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @JavaScript_testit- js тесты @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 РКН: № 5153160945
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Javascript
کانال Javascript (@javascriptv) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 528 مشترک است و جایگاه 7 620 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 38 600 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 528 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 07 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -67 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.81% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.94% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 421 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 041 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند javascript, github, битрикс24, api, css تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“По всем вопросам - @workakkk
@itchannels_telegram -🔥лучшие ИТ-каналы
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@JavaScript_testit- js тесты
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml 📚
РКН: № 5153160945”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 08 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
npm install @kudoai/chatgpt.js
chatgpt.js — это клиентская JS-библиотека, позволяющая легко взаимодействовать с DOM ChatGPT.
Библиотека chatgpt.js — многофункциональная, объектно-ориентированная, простая в использовании и производительная
🖥 GitHub
🟡 Страничка chatgpt.js
@javascriptvnpm install deck.gl
deck.gl — фреймворк, написанный на TS и JS; разработан для упрощения сложной визуализации больших массивов данных на базе WebGPU/WebGL2.
deck.gl позволяет быстро получить впечатляющие результаты с минимальными усилиями — для этого можно комбинировать существующие слои, или использовать расширяемую архитектуру deck.gl.
deck.gl отображает данные (обычно это массивы объектов JSON) в виде визуальных слоёв: например, иконок, полигонов, текстов
🖥 GitHub
🟡 Доки
@javascriptvnpm install --save atrament
Atrament — это библиотека JavaScript для рисования и рукописного ввода на HTML-холсте.
Цель Atrament — сделать так, чтобы рисование было естественным и комфортным, а результат — плавным и приятным.
Atrament не хранит контуры штрихов — вместо этого он рисует непосредственно на растровом изображении холста, как чернильная ручка на листе бумаги.
🖥 GitHub
@javascriptvgit clone https://github.com/parca-dev/parca.git
cd parca
make build
./bin/parca
Parca позволяет визуализировать нагрузку на процессор, использование памяти и других ресурсов
Быстрый старт с Docker:
docker run --rm -p 7070:7070 ghcr.io/parca-dev/parca:v0.21.0 /parca
🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Посмотреть работу Parca онлайн
@javascriptvscikit-learn.
Установка в виде сервера для python производится стандартным образом через pip. Также можно установить netron в виде отдельной программы командой.
winget install -s winget netron
(для Windows) или
snap install netron
(для Linux).
Он поддерживает форматы ONNX, TensorFlow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, MXNet, PaddlePaddle и другие. Netron также экспериментально поддерживает PyTorch, TorchScript, TensorFlow, OpenVINO и другие.
Установка:
- macOS: .dmg файл или brew install --cask netron
- Linux: .AppImage файл или snap install netron
- Windows: .exe установщик или winget install -s winget netron
- Браузер: Веб-версия
- Python Server: pip install netron и netron [FILE] или netron.start('[FILE]')
Примеры моделей:
- ONNX: squeezenet
- TensorFlow Lite: yamnet
- Keras: mobilenet
- TorchScript: traced_online_pred_layer
📌 Репозиторий
@javascriptvnpm install --save-exact --save-dev esbuild
esbuild — это чрезвычайно быстрый бандлер, который позволяет ускорить сборку в 10-100 раз.
Модули можно писать и на JavaScript и на Go.
🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Попробовать в браузере
@javascriptvmeteor update --release 3.0-rc.0
meteor reset
Над данным релизом работа началась примерно в середине 2021 года (обсуждение на github). Основной целью было избавиться от Fibers, т.к. это мешало обновить версию NodeJS до стабильной. Да, метеор был привязан к версии NodeJS 14 последние 3 года!
Что нового?
— Обновили документацию;
— Вместо Fibers теперь используются async методы;
— Вся работа с БД осуществляется через асинхронное API;
— Методы стали асинхронными;
— NodeJS обновлена до 20;
— Добавлена поддержка ARM на Linux;
— Обновлено много пакетов, чтобы поддержать асинхронное API.
Для релиза было сделано 160 задач
🖥 GitHub
@javascriptvColorElement и ColorElementInput:
Они представляют элементы цвета и текстовые поля выбора цвета соответственно. Классы обновляют значение цвета элементов и отображают его на странице с помощью CSS-свойств.
2. Класс DragSpaceDetector:
Позволяет пользователю перетаскивать целевой цвет (последний элемент переключателя) и изменять количество промежуточных цветов, отображаемых в переключателе.
3. Класс TransitionColorPicker:
Он объединяет предыдущие классы и управляет созданием переключателей цвета. Класс обновляет промежуточные цвета в зависимости от количества и отображает их в контейнере. При выборе нового цвета контейнер с промежуточными цветами очищается, и затем обновляется с новым количеством промежуточных цветов, создавая плавные переходы между начальным и конечным цветами.
4. Метод Array.from(document.querySelectorAll('.transition-color-picker')).map(...):
Этот метод ищет все элементы с классом "transition-color-picker" на странице и для каждого элемента создает объект TransitionColorPicker, активируя переключатели цвета на странице.
Таким образом, код является отличным примером интерактивных переключателей цвета и может помочь разобраться в различных аспектах разработки веб-приложений, особенно в работе с DOM, обработке событий, создании пользовательских интерфейсов и анимации.
https://codepen.io/tahazsh/pen/zYMwEXp
@javascriptvnpm install cytoscape
Cytoscape.js позволяет отображать графы и взаимодействовать с ними.
Библиотека легко интегрируется в разные приложения, как desktop-браузеры, так и мобильные.
Также можно использовать Cytoscape.js в headless-режиме для анализа графов в терминале или на веб-сервере.
🖥 GitHub
🟡 Примеры графов
@javascriptvnpm install effect
Особенности Effect:
— Масштабируемость. Создание высокомасштабируемых приложений с низкой задержкой благодаря особой модели параллелизма Effect.
— Композиционность. Создание легко поддерживаемого, читаемого и гибкого ПО за счет использования небольших многократно используемых строительных блоков.
— Безопасность ресурсов. Безопасное управление ресурсами даже при сбоях в работе программы.
— Безопасность типов. Позволяет использовать систему типов TypeScript по максимуму, уделяя особое внимание выводу типов и безопасности типов в Effect.
— Обработка ошибок. Позволяет работать с ошибками структурированно и надежно, используя встроенные в Effect возможности обработки ошибок.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@javascriptv
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
