Базы данных | Access, SQL, Big Data
Open in Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Базы данных | Access, SQL, Big Data
Channel Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 30 049 subscribers, ranking 4 348 in the Technologies & Applications category and 21 507 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 30 049 subscribers.
According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -101 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.62%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.80% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 389 views. Within the first day, a publication typically gains 842 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
30 049
Subscribers
-924 hours
-347 days
-10130 days
Posts Archive
Книга: «Антипаттерны SQL. Как избежать ловушек при работе с базами данных»
Язык SQL необходим для работы со структурированными данными. Программисты, прекрасно знающие свой любимый язык (Java, Python или Go), не могут разбираться во всем, и часто не являются экспертами в SQL. Это приводит к появлению антипаттернов — решений, которые на первый взгляд кажутся правильными, но со временем создают все больше проблем.
Базы данных
Хочешь попасть в Яндекс или прокачать ML?
Data Dojo — это не лекции, а разбор реальных задач из ML-соревнований и общение с экспертами Яндекса.
Здесь ты прокачаешь навыки, найдёшь команду и выйдешь на новый уровень — как настоящий data-самурай. Нетворкинг, карьерные инсайты и задачи, которые решают топы — всё в одном месте.
Встреча ML-комьюнити Data Dojo:
— общение с руководителями команд
— реальные кейсы из ML
— новые карьерные возможности
Это не просто встреча — это шанс выйти на следующий уровень, прокачаться в ML и получить карьерную консультацию от экспертов Яндекса.
Подай заявку бесплатно и начни свой путь data-самурая уже 9 сентября!
Записаться онлайн
#реклама 16+
yandex.ru
О рекламодателе
Базовые SELECT запросы в SQL
В этом видеокурсе автор разбирает основы SQL: вы узнаете что такое SQL, научитесь писать SQL-запросы различной сложности. Все эти знания будут легко применимы не только к PostgreSQL, но и к другим СУБД: MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.
0:00:00 Полная выборка данных с SELECT
0:07:06 Выборка и простая арифметика в SQL
0:10:30 Использование DISTINCT
0:15:29 Использование COUNT
0:25:17 Использование WHERE
0:36:17 AND и OR
0:46:56 BETWEEN
0:52:27 IN, NOT IN
0:57:24 Сортировка с ORDER BY
1:02:37 MIN, MAX, AVG
1:16:14 LIKE для поиска строк
1:22:21 LIMIT
1:24:36 Проверка на NULL: IS NULL, IS NOT NULL
1:27:38 Группировка с GROUP BY
1:37:06 UNION, INTERSECT, EXCEPT
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QlTKtC0_Wgk
PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов
Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.
🌐 В программе курса:
🤩 Разберём, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных
🤩 Получишь теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов
🤩 Изучишь архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также полезные советы и трюки оптимизации БД
🤩 Получишь свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт)
🗓 Старт курса: 3 сентября. 5 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.
🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, автор курса Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquuHE37
Оператор SQL IN на понятных примерах
В этой статье автор подробно разбирает синтаксис оператора фильтрации SQL IN и рассматривает его использование на практических примерах.
Базы данных
Часто заказчики отказываются от внедрения ИИ-ассистентов из-за «грязных» входных данных: PDF с таблицами или сканы плохо индексируются, нейросеть галлюцинирует 🤯
А что, если был бы ИТ-продукт, который не просто распознает символы, а сохраняет логику документа, превращая его в готовый формат для RAG (Markdown/JSON)❔
Это позволило бы клиентам в разы быстрее выводить ИИ-продукты в эксплуатацию и закрыть вопрос импортозамещения.
Такой продукт уже есть!
⚡️«Сервис интеллектуального парсинга документов» от Диасофт позволяет автоматизировать сквозную обработку неструктурированных данных из файлов различных форматов для последующей аналитики и использования в ИИ-сценариях. Встроенный единый HTTP API принимает файлы различных форматов (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, изображения, аудиоформаты) и преобразовывает их в структурированные данные (JSON, Markdown, HTML) без потери семантики.
Подробнее — по ссылке!
#реклама
О рекламодателе
Нормализация и денормализация базы данных
Понимание нормализации и денормализации - это основа основ SQL. Если кратко, нормализованное состояние БД удобно для хранения и редактирования данных, а денормализованное - для отображения.
SQL имеет большое количество инструментов, как из нормального состояния преобразовать таблицы в денормализованные, одна из таких возможностей - это объединение таблиц через FROM и перечисление нескольких таблиц.
Умение склеивать таблицы разными способами поможет вам на собеседовании, а также облегчит понимание темы JOIN в SQL.
00:00 Введение
00:25 Нормализованная структура БД
00:40 Денормализовання структура БД
01:28 Анализ БД
02:25 Первичный и внешний ключ SQL
05:16 Склейка через FROM и псевдонимы
09:19 SELECT с указанием таблицы
11:37 Целостность баз данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/oOJgHQ5Yuto
⚠️ Клиент написал вчера. Сделка замерла. Встреча уже в календаре. А менеджер видит это только после напоминания - знакомая цена «порядка в CRM потом».
⏱️ Разберём прикладной сценарий для Битрикс24: как за 15 минут проверить просрочки, входящие обращения и сделки без действия - и выбрать, что делать первым.
📅 19 августа, 11:00 МСК - покажем Мастер отчётов по Делам CRM и Делодел, который объединяет задачи, дела CRM и календарь в одну очередь.
🎁 После регистрации - Рабочая тетрадь менеджера.
👉 Участвовать: https://sozdavatel.ru/posle-kofe/
Как благодаря переезду хранилища данных прокачать стек, архитектуру и скиллы команды
Правильный стек, правильная архитектура и правильное видение процесса ELT — залог успешной аналитики, с этим никто не спорит. Но как прийти к ним и как найти баланс между затратами времени на исследование и поддержкой уже сделанного в бесконечном потоке A/B-тестирований, дашбордов, метрик и Ad hoc-запросов?
Базы данных
Утраиваем бюджет на продвижение в Директе
Запустите первое продвижение в Яндекс Директе
с утроенным бюджетом и ИИ-помощником ✨
Используйте один из промокодов :
При пополнении от 10 000 ₽
+20 000 ₽
Промокод START20
При пополнении от 15 000 ₽
+30 000 ₽
Промокод START30
Зарегистрироваться
#реклама
direct.yandex.ru
О рекламодателе
Как маскировка данных спасает вашу приватность
Одним из распространенных методов защиты данных является их маскировка. Для более ясного понимания этого процесса в данной статье автор рассмотрит различные техники маскировки и попробует разобраться, с чем это едят.
Базы данных
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library
Простая документация с dbt: упрощение документирования хранилищ данных
К счастью, dbt (Data Build Tool) значительно упростил задачу документирования хранилищ данных. Все, что нужно сделать, это включить описание таблиц и колонок в YAML-файл схемы, затем вся информация собирается в аккуратный HTML-файл.
Базы данных
Не знак свыше, а точный таргетинг
Теперь всем, кто продвигается через CTV в Яндекс Директе, стало проще находить свою аудиторию.
Таргетингов стало в 5 раз больше. Вот что нового:
— Таргетинг по интересам. Например, можно выбрать не всех, кто интересуется спортом, а только любителей фитнеса или тенниса.
— Таргетинг по привычкам. Находите аудиторию по поведению в онлайне и офлайне — например, тех, кто регулярно посещает торговые центры или часто покупает товары в интернете.
— Более гибкие настройки. Можно сочетать интересы и социально-демографические характеристики с жанрами и тематиками контента.
👌 Используйте новые возможности, чтобы сделать рекламу на Connected TV еще эффективнее
Узнать больше
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
Так уж и быть.
В честь дня рождения канала открывается доступ к приватному клубу, но это в первый и последний раз.
В среднем 90% инсайдерской информации приходится на этот источник. Доступа на сутки должно хватить, чтобы вступить успели самые активные читатели.
Вступить — https://t.me/+Stmno1V-zxVlOTE6
SQL миграции в Postgres. Часть 1
Как обновить значение атрибута для всех записей таблицы? Как добавить первичный или уникальный ключ в таблицу? Как разбить таблицу на две?.. На эти и другие вопросы, возникающие при проведении миграций схемы и данных в PostgreSQL, автор статьи дает ответы в виде практических советов.
Базы данных
deep tech night: 5 сентября, онлайн
⚡ 5 сентября в онлайн-трансляции — доклады экспертов из Яндекса и международных IT-компаний. В фокусе системы: NPU под LLM, RL-инфраструктура, Physical AI, YDB, большие базы данных и agentic systems.
Разберём, что уже работает, где появляются инженерные компромиссы и как команды справляются с новыми требованиями к архитектуре, инфраструктуре и продакшену.
В прямом эфире можно будет задать вопросы спикерам. Запись отправим зарегистрированным участникам после события.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
deeptechnight.ru
О рекламодателе
Big Data
В этом ролике авторы обсуждают следующие вопросы: что такое большие данные, кто такие data scientist специалисты, как управлять data специалистами, зачем каждой компании нужно задуматься о больших данных и др.
00:00 Вступление
00:50 Почему большие данные — это важно
03:25 Магия и Big data
06:42 Как сейчас большие данные помогают в ритейле
13:20 Про историю взаимодействия с клиентом
14:49 Кто такие data scientist специалисты
18:20 Как управлять data специалистами
22:55 Про эффективного руководителя
32:01 Развитие сотрудников, ответственность и гордыня
36:48 Что нужно молодым программистам
42:30 Про проведение изменений в большой компании
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/eGWYKmX7PoI
Аренда VPS/VDS-сервера.
Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес.
Преимущества аренды:
- Выделенные ресурсы без переплаты;
- KVM-виртуализация;
- Быстрые NVMe SSD;
- Соответствие 152-ФЗ, PCI DSS;
- Бесплатная защита от DDoS;
- Управление через панель, API и Terraform;
- Техподдержка 24/7.
Запустите сервер за несколько минут!
Попробовать
#реклама 16+
selectel.ru
О рекламодателе
Финансовая арифметика в PostgreSQL
Иногда перед разработчиком, аналитиком или даже бизнес-пользователем встает задача выполнить какие-то финансовые расчеты, соблюдая два строгих требования. Во-первых, даже для миллиардных сумм необходимо обеспечить точность до копейки, во-вторых, перекрестные итоги тоже должны сходиться до копейки.
Базы данных
