اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
رفتن به کانال در Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Базы данных | Access, SQL, Big Data
کانال Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 30 411 مشترک است و جایگاه 4 521 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 21 635 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 30 411 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -90 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.18% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.18% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 574 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 967 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, субд, архитектура, собеседование, excel تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
30 411
مشترکین
-224 ساعت
+207 روز
-9030 روز
آرشیو پست ها
Clickhouse — непростая жизнь в продакшене
Автор столкнулся со сложностями при попытке решить задачи проекта с помощью kafka-streams. Эксперимент вышел неудачным, и в итоге команда отказалась от этой технологии. Вместо нее решили попробовать Clickhouse (CH), эта база хорошо подошла и отлично решает почти все задачи, которые ставит бизнес. В данной статье автор расскажет об особенностях использования CH.
Базы данных
Excel - основа для анализа финансов
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.
Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics
Не грузится? Понимаем.
Бесплатный мессенджер для вашей компании - Битрикс24.
Личные и групповые чаты, видеозвонки, каналы и нейросеть. Всё привычно и удобно.
Начните работать на бесплатном тарифе уже сейчас.
Узнать больше
#реклама 16+
bitrix24.ru
О рекламодателе
MySQL репликация: проблемы, решения, практические рекомендации
Вопрос "какая репликация MySQL лучшая?" звучит часто. Ответ, как водится, в сложных системах, – "зависит от ситуации". Нет универсального решения. Выбор оптимального метода репликации - всегда компромисс.
Базы данных
⚡Когда аналитика разнесена по отдельным системам, бизнес долго ждет данные и платит за лишние кластеры, ETL и серверы.
🐘Postgres Pro AXE — аналитическая СУБД от Postgres Professional на знакомом PostgreSQL. Ускоряет доставку аналитики и снижает TCO на хранение и обработку данных.
✔️До 20 раз быстрее Greenplum
На сложных запросах в тестах ClickBench, TPC-H и TPC-DS.
✔️До 10 раз меньше ресурсов
При сопоставимой нагрузке с MPP-аналогами.
✔️Аналитика ближе к рабочим данным
Postgres Pro AXE работает как отдельная аналитическая СУБД или расширяет Postgres Pro Enterprise аналитическими возможностями на существующих узлах.
✔️Быстрый старт для команды
Знакомый PostgreSQL снижает порог входа для администраторов и разработчиков.
✔️Свобода хранения и BI
Локальный сервер, сетевая шара или S3. Данные — в формате Parquet.
🔗Приходите 28 мая на бесплатный вебинар: покажем, как построить аналитику без зоопарка технологий.
Типичные вопросы на собеседовании по SQL
В этом видео автор подробно разбирает типичные вопросы и задачи на собеседовании по языку SQL и способы их решения.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/GI2D3MAZBe0
Оценивать влияние медийной рекламы стало проще
Теперь исследование Target Lift может учитывать не только веб-конверсии, но и in-app события (заказы, заявки и другие действия в приложении) после контакта с медийной рекламой.
⚡Это особенно полезно для бизнесов, где приложение — один из ключевых каналов взаимодействия с аудиторией.
По результатам тестов, у таких бизнесов количество исследований со статистически значимыми приростами увеличивается на 60% по сравнению с результатами, которые они получали при анализе только веб-трафика.
Для настройки можно использовать AppMetrica, Adjust или AppsFlyer. При использовании Adjust или AppsFlyer важно настроить передачу данных по всем рекламным источникам, чтобы корректно учитывать post-view конверсии и получать более полную аналитику.
Подробнее в статье
Перейти на сайт
#реклама 16+
yandex.ru
О рекламодателе
Выполнение CRUD операций с использованием JavaScript и SQL
Одним из наиболее распространенных и фундаментальных способов управления данными в базах являются операции CRUD: Create, Read, Update, Delete.
В этой статье автор разберет, как точно выполнять каждую из этих операций, используя язык программирования JavaScript в сочетании с языком структурированных запросов SQL.
Базы данных
ИИ в аналитике — новый стандарт для бизнеса
Сегодня компании, внедряющие ИИ в аналитику, получают решения и инсайты быстрее конкурентов. Те, кто остаётся на старых подходах, теряют скорость и преимущество.
Аналитика с искусственным интеллектом становится новым стандартом рынка — и те, кто не объединит бизнес-аналитику и ИИ сейчас, рискуют остаться за бортом.
3 июня Visiology проведёт бесплатный онлайн-эфир о том, как ИИ ускоряет работу с данными, сокращает ручную отчётность и помогает получать ответы без долгой подготовки.
Обсудим:
— ИИ-помощников для аналитики и поиска закономерностей;
— автоматизацию отчётности;
— как быстрее находить ответы в данных;
и многое другое.
Эфир полезен аналитикам, ИТ-командам и руководителям.
Количество мест ограничено — успейте зарегистрироваться.
Узнать больше
#реклама 16+
ai.visiology.com
О рекламодателе
Статический анализ структуры базы данных
Статический анализ структуры базы данных — это процесс выявления ошибок, нерекомендуемых практик и потенциальных проблем в базе данных только на основе структуры, типов данных и свойств объектов. Статический анализ структуры не задействует ни пользовательские данные, ни статистику по таким данным.
Базы данных
Меняйте профессию и приходите к нам
Вакансии в Т-Банке из любой точки России. Можете работать удаленно, в офисе или в разъездах — как вам удобнее.
⚡Достойная оплата даже без опыта. Всему обучим и поможем расти.
Начните новую карьеру в Т-Банке!
Узнать больше
#реклама
tbank.ru
О рекламодателе
Как переписать и оптимизировать ваши SQL-запросы на Pandas
Хотя Pandas может быть новым для людей, знакомых с SQL, концепции селектов, фильтрации и агрегирования данных в SQL легко переносятся в Pandas. В этой статье автор рассмотрит некоторые распространённые SQL-запросы и способы их написания и оптимизации в Pandas.
Базы данных
Аренда VPS/VDS-сервера.
Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес.
Преимущества аренды:
- Выделенные ресурсы без переплаты;
- KVM-виртуализация;
- Быстрые NVMe SSD;
- Соответствие 152-ФЗ, PCI DSS;
- Бесплатная защита от DDoS;
- Управление через панель, API и Terraform;
- Техподдержка 24/7.
Запустите сервер за несколько минут!
Попробовать
#реклама 16+
selectel.ru
О рекламодателе
Партицирование как средство быстрого обновления данных
В этой статье автор рассмотрит, как частично обновить большой объем данных в таблицах, которые активно используются пользователями на чтение. Задача является типовой, и с ней сталкивается каждый инженер данных.
Базы данных
⚡️Нет понимания как начать сильную карьеру в айти?
На самом деле его нет у большинства соискателей, но среди них можно выделиться, если знать какие специалисты сейчас востребованы и какими навыками они должны обладать!
Заходите на бесплатный эфир, где расскажут, как стать профессиональным дата-саентистом и иметь возможность выбирать офферы в 2026 году.
Ведёт Мария Жарова — ML Engineer в Wildberries, до этого Альфа и Сбер, плюс преподаёт DS в ВШЭ и МИФИ.
Что обещают разобрать:
🔶Что реально смотрят в DS-вакансиях, а что просто написано «на всякий случай»
🔶Как проходить отбор без коммерческого ML опыта
🔶Какие pet-projects нормально выглядят в 2026, а какие уже как Titanic в портфолио
🔶В прямом эфире соберут churn prediction кейс — ноутбук можно будет забрать себе
🔶Ну и зарплатные вилки junior / middle / senior тоже обсудят
Мероприятия несет в себе реально прикладные знания, а всем зарегистрировавшимся дадут памятку компетенций DS от 📉📉📉📉📉📉— что реально стоит учить под первый оффер, а что пока можно не трогать.
Эфир стартует уже совсем скоро
📈 Зарегистрироваться бесплатно
Многоуровневая группировка в SQL: Grouping sets
Описан основной принцип работы конструкции Grouping sets в SQL на примере. Статья будет полезна для тех, кто хочет быстро разобраться с основными принципами группировки с использованием Grouping sets.
Базы данных
Офер в Яндекс за выходные: 6–7 июня
Если вы продуктовый, дата-аналитик или датасаентист с опытом на Python** от 3 лет, участвуйте в Weekend Offer Analytics*.
Как всё устроено:
✅ до 27 мая — регистрация;
✅ 6 июня — две технические секции, вместо трёх в обычном найме;
✅ 7 июня — знакомство с командами и офер.
Все подробности и полезные ссылки — на сайте. После регистрации с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью.
*Офер за 2 дня для аналитиков
**Язык программирования
Зарегистрироваться
#реклама 16+
yandex.ru
О рекламодателе
Практика по SQL: объединение двух таблиц
В этом ролике автор разбирает решение задачи с Leetcode по объединению двух таблиц, применяя оператор LEFT OUTER JOIN.
00:00 Leetcode
01:23 Описание задачи
02:53 Разработка SQL запроса
04:23 Запуск на тестовых данных
05:26 Отправка запроса на проверку
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/EWjY8SOQBGk
Ты аналитик. Ты тащишь на себе дашборды, A/B-тесты и SQL в 10 вкладках.
А при мыслях об автоматизации задач и усилении своих скиллов, осекаешься - повышение квалифкации стоит десятки тысяч.
Больше 60% работодателей уже заложили бюджет на развитие команды в этом году. Просто большинство аналитиков никогда не просят. Потому что не знают, как.
Мы собрали полный гайд:
→ 8 шагов от «хочу прокачаться» до «компания всё оплатила»
→ Готовые обоснования для руководителя
→ Скрипты ответов на возражения
→ Чек-лист перед разговором с HR
Здесь - твоя грамотная заявка на корпоративный грант.
📄 Забирай методичку бесплатно → https://tglink.io/27af1b74b5d264
Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFHTBJLZ
Развитие баз данных
Этот материал охватывает ключевые моменты в развитии систем управления базами данных, от первых иерархических моделей до современных реляционных, NoSQL и NewSQL систем.
Базы данных
