uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Базы данных | Access, SQL, Big Data

Базы данных | Access, SQL, Big Data

Відкрити в Telegram

Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Базы данных | Access, SQL, Big Data

Канал Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 30 087 підписників, посідаючи 4 431 місце в категорії Технології та додатки та 21 386 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 30 087 підписників.

За останніми даними від 27 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 94, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.30%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.93% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 594 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 881 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, субд, архитектура, собеседование, excel.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

30 087
Підписники
-524 години
-207 днів
+9430 днів
Архів дописів
Теория и основные технологии MongoDB В этом видеоуроке автор подробно разбирает основные технологии MongoDB, использующиеся в процессе разработки. Вы рассмотрите, чем MongoDB отличается от других баз данных, что такое кластеры, коллекции и документы. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Rq_tgaJN_zQ

3 дня. 60 откликов. 1 оффер. Очень интересный кейс произошёл у команды Софи — ии-ассистента для поиска работы. К ним в поддер
3 дня. 60 откликов. 1 оффер. Очень интересный кейс произошёл у команды Софи — ии-ассистента для поиска работы. К ним в поддержку написала девушка, которая отписалась от продукта ещё месяц назад:
«Мне прислали оффер!»
Начали разбираться — оказывается, она пользовалась только 3 тестовыми днями. То есть за 3 дня ии-ассистент успел сделать 60 откликов. Потом она отписалась. А уже позже — из этих откликов её позвали на интервью, и одно из них привело к офферу.
«Оффер с той вакансии, куда я сама никогда бы не откликнулась»
Изначально Аня отменила подписку, так как было дорого. Ребята честно спросили у Ани, считает ли она теперь, что подписка стоит своих денег — и получили утвердительный ответ. В следующий раз доступ в Софи откроется 20 октября. Если хочешь получить 3 дня бесплатного доступа - подписывайся на этот канал, все анонсы будут там.

SQL HowTo: TOP-N на субинтервалах Автор периодически сталкивался с однотипными задачами вида "показать TOP-N позиций на каждо
SQL HowTo: TOP-N на субинтервалах Автор периодически сталкивался с однотипными задачами вида "показать TOP-N позиций на каждом из вложенных интервалов некоторого периода", поэтому в этой статье он решил описать создание эффективного, но компактного запроса для PostgreSQL, который решает такую задачу. Базы данных

Без каких навыков не обойтись в ИТ прямо сейчас? Разбираемся с одной из самых популярных СУБД среди российских компаний Умени
Без каких навыков не обойтись в ИТ прямо сейчас? Разбираемся с одной из самых популярных СУБД среди российских компаний Умение работать с СУБД PostgreSQL — база, которая точно не будет лишней. В бесплатном курсе от Selectel собрали все необходимое для погружения: от основ реляционной модели до создания таблиц и работы со сложными запросами. Вы актуальную теорию, практические задания и экономию десятков часов на самостоятельных поисках информации. Курс подойдет как для первого знакомства с PostgreSQL, так и чтобы освежить и структурировать знания. Регистрируйтесь и начните обучение бесплатно Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJoGXgV

Организуем High Availability PostgreSQL Чтобы система долго работала без сбоев и перерывов, нужно поработать над отказоустойч
Организуем High Availability PostgreSQL Чтобы система долго работала без сбоев и перерывов, нужно поработать над отказоустойчивостью. В этой статье автор даст несколько способов её построить и покажет готовое решение. Базы данных

Яндекс открыл исходный код YTsaurus Flow — фреймворка для потоковой обработки данных Он обрабатывает события по мере поступле
Яндекс открыл исходный код YTsaurus Flow — фреймворка для потоковой обработки данных Он обрабатывает события по мере поступления, а не ждёт, пока они накопятся для пакетной обработки. Инфраструктурную часть фреймворк берёт на себя: долгосрочное состояние хранит в динамических таблицах YTsaurus, а число партиций для каждого этапа подбирает автоматически и сам перераспределяет нагрузку между машинами. Код открыт под Apache 2.0. Как это работает на практике, видно по кейсу Рекламы. Чтобы дообучать модели, нужно понять, кликнули ли по показанному объявлению, и приложить к этому ML-факторы. Раньше события раскладывали по почасовым таблицам, а клик мог попасть в соседний час, поэтому self-join показов и кликов через MapReduce делали, только дождавшись следующей таблицы. Уже при нарезке на почасовые таблицы промежуточные копии данных по несколько раз писались на диск и читались обратно. Теперь события группируются по ключу на лету, и клик попадает в ту же запись состояния, что и показ. Тяжёлую очередь факторов (сотни терабайт в час в сжатом виде) в состояние не пишут: её читают с отставанием на час, когда клик, если он был, уже учтён. В итоге задержка сократилась с десятка-другого часов примерно до двух, почти на порядок, и без лишней записи огромных объёмов данных. Базы данных

Разработка баз данных: Интервью 0:17:38 Программист под Oracle и PL/SQL 0:20:13 Согласованность данных 0:25:38 Тесты в БД 0:28:55 API в базах данных 0:31:17 Хранение кода и системы контроля версий 0:33:38 CI & CD 0:40:00 Про администраторов баз данных (DBA) 0:42:47 Как происходят вмешательства в базу 0:49:13 Кодревью 0:58:04 Про бэкапы 0:59:07 Инструменты 1:01:53 Задачи в ритейле 1:06:28 Работа с большими данными 1:10:30 Чем хорош Oracle как провайдер БД Смотреть это видео на youtube: youtu.be/_liOxMtBNR8

Что почитать разработчику? Разборы Алексея Рыбака Пишете backend и хотите глубже понимать архитектурные решения? В канале Алексея Рыбака есть что разобрать: • Микросервисы – какой ценой? Почему они могут стать неподъёмным «налогом» для стартапа • Очереди сообщений – что выбрать? Чем отличаются решения и для каких задач подходят • AI – помощь или новая нагрузка? Как меняется работа мейнтейнеров PostgreSQL, когда генерировать отчёты об ошибках становится проще, чем проверять А ещё – System Design Framework, производительность, масштабируемость и блокировки СУБД. В канале выходят и анонсы AI-митапов и обучения разработке с агентами Начните с интересующей темы и подписывайтесь на канал Алексея! Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

Организация хранения исторических данных в Oracle В этой статье автор разберет разные способы организации хранения историческ
Организация хранения исторических данных в Oracle В этой статье автор разберет разные способы организации хранения исторических данных в Oracle. Под историческими данными будем понимать историю (лог) изменения данных в таблице. Базы данных

Как оплачивать зарубежные сервисы в 2026 году? Можно бегать между посредниками и бояться блокировок после оплаты, а можно вып
Как оплачивать зарубежные сервисы в 2026 году? Можно бегать между посредниками и бояться блокировок после оплаты, а можно выпустить международную карту Lumio Pay и пользоваться любимыми сервисами без рисков. — выпуск карты за 2 минуты — лучший курс пополнения на рынке (у конкурентов на 20% выше) — пополнение рублями или криптой — чистые BIN карт, оплата без риска блокировок Пока все ищут идеальное решение, оно у тебя перед глазами: @LumioPay

Основы SQL В этом ролике автор рассматривает на практике работу с основными командами языка запросов SQL. 00:00 Подготовка базы данных 04:36 Выбор данных (SELECT) 08:30 Указание текущей базы данных 09:58 Чувствительность к регистру 12:14 Выбор определенных колонок 15:28 Фильтрация с помощью WHERE 20:59 Фильтрация с И и ИЛИ 26:38 Поиск строки по шаблону 29:18 Свой среди чужих 31:26 NULL когда данные отсутствуют 34:27 Сортировка данных 38:37 Добавление записей 45:36 Обновление данных 52:32 Удаление данных Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WhzZZqoM-AY

​​Хочешь быстро подтянуть свои знания в Excel и Google Sheets? Устал собирать информацию по крупицам? Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO», который научит тебя всем необходимым навыкам. Ты получишь: • Обучение, основанное на практике; • Общение с наставником; • Скидку 50%; 🎁 • Курс PowerPoint в подарок; • Вечный доступ к курсам; • Возможность рассрочки; • Диплом Skillbox. Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: clck.ru/3RfjPF

Как мы продукт на PostgreSQL переводили В этой статье автор поделится своими наработками как научить приложение работать с СУ
Как мы продукт на PostgreSQL переводили В этой статье автор поделится своими наработками как научить приложение работать с СУБД PostgreSQL и провести первую миграцию боевой системы. Базы данных

Как ХК «Авангард» автоматизировал бизнес-аналитику? После переезда на новую арену у клуба вырос объём данных о продажах билетов, кейтеринге и мерчандайзинге. Чтобы оперативно работать с этой информацией, «Авангард» автоматизировал отчётность и построил дашборды на Yandex DataLens и Yandex Cloud. Теперь бизнес-пользователи могут практически в реальном времени анализировать фактический спрос и сравнивать его с прогнозом. А с помощью нейроаналитика в DataLens можно просто задать вопрос по данным — система сама найдёт нужную информацию и сформулирует ответ. За три года выручка от продажи билетов выросла более чем на 80%. Подробнее о кейсе — в ролике. 👉 Узнать больше о Yandex DataLens

Деревья ltree в PostgreSQL – простым языком В этой статье автор подробно разберет иерархические деревья ltree в PostgreSQL и
Деревья ltree в PostgreSQL – простым языком В этой статье автор подробно разберет иерархические деревья ltree в PostgreSQL и расскажет о базовых приёмах извлечения данных из таких деревьев. Базы данных

REKONFA: что интересного вас ждёт 15 октября 15 октября встречаемся на REKONFA — большой конференции Яндекс Рекламы. На сцене: — Глеб Доброрадных — о рекламном рынке и эффективности в сложных условиях — Алексей Штоколов — о новых продуктах и технологиях — Лиза Смирнова — о 360°-форматах и новых точках контакта — Александр Пушной — о человеке и ИИ — Александр Умаров — о персональном подходе, который помогает влюблять клиентов в бренд — Яна Чурикова — об актуальных задачах предпринимателей — Татьяна Мужицкая — о целях и энергии — Антон Беляев — об индивидуальности и проектах, которые любят зрители Вне сцены — зона продуктов Яндекс Рекламы, три игры, викторина, зоны Яндекс Ярда и eLama и нетворкинг. 15 октября, Москва, ВТБ Арена и онлайн. Участие бесплатное. Зарегистрироваться #реклама 16+ ya.rekonfa.ru О рекламодателе

Основы работы в Oracle SQL Developer В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает основы работы с бесплатной визуальной средой разработки Oracle SQL Developer, а также основные преимущества и недостатки использования данной среды. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/yZHAI9wfaE0

Открываете любое приложение — а там уже готовая подборка, как будто вас знают Ленты, подборки товаров, плейлисты — все это собирает не человек, а система, которая учится на том, что вы смотрели и на что нажимали. Как именно она решает, что показать первым, — тема отдельная и интересная, особенно для тех, кто и так работает с данными каждый день. 30 сентября в 18:00 мск пройдет бесплатный вебинар karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО «Как устроена ваша лента: машинное обучение в рекомендательных системах». Разберут:  - как из ваших действий собирается персональная лента;  - какую роль в этом играют данные и машинное обучение;  - как на реальных примерах устроены такие системы внутри. Спикеры — Юлия Лим, менеджер по продукту программ ДПО AI Talent Hub ИТМО, и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем искусственного интеллекта. Регистрируйтесь по ссылке — https://clc.to/erid_2W5zFJjEQVf   Запись эфира придет всем зарегистрированным. Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJjEQVf

Как был создан потоковый SQL-движок Потоковый SQL-движок обеспечивает, чтобы результаты SQL-запросов всегда оставались актуал
Как был создан потоковый SQL-движок Потоковый SQL-движок обеспечивает, чтобы результаты SQL-запросов всегда оставались актуальны, и их не приходилось пересчитывать. Даже в тех случаях, когда меняются данные, на которых основан запрос. Базы данных

Excel - основа для анализа финансов 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале
Excel - основа для анализа финансов 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics. Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics