Базы данных | Access, SQL, Big Data

Clickhouse — непростая жизнь в продакшене Автор столкнулся со сложностями при попытке решить задачи проекта с помощью kafka-streams. Эксперимент вышел неудачным, и в итоге команда отказалась от этой технологии. Вместо нее решили попробовать Clickhouse (CH), эта база хорошо подошла и отлично решает почти все задачи, которые ставит бизнес. В данной статье автор расскажет об особенностях использования CH. Базы данных

Excel - основа для анализа финансов 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics. Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics

Не грузится? Понимаем. Бесплатный мессенджер для вашей компании - Битрикс24. Личные и групповые чаты, видеозвонки, каналы и нейросеть. Всё привычно и удобно. Начните работать на бесплатном тарифе уже сейчас. Узнать больше #реклама 16+ bitrix24.ru О рекламодателе

MySQL репликация: проблемы, решения, практические рекомендации Вопрос "какая репликация MySQL лучшая?" звучит часто. Ответ, как водится, в сложных системах, – "зависит от ситуации". Нет универсального решения. Выбор оптимального метода репликации - всегда компромисс. Базы данных

⚡Когда аналитика разнесена по отдельным системам, бизнес долго ждет данные и платит за лишние кластеры, ETL и серверы. 🐘Postgres Pro AXE — аналитическая СУБД от Postgres Professional на знакомом PostgreSQL. Ускоряет доставку аналитики и снижает TCO на хранение и обработку данных. ✔️До 20 раз быстрее Greenplum На сложных запросах в тестах ClickBench, TPC-H и TPC-DS. ✔️До 10 раз меньше ресурсов При сопоставимой нагрузке с MPP-аналогами. ✔️Аналитика ближе к рабочим данным Postgres Pro AXE работает как отдельная аналитическая СУБД или расширяет Postgres Pro Enterprise аналитическими возможностями на существующих узлах. ✔️Быстрый старт для команды Знакомый PostgreSQL снижает порог входа для администраторов и разработчиков. ✔️Свобода хранения и BI Локальный сервер, сетевая шара или S3. Данные — в формате Parquet. 🔗Приходите 28 мая на бесплатный вебинар: покажем, как построить аналитику без зоопарка технологий.

Типичные вопросы на собеседовании по SQL В этом видео автор подробно разбирает типичные вопросы и задачи на собеседовании по языку SQL и способы их решения. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/GI2D3MAZBe0

Оценивать влияние медийной рекламы стало проще Теперь исследование Target Lift может учитывать не только веб-конверсии, но и in-app события (заказы, заявки и другие действия в приложении) после контакта с медийной рекламой. ⚡Это особенно полезно для бизнесов, где приложение — один из ключевых каналов взаимодействия с аудиторией. По результатам тестов, у таких бизнесов количество исследований со статистически значимыми приростами увеличивается на 60% по сравнению с результатами, которые они получали при анализе только веб-трафика. Для настройки можно использовать AppMetrica, Adjust или AppsFlyer. При использовании Adjust или AppsFlyer важно настроить передачу данных по всем рекламным источникам, чтобы корректно учитывать post-view конверсии и получать более полную аналитику. Подробнее в статье Перейти на сайт #реклама 16+ yandex.ru О рекламодателе

Выполнение CRUD операций с использованием JavaScript и SQL Одним из наиболее распространенных и фундаментальных способов управления данными в базах являются операции CRUD: Create, Read, Update, Delete. В этой статье автор разберет, как точно выполнять каждую из этих операций, используя язык программирования JavaScript в сочетании с языком структурированных запросов SQL. Базы данных

ИИ в аналитике — новый стандарт для бизнеса Сегодня компании, внедряющие ИИ в аналитику, получают решения и инсайты быстрее конкурентов. Те, кто остаётся на старых подходах, теряют скорость и преимущество. Аналитика с искусственным интеллектом становится новым стандартом рынка — и те, кто не объединит бизнес-аналитику и ИИ сейчас, рискуют остаться за бортом. 3 июня Visiology проведёт бесплатный онлайн-эфир о том, как ИИ ускоряет работу с данными, сокращает ручную отчётность и помогает получать ответы без долгой подготовки. Обсудим: — ИИ-помощников для аналитики и поиска закономерностей; — автоматизацию отчётности; — как быстрее находить ответы в данных; и многое другое. Эфир полезен аналитикам, ИТ-командам и руководителям. Количество мест ограничено — успейте зарегистрироваться. Узнать больше #реклама 16+ ai.visiology.com О рекламодателе

Статический анализ структуры базы данных Статический анализ структуры базы данных — это процесс выявления ошибок, нерекомендуемых практик и потенциальных проблем в базе данных только на основе структуры, типов данных и свойств объектов. Статический анализ структуры не задействует ни пользовательские данные, ни статистику по таким данным. Базы данных

Меняйте профессию и приходите к нам Вакансии в Т-Банке из любой точки России. Можете работать удаленно, в офисе или в разъездах — как вам удобнее. ⚡Достойная оплата даже без опыта. Всему обучим и поможем расти. Начните новую карьеру в Т-Банке! Узнать больше #реклама tbank.ru О рекламодателе

Как переписать и оптимизировать ваши SQL-запросы на Pandas Хотя Pandas может быть новым для людей, знакомых с SQL, концепции селектов, фильтрации и агрегирования данных в SQL легко переносятся в Pandas. В этой статье автор рассмотрит некоторые распространённые SQL-запросы и способы их написания и оптимизации в Pandas. Базы данных

Аренда VPS/VDS-сервера. Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес. Преимущества аренды: - Выделенные ресурсы без переплаты; - KVM-виртуализация; - Быстрые NVMe SSD; - Соответствие 152-ФЗ, PCI DSS; - Бесплатная защита от DDoS; - Управление через панель, API и Terraform; - Техподдержка 24/7. Запустите сервер за несколько минут! Попробовать #реклама 16+ selectel.ru О рекламодателе

Партицирование как средство быстрого обновления данных В этой статье автор рассмотрит, как частично обновить большой объем данных в таблицах, которые активно используются пользователями на чтение. Задача является типовой, и с ней сталкивается каждый инженер данных. Базы данных

⚡️Нет понимания как начать сильную карьеру в айти? На самом деле его нет у большинства соискателей, но среди них можно выделиться, если знать какие специалисты сейчас востребованы и какими навыками они должны обладать! Заходите на бесплатный эфир, где расскажут, как стать профессиональным дата-саентистом и иметь возможность выбирать офферы в 2026 году. Ведёт Мария Жарова — ML Engineer в Wildberries, до этого Альфа и Сбер, плюс преподаёт DS в ВШЭ и МИФИ. Что обещают разобрать: 🔶Что реально смотрят в DS-вакансиях, а что просто написано «на всякий случай» 🔶Как проходить отбор без коммерческого ML опыта 🔶Какие pet-projects нормально выглядят в 2026, а какие уже как Titanic в портфолио 🔶В прямом эфире соберут churn prediction кейс — ноутбук можно будет забрать себе 🔶Ну и зарплатные вилки junior / middle / senior тоже обсудят Мероприятия несет в себе реально прикладные знания, а всем зарегистрировавшимся дадут памятку компетенций DS от 📉📉📉📉📉📉— что реально стоит учить под первый оффер, а что пока можно не трогать. Эфир стартует уже совсем скоро 📈 Зарегистрироваться бесплатно

Многоуровневая группировка в SQL: Grouping sets Описан основной принцип работы конструкции Grouping sets в SQL на примере. Статья будет полезна для тех, кто хочет быстро разобраться с основными принципами группировки с использованием Grouping sets. Базы данных

Офер в Яндекс за выходные: 6–7 июня Если вы продуктовый, дата-аналитик или датасаентист с опытом на Python** от 3 лет, участвуйте в Weekend Offer Analytics*. Как всё устроено: ✅ до 27 мая — регистрация; ✅ 6 июня — две технические секции, вместо трёх в обычном найме; ✅ 7 июня — знакомство с командами и офер. Все подробности и полезные ссылки — на сайте. После регистрации с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью. *Офер за 2 дня для аналитиков **Язык программирования Зарегистрироваться #реклама 16+ yandex.ru О рекламодателе

Практика по SQL: объединение двух таблиц В этом ролике автор разбирает решение задачи с Leetcode по объединению двух таблиц, применяя оператор LEFT OUTER JOIN. 00:00 Leetcode 01:23 Описание задачи 02:53 Разработка SQL запроса 04:23 Запуск на тестовых данных 05:26 Отправка запроса на проверку Смотреть это видео на youtube: youtu.be/EWjY8SOQBGk

Ты аналитик. Ты тащишь на себе дашборды, A/B-тесты и SQL в 10 вкладках. А при мыслях об автоматизации задач и усилении своих скиллов, осекаешься - повышение квалифкации стоит десятки тысяч. Больше 60% работодателей уже заложили бюджет на развитие команды в этом году. Просто большинство аналитиков никогда не просят. Потому что не знают, как. Мы собрали полный гайд: → 8 шагов от «хочу прокачаться» до «компания всё оплатила» → Готовые обоснования для руководителя → Скрипты ответов на возражения → Чек-лист перед разговором с HR Здесь - твоя грамотная заявка на корпоративный грант. 📄 Забирай методичку бесплатно → https://tglink.io/27af1b74b5d264 Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFHTBJLZ

Развитие баз данных Этот материал охватывает ключевые моменты в развитии систем управления базами данных, от первых иерархических моделей до современных реляционных, NoSQL и NewSQL систем. Базы данных