¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Ir al canal en Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Базы данных | Access, SQL, Big Data
El canal Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 30 377 suscriptores, ocupando la posición 4 522 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 21 613 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 30 377 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -81, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.16%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.14% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 569 visualizaciones. En el primer día suele acumular 956 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
30 377
Suscriptores
+224 horas
+207 días
-8130 días
Archivo de publicaciones
Оператор JOIN в SQL
В этом видео автор подробно рассматривает работу с оператором JOIN в SQL. Вы разберете синтаксис JOIN и узнаете для чего он используется.
0:00 Вступление
0:38 Синтаксис
1:06 Пример
1:29 Запрос с LEFT
1:56 Запрос с RIGHT
2:07 Запрос WHERE
3:19 Итог
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Wa033T51gJE
Бигтех для задач любого масштаба
Технологии сегодня — главный драйвер бизнеса. Быстрее процессы, меньше рутины, больше возможностей для роста. Узнайте, как Т1 поможет решить ваши задачи. Подробности — на сайте
Перейти на сайт
#реклама
t1.ru
О рекламодателе
Clickhouse — непростая жизнь в продакшене
Автор столкнулся со сложностями при попытке решить задачи проекта с помощью kafka-streams. Эксперимент вышел неудачным, и в итоге команда отказалась от этой технологии. Вместо нее решили попробовать Clickhouse (CH), эта база хорошо подошла и отлично решает почти все задачи, которые ставит бизнес. В данной статье автор расскажет об особенностях использования CH.
Базы данных
Excel - основа для анализа финансов
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.
Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics
Не грузится? Понимаем.
Бесплатный мессенджер для вашей компании - Битрикс24.
Личные и групповые чаты, видеозвонки, каналы и нейросеть. Всё привычно и удобно.
Начните работать на бесплатном тарифе уже сейчас.
Узнать больше
#реклама 16+
bitrix24.ru
О рекламодателе
MySQL репликация: проблемы, решения, практические рекомендации
Вопрос "какая репликация MySQL лучшая?" звучит часто. Ответ, как водится, в сложных системах, – "зависит от ситуации". Нет универсального решения. Выбор оптимального метода репликации - всегда компромисс.
Базы данных
⚡Когда аналитика разнесена по отдельным системам, бизнес долго ждет данные и платит за лишние кластеры, ETL и серверы.
🐘Postgres Pro AXE — аналитическая СУБД от Postgres Professional на знакомом PostgreSQL. Ускоряет доставку аналитики и снижает TCO на хранение и обработку данных.
✔️До 20 раз быстрее Greenplum
На сложных запросах в тестах ClickBench, TPC-H и TPC-DS.
✔️До 10 раз меньше ресурсов
При сопоставимой нагрузке с MPP-аналогами.
✔️Аналитика ближе к рабочим данным
Postgres Pro AXE работает как отдельная аналитическая СУБД или расширяет Postgres Pro Enterprise аналитическими возможностями на существующих узлах.
✔️Быстрый старт для команды
Знакомый PostgreSQL снижает порог входа для администраторов и разработчиков.
✔️Свобода хранения и BI
Локальный сервер, сетевая шара или S3. Данные — в формате Parquet.
🔗Приходите 28 мая на бесплатный вебинар: покажем, как построить аналитику без зоопарка технологий.
Типичные вопросы на собеседовании по SQL
В этом видео автор подробно разбирает типичные вопросы и задачи на собеседовании по языку SQL и способы их решения.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/GI2D3MAZBe0
Оценивать влияние медийной рекламы стало проще
Теперь исследование Target Lift может учитывать не только веб-конверсии, но и in-app события (заказы, заявки и другие действия в приложении) после контакта с медийной рекламой.
⚡Это особенно полезно для бизнесов, где приложение — один из ключевых каналов взаимодействия с аудиторией.
По результатам тестов, у таких бизнесов количество исследований со статистически значимыми приростами увеличивается на 60% по сравнению с результатами, которые они получали при анализе только веб-трафика.
Для настройки можно использовать AppMetrica, Adjust или AppsFlyer. При использовании Adjust или AppsFlyer важно настроить передачу данных по всем рекламным источникам, чтобы корректно учитывать post-view конверсии и получать более полную аналитику.
Подробнее в статье
Перейти на сайт
#реклама 16+
yandex.ru
О рекламодателе
Выполнение CRUD операций с использованием JavaScript и SQL
Одним из наиболее распространенных и фундаментальных способов управления данными в базах являются операции CRUD: Create, Read, Update, Delete.
В этой статье автор разберет, как точно выполнять каждую из этих операций, используя язык программирования JavaScript в сочетании с языком структурированных запросов SQL.
Базы данных
ИИ в аналитике — новый стандарт для бизнеса
Сегодня компании, внедряющие ИИ в аналитику, получают решения и инсайты быстрее конкурентов. Те, кто остаётся на старых подходах, теряют скорость и преимущество.
Аналитика с искусственным интеллектом становится новым стандартом рынка — и те, кто не объединит бизнес-аналитику и ИИ сейчас, рискуют остаться за бортом.
3 июня Visiology проведёт бесплатный онлайн-эфир о том, как ИИ ускоряет работу с данными, сокращает ручную отчётность и помогает получать ответы без долгой подготовки.
Обсудим:
— ИИ-помощников для аналитики и поиска закономерностей;
— автоматизацию отчётности;
— как быстрее находить ответы в данных;
и многое другое.
Эфир полезен аналитикам, ИТ-командам и руководителям.
Количество мест ограничено — успейте зарегистрироваться.
Узнать больше
#реклама 16+
ai.visiology.com
О рекламодателе
Статический анализ структуры базы данных
Статический анализ структуры базы данных — это процесс выявления ошибок, нерекомендуемых практик и потенциальных проблем в базе данных только на основе структуры, типов данных и свойств объектов. Статический анализ структуры не задействует ни пользовательские данные, ни статистику по таким данным.
Базы данных
Меняйте профессию и приходите к нам
Вакансии в Т-Банке из любой точки России. Можете работать удаленно, в офисе или в разъездах — как вам удобнее.
⚡Достойная оплата даже без опыта. Всему обучим и поможем расти.
Начните новую карьеру в Т-Банке!
Узнать больше
#реклама
tbank.ru
О рекламодателе
Как переписать и оптимизировать ваши SQL-запросы на Pandas
Хотя Pandas может быть новым для людей, знакомых с SQL, концепции селектов, фильтрации и агрегирования данных в SQL легко переносятся в Pandas. В этой статье автор рассмотрит некоторые распространённые SQL-запросы и способы их написания и оптимизации в Pandas.
Базы данных
Аренда VPS/VDS-сервера.
Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес.
Преимущества аренды:
- Выделенные ресурсы без переплаты;
- KVM-виртуализация;
- Быстрые NVMe SSD;
- Соответствие 152-ФЗ, PCI DSS;
- Бесплатная защита от DDoS;
- Управление через панель, API и Terraform;
- Техподдержка 24/7.
Запустите сервер за несколько минут!
Попробовать
#реклама 16+
selectel.ru
О рекламодателе
Партицирование как средство быстрого обновления данных
В этой статье автор рассмотрит, как частично обновить большой объем данных в таблицах, которые активно используются пользователями на чтение. Задача является типовой, и с ней сталкивается каждый инженер данных.
Базы данных
⚡️Нет понимания как начать сильную карьеру в айти?
На самом деле его нет у большинства соискателей, но среди них можно выделиться, если знать какие специалисты сейчас востребованы и какими навыками они должны обладать!
Заходите на бесплатный эфир, где расскажут, как стать профессиональным дата-саентистом и иметь возможность выбирать офферы в 2026 году.
Ведёт Мария Жарова — ML Engineer в Wildberries, до этого Альфа и Сбер, плюс преподаёт DS в ВШЭ и МИФИ.
Что обещают разобрать:
🔶Что реально смотрят в DS-вакансиях, а что просто написано «на всякий случай»
🔶Как проходить отбор без коммерческого ML опыта
🔶Какие pet-projects нормально выглядят в 2026, а какие уже как Titanic в портфолио
🔶В прямом эфире соберут churn prediction кейс — ноутбук можно будет забрать себе
🔶Ну и зарплатные вилки junior / middle / senior тоже обсудят
Мероприятия несет в себе реально прикладные знания, а всем зарегистрировавшимся дадут памятку компетенций DS от 📉📉📉📉📉📉— что реально стоит учить под первый оффер, а что пока можно не трогать.
Эфир стартует уже совсем скоро
📈 Зарегистрироваться бесплатно
Многоуровневая группировка в SQL: Grouping sets
Описан основной принцип работы конструкции Grouping sets в SQL на примере. Статья будет полезна для тех, кто хочет быстро разобраться с основными принципами группировки с использованием Grouping sets.
Базы данных
Офер в Яндекс за выходные: 6–7 июня
Если вы продуктовый, дата-аналитик или датасаентист с опытом на Python** от 3 лет, участвуйте в Weekend Offer Analytics*.
Как всё устроено:
✅ до 27 мая — регистрация;
✅ 6 июня — две технические секции, вместо трёх в обычном найме;
✅ 7 июня — знакомство с командами и офер.
Все подробности и полезные ссылки — на сайте. После регистрации с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью.
*Офер за 2 дня для аналитиков
**Язык программирования
Зарегистрироваться
#реклама 16+
yandex.ru
О рекламодателе
Практика по SQL: объединение двух таблиц
В этом ролике автор разбирает решение задачи с Leetcode по объединению двух таблиц, применяя оператор LEFT OUTER JOIN.
00:00 Leetcode
01:23 Описание задачи
02:53 Разработка SQL запроса
04:23 Запуск на тестовых данных
05:26 Отправка запроса на проверку
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/EWjY8SOQBGk
