Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @bogdan_lapenko Пригласительный линк: @umnyiprogrammist Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Прогер
Channel Прогер in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 92 614 subscribers, ranking 1 362 in the Technologies & Applications category and 6 033 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 92 614 subscribers.
According to the latest data from 03 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 368 over the last 30 days and by 13 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.80%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.19% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 10 926 views. Within the first day, a publication typically gains 4 808 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 83.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @bogdan_lapenko
Пригласительный линк: @umnyiprogrammist
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi
ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
УЧИСЬ и получите скидку на курс 10% — https://go.skyeng.ru/prog_skyproall([True, True, True]) # True
all([True, True, 0]) # False
all(("", True, 5)) # False
all((True, 1.75, "Hello")) # True
all({False, "World", True}) # False
all({"Hi", -0.5, True}) # True
all({0: "Hello", 1: "World"}) # False
all({"Hello World": -1.75, 5: 6}) # True
2. any (interable)
Функция any () в Python очень похожа на функцию all (). Функция any () принимает итерацию и возвращает true, если хотя бы один из элементов в итерации имеет значение true, в противном случае она возвращает false. Те же правила применяются к тому, как разные типы данных оценивают true или false.
Пример использования:
any([False, False, False]) # False
any([7.5, False, 0]) # True
any(("", 0, "Hi")) # True
any((0, '', "")) # False
any({0, "World", False}) # True
any({'', -0.5, 0}) # True
any({'': False, 1.5: False}) # True
any({"": True, False: 6}) # False
3. zip (interable1, interable2, interable3,…)
Функция zip () принимает любое количество итераций. Помните, что итерируемый объект может быть списком, кортежем, множеством или словарем. Обратите внимание, что при использовании словаря функция смотрит только на ключ, а не на значения. Функция zip объединяет все элементы итераций по их индексу, а затем возвращает zip-объект. Объект zip может быть преобразован в list () или tuple (). Функция zip () обычно используется для одновременного просмотра нескольких списков.
Пример использования:
names = ["Johnny", "Adam", "Mark"]
ages = [14, 16, 17]
people = list(zip(names, ages))
print(people)
# [('Johnny', 14), ('Adam', 16), ('Mark', 17)]
4. enumerate (iterable, start=0)
Функция enumerate () - еще одна полезная функция, которая чаще всего используется при просмотре списка. После передачи итерации в качестве параметра функция возвращает массив кортежей. Каждый кортеж содержит индекс элемента и сам элемент. Функция возвращает объект перечисления, поэтому вам нужно будет преобразовать его в список или кортеж после.
Пример использования:
names = ["Johnny", "Adam", "Mark"]
enum_names = list(enumerate(names))
print(enum_names)
# [(0, 'Johnny'), (1, 'Adam'), (2, 'Mark')]
5. filter (function, iterable)
filter () - удобная функция, которую можно использовать для простой фильтрации итерируемого объекта без необходимости создавать собственный цикл или дополнительные переменные. Все, что для этого требуется, - это функция фильтрации, которая возвращает либо true, либо false. Если функция вернет false, то элемент будет удален из итерирации. Подобно другим функциям, которые мы рассмотрели до сих пор, функция filter () также возвращает объект фильтра, который затем может быть преобразован в список или кортеж.
Пример использования:
people = [
('Johnny', 22),
('Adam', 18),
('Mark', 12),
('Jack', 14),
('Sam', 20)
]
def is_adult(person): # person --> (name, age)
return person[1] >= 18
adults = filter(is_adult, people)
print(list(adults))
# [('Johnny', 22), ('Adam', 18), ('Sam', 20)]
6. map (function, iterables)
Функция map () - еще одна полезная встроенная функция, которая работает с итерациями. Как и функция filter (), функция map () также принимает функцию, которая используется для выполнения всех элементов и любого количества итераций. Как и многие функции, которые мы уже видели, функция map () также возвращает объект map, который можно преобразовать в список или кортеж.
Пример использования:
def times_10(num):
return num * 10
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
nums = list(map(times_10, nums))
print(nums)
# [10, 20, 30, 40, 50]
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
