Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @bogdan_lapenko Пригласительный линк: @umnyiprogrammist Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Прогер
Канал Прогер языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 92 614 подписчиков, занимая 1 362 место в категории Технологии и приложения и 6 033 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 92 614 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 368, а за последние 24 часа — 13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.19% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 926 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 808 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 83.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @bogdan_lapenko
Пригласительный линк: @umnyiprogrammist
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi
ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
УЧИСЬ и получите скидку на курс 10% — https://go.skyeng.ru/prog_skyproall([True, True, True]) # True
all([True, True, 0]) # False
all(("", True, 5)) # False
all((True, 1.75, "Hello")) # True
all({False, "World", True}) # False
all({"Hi", -0.5, True}) # True
all({0: "Hello", 1: "World"}) # False
all({"Hello World": -1.75, 5: 6}) # True
2. any (interable)
Функция any () в Python очень похожа на функцию all (). Функция any () принимает итерацию и возвращает true, если хотя бы один из элементов в итерации имеет значение true, в противном случае она возвращает false. Те же правила применяются к тому, как разные типы данных оценивают true или false.
Пример использования:
any([False, False, False]) # False
any([7.5, False, 0]) # True
any(("", 0, "Hi")) # True
any((0, '', "")) # False
any({0, "World", False}) # True
any({'', -0.5, 0}) # True
any({'': False, 1.5: False}) # True
any({"": True, False: 6}) # False
3. zip (interable1, interable2, interable3,…)
Функция zip () принимает любое количество итераций. Помните, что итерируемый объект может быть списком, кортежем, множеством или словарем. Обратите внимание, что при использовании словаря функция смотрит только на ключ, а не на значения. Функция zip объединяет все элементы итераций по их индексу, а затем возвращает zip-объект. Объект zip может быть преобразован в list () или tuple (). Функция zip () обычно используется для одновременного просмотра нескольких списков.
Пример использования:
names = ["Johnny", "Adam", "Mark"]
ages = [14, 16, 17]
people = list(zip(names, ages))
print(people)
# [('Johnny', 14), ('Adam', 16), ('Mark', 17)]
4. enumerate (iterable, start=0)
Функция enumerate () - еще одна полезная функция, которая чаще всего используется при просмотре списка. После передачи итерации в качестве параметра функция возвращает массив кортежей. Каждый кортеж содержит индекс элемента и сам элемент. Функция возвращает объект перечисления, поэтому вам нужно будет преобразовать его в список или кортеж после.
Пример использования:
names = ["Johnny", "Adam", "Mark"]
enum_names = list(enumerate(names))
print(enum_names)
# [(0, 'Johnny'), (1, 'Adam'), (2, 'Mark')]
5. filter (function, iterable)
filter () - удобная функция, которую можно использовать для простой фильтрации итерируемого объекта без необходимости создавать собственный цикл или дополнительные переменные. Все, что для этого требуется, - это функция фильтрации, которая возвращает либо true, либо false. Если функция вернет false, то элемент будет удален из итерирации. Подобно другим функциям, которые мы рассмотрели до сих пор, функция filter () также возвращает объект фильтра, который затем может быть преобразован в список или кортеж.
Пример использования:
people = [
('Johnny', 22),
('Adam', 18),
('Mark', 12),
('Jack', 14),
('Sam', 20)
]
def is_adult(person): # person --> (name, age)
return person[1] >= 18
adults = filter(is_adult, people)
print(list(adults))
# [('Johnny', 22), ('Adam', 18), ('Sam', 20)]
6. map (function, iterables)
Функция map () - еще одна полезная встроенная функция, которая работает с итерациями. Как и функция filter (), функция map () также принимает функцию, которая используется для выполнения всех элементов и любого количества итераций. Как и многие функции, которые мы уже видели, функция map () также возвращает объект map, который можно преобразовать в список или кортеж.
Пример использования:
def times_10(num):
return num * 10
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
nums = list(map(times_10, nums))
print(nums)
# [10, 20, 30, 40, 50]
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
