Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @devmangx Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Прогер
Channel Прогер (@proger3) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 88 512 subscribers, ranking 1 397 in the Technologies & Applications category and 6 318 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 88 512 subscribers.
According to the latest data from 14 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 692 over the last 30 days and by -48 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.44%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.80% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 586 views. Within the first day, a publication typically gains 4 248 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 37.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @devmangx
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Data loading in progress...
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 15 September | 0 | |||
| 14 September | 0 | |||
| 13 September | 0 | |||
| 12 September | 0 | |||
| 11 September | 0 | |||
| 10 September | 0 | |||
| 09 September | 0 | |||
| 08 September | +6 | |||
| 07 September | 0 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | +1 | |||
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | 0 |
| 2 | No text... | 3 847 |
| 3 | Полезное для разработчиков «GeeksforGeeks»
Образовательный ресурс где можно найти всё, что нужно для изучения программирования. Там куча полезных статей, задачек, гайдов и даже курсов - от простого до очень сложного.
✅ подписаться | 4 151 |
| 4 | Сколько вычислительных мощностей на самом деле доступно крупнейшим AI-лабораториям
Всего за два года, с декабря 2023-го по декабрь 2025-го, объём вычислительных мощностей у OpenAI вырос примерно в 17 раз. К концу 2025 года компания, вероятно, даже обогнала Google DeepMind. У Anthropic только за 2025 год рост составил примерно 6 раз.
Важный момент: Epoch считает именно конечных пользователей мощностей, а не владельцев дата-центров. OpenAI и Anthropic в основном арендуют инфраструктуру, тогда как Google, Meta и другие компании владеют значительной частью своего железа, но используют его не только для своих AI-лабораторий: мощности также сдаются другим компаниям и уходят на внутренние сервисы вроде рекомендательных систем.
Самая интересная ситуация у Google. Компания одновременно обеспечивает огромные внутренние нагрузки за пределами DeepMind, предоставляет мощности Anthropic и другим клиентам и при этом сама начала арендовать GPU у SpaceX AI.
Не завидую людям, которым теперь предстоит считать, сколько вычислительных мощностей реально доступно Google DeepMind в 2026 году.
https://epoch.ai/latest/introducing-the-ai-chip-users-explorer
✅ подписаться | 4 837 |
| 5 | OpenAI пришлось остановить новые подписки на ChatGPT Pro за $200
Astra оказалась слишком прожорливой. Нагрузка настолько высокая, что компания решила временно не пускать новых пользователей на Pro, чтобы не урезать лимиты остальным.
Текущих подписчиков изменения не затронут, остальные тарифы и API продолжают работать.
✅ подписаться | 5 369 |
| 6 | Сегодня отмечается День программиста!
256-й день года выбран не случайно:
Дата праздника объясняется расчетом: 2 (двоичная система исчисления) в степени 8 (количество битов в байте). То есть 2^8= 256. Поэтому в обычный год день программиста 13 сентября, а в високосный — 12 сентября
С праздником, коллеги! ☺️
@IT_Portal | 5 416 |
| 7 | Microsoft официально записала Rust в основные языки разработки
Компания присвоила ему статус Tier 1, поставив на один уровень с C++, C# и TypeScript. Rust уже используется в Windows, Office и Copilot, так что решение скорее закрепляет то, что происходило внутри Microsoft последние годы.
Краб потихоньку захватывает Microsoft 🦀
✅ подписаться | 5 051 |
| 8 | Огромная коллекция DevOps-проектов для практики и портфолио
На GitHub собрали большую подборку практических проектов DevOps. Внутри: AWS, Azure, Kubernetes, Terraform, Docker, CI/CD, DevSecOps, мониторинг, безопасность и облачные приложения.
Выбираем нужный проект, собираем за выходные и получаем готовый кейс для портфолио и собеседования.
✅ подписаться | 5 285 |
| 9 | 😒
✅ подписаться | 5 620 |
| 10 | Старший инженер Anthropic выкатил бесплатный часовой курс по созданию AI-агентов с Claude с нуля
За час разбирают практически весь актуальный стек агентной разработки:
00:37 — как на самом деле работает Claude Code
02:29 — CLAUDE.md и планирование для агентов
25:38 — создание Skills для Claude
45:39 — паттерны построения команд агентов
52:10 — Agents SDK: субагенты, циклы и графы
✅ подписаться | 6 268 |
| 11 | Tailwind CSS теперь принадлежит Shopify
Команда официально объявила о присоединении к компании.
Хорошая новость: Tailwind останется бесплатным и открытым под лицензией MIT, а разработкой продолжит заниматься нынешняя команда.
✅ подписаться | 6 067 |
| 12 | В университетах уже всерьёз учат делать AI-агентов
Этой осенью в Carnegie Mellon запустили отдельный курс 11-768 «AI Agents», и программа выглядит так, будто её собирали прямо по текущему стеку разработчиков агентных систем.
Инструменты, управление контекстом, skills, память, планирование, coding agents, работа с интерфейсами, deep research, SFT и RL, песочницы и безопасность.
Но самое интересное, практика. Сначала студенты пишут собственную агентную оболочку, потом строят систему оценки, дальше обучают агента через RL, а в финале делают полноценный исследовательский проект.
И это довольно хорошо показывает, куда пришла разработка агентов в 2026 году. Просто подключить LLM к паре инструментов уже недостаточно. Теперь нужно построить вокруг модели нормальную систему, научиться её измерять, обучать и заставлять стабильно выполнять длинные задачи.
Материалы CMU публикует в открытом доступе, а лекции уже появляются на YouTube. P.S. И это не только CMU. Уже 23 сентября в Stanford стартует CS329Z «Engineering AI Agents», материалы также будут выкладывать бесплатно.
✅ подписаться | 6 549 |
| 13 | Отличный репозиторий вката в Python и машинное обучение с нуля
На GitHub собрана масштабная база материалов по Python: от базового синтаксиса до анализа данных и ML-проектов. Тут есть всё: объяснения основ, куча примеров, задачки и даже мини-проекты по машинному обучению.
Отличный вариант самостоятельного обучения, прокачки навыков и первого знакомства с ML-инструментами.
✅ подписаться | 6 054 |
| 14 | Microsoft выпустила tgrep, чтобы ИИ-агенты могли искать по коду в 50 раз быстрее.
✓ Написан на Rust и открыт исходный код
✓ Один раз индексируешь проект — дальше поиск работает почти мгновенно
✓ Есть клиент-серверный режим и отслеживание изменений файлов
Copilot CLI уже использует tgrep внутри:
https://github.com/microsoft/tgrep
✅ подписаться | 7 210 |
| 15 | 9 сентября традиционно отмечается международный День тестировщика
Уважаемые коллеги, с праздником вас! 🎉
@IT_Portal | 6 418 |
| 16 | No text... | 6 895 |
| 17 | Дженсен Хуанг провозгласил GPT-6 Astra полноценным AGI — глава NVIDIA считает, что момент наконец настал.
В своём посте Хуанг отметил невероятную скорость развития ИИ: путь от первого ChatGPT через reasoning-модель o1 до Astra занял всего четыре года.
Заодно раскрыл масштаб железа: Astra обучалась на кластере из 100 000+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 GPU, а следом, по словам Хуанга, запускаются ещё 400 000 GPU.
Получается идеальный симбиоз: OpenAI двигает модели вперёд, а NVIDIA обеспечивает их вычислительной мощностью. И главным ограничением всё сильнее становится уже не количество чипов, а доступная энергия.
✅ подписаться | 6 998 |
| 18 | Ребят, оцените мои обои 👌
✅ подписаться | 6 601 |
| 19 | No text... | 7 629 |
| 20 | Онлайн книга "Automate the Boring Stuff with Python"
Руководство использования Python для автоматизации повседневных задач. Практические примеры, связанные с работой электронных таблиц, обработки файлов, веб-автоматизацией и другими прикладными задачами.
✅ подписаться | 7 099 |
