Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @devmangx Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Прогер
Channel Прогер (@proger3) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 86 932 subscribers, ranking 1 466 in the Technologies & Applications category and 6 474 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 86 932 subscribers.
According to the latest data from 26 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 003 over the last 30 days and by -14 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.23%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.18% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 7 155 views. Within the first day, a publication typically gains 4 500 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 46.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @devmangx
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Loading data
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 27 October | 0 | |||
| 26 October | +12 | |||
| 25 October | +2 | |||
| 24 October | +1 | |||
| 23 October | +2 | |||
| 22 October | +6 | |||
| 21 October | +14 | |||
| 20 October | +9 | |||
| 19 October | +2 | |||
| 18 October | +4 | |||
| 17 October | +4 | |||
| 16 October | +20 | |||
| 15 October | +34 | |||
| 14 October | +15 | |||
| 13 October | +10 | |||
| 12 October | +33 | |||
| 11 October | 0 | |||
| 10 October | 0 | |||
| 09 October | 0 | |||
| 08 October | 0 | |||
| 07 October | 0 | |||
| 06 October | +1 | |||
| 05 October | 0 | |||
| 04 October | 0 | |||
| 03 October | 0 | |||
| 02 October | 0 | |||
| 01 October | 0 |
| 2 | 💰 Anthropic выходит на биржу. Стартап подал документы по форме S-1 в Комиссию по ценным бумагам США (SEC). Акции получат тикет $ANT на Nasdaq.
FT пишет, что IPO может состояться уже в ноябре, но официальной даты пока нет.
Купили бы акции Anthropic?
❤️ — да, конечно!
👎 — нет, это же пузырь | 1 |
| 3 | Бесплатная онлайн книга основ Python, с примерами кода и объяснениями
Последовательно знакомит с языком: от установки Python, переменных и типов данных до циклов, функций, обработки исключений и работы с файлами.
Материал разбит на тематические разделы с объяснениями, примерами кода и практическими задачами.
https://animator.github.io/learn-python/
✅ подписаться | 4 060 |
| 4 | Я немного разбираюсь в бирже. А что, если .. 🤝
✅ подписаться | 4 756 |
| 5 | ИИ-консилиум Microsoft оказался точнее врачей в сложных диагнозах
MAI-DxO объединяет несколько ИИ-агентов: они предлагают диагнозы, спорят друг с другом и решают, какие анализы нужны пациенту.
На 304 сложных медицинских случаях система достигла 83% точности против 36% у врачей с доступом к интернету и справочникам. На более типичных случаях результат составил 80% против 47%.
Правда, пока ИИ проверяли на клинических сценариях, а не на реальных пациентах. Microsoft готовит испытания в больнице.
✅ подписаться | 5 265 |
| 6 | Claude Code превратили в генератор персональных курсов
Скилл Claudemy создаёт обучающую мини-программу по любой выбранной теме. Агент сам подбирает материалы, сопоставляет информацию из разных источников и подготавливает 12 аудио уроков по 2 минуты. В каждом уроке генерируется конспект, практическое задание и полезные ссылки.
✅ подписаться | 5 757 |
| 7 | Китайцы выпустили Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI представила новую флагманскую нейросеть с контекстом 1 миллион токенов и 2,8 трлн параметров. В Terminal-Bench 4.0 результаты такие:
• Claude Opus 5.5: 66,4%
• Kimi K3.1 Pro: 65,7%
• GPT-6 Astra: 58,2%
Полные веса модели обещают открыть до 4 ноября.
https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
✅ подписаться | 5 963 |
| 8 | В Blender теперь можно моделировать буквально через чат
Разработчики представили Loopcut, open-source сборку Blender со встроенным ИИ-агентом. Достаточно описать задачу словами, и нейросеть сама напишет Python-код для её выполнения.
Можно редактировать объекты, настраивать освещение, работать с материалами, камерами и рендерингом. Все изменения можно проверить и откатить.
Поддерживаются ChatGPT, другие LLM и локальные модели.
Забираем тут.
✅ подписаться | 5 994 |
| 9 | Изучаем Arduino в интерактивном 3D тренажёре
Бесплатный курс, где вместо скучной теории вы сразу собираете схемы, пишете код и работаете в виртуальной Arduino Uno. Доступны 11 пошаговых уроков: от мигания светодиодом до управления сервоприводом и работы с датчиком расстояния.
https://learn-arduino-red.vercel.app/
✅ подписаться | 6 230 |
| 10 | Anthropic представила Claude Duet, конкурента OpenAI Dots
Это отдельное приложение с проактивным ИИ-агентом, который работает в облаке даже без вашего участия. Он следит за подключёнными сервисами, напоминает о важных событиях, выполняет задачи и обращается к пользователю, когда требуется решение.
В основе Claude Opus 5.5, поддерживается более 6000 коннекторов и плагинов. В отличие от Dots, доступ к Duet обещают не только дорогим подпискам, но и пользователям Claude Pro за $20 в месяц.
Пока доступен лист ожидания для пользователей из США.
https://claude.com/product/claude-duet
✅ подписаться | 6 369 |
| 11 | Человеку впервые ввели вирусы, спроектированные искусственным интеллектом
Исследователи Radical Numerics рассказали, как использовали геномную модель Omnii-1 для создания бактериофагов против устойчивого штамма кишечной палочки.
Бактериофаги представляют собой вирусы, которые заражают бактерии, но не человеческие клетки. Проблема в том, что каждый фаг действует лишь на определённые штаммы, а подходящего природного варианта для пациента не нашлось.
Тогда ИИ помог изменить гены фага T7, чтобы тот мог распознавать нужную бактерию. Полученные варианты синтезировали, проверили в лаборатории и включили в лечебный коктейль, который затем ввели пациенту.
Помогло ли лечение, пока неизвестно. Компания не раскрывает результаты терапии.
✅ подписаться | 6 526 |
| 12 | Илон Маск предсказал конец денег. В будущем всё будут решать ватты и тонны
В интервью миллиардер предположил, что развитие ИИ, робототехники и освоение космоса приведут к экономике, в которой привычные деньги потеряют своё значение.
Когда машины смогут производить практически всё, главным богатством станут энергия и ресурсы. Маск считает, что такая экономика потенциально сможет превзойти нынешнюю в миллион раз, а работа ради выживания останется в прошлом.
Правда, конкретного механизма перехода к такой системе он не предложил.
✅ подписаться | 6 030 |
| 13 | PHP выпустил исправления для двух ранее раскрытых уязвимостей, позволяющих злоумышленникам удалённо выполнять код на серверах без аутентификации.
«Полноценных способов защиты, кроме установки обновлений, не существует. Обновление — единственный безопасный вариант»
, — заявили разработчики PHP.
Необходимо как можно скорее обновиться до PHP 8.5.12, 8.4.27, 8.3.36 или 8.2.35.
По словам разработчиков, наибольшему риску подвержены серверы Apache с модулем mod_php. Уже продемонстрирован эксплойт, позволяющий выполнить атаку ещё до начала выполнения кода приложения.
Для PHP 8.1 и более ранних версий официальные обновления не предусмотрены. Однако разработчики опубликовали исправления исходного кода, адаптированные для PHP 7.4, 8.0 и 8.1.
https://www.php.net/archive/2026.php#2026-10-21-5
✅ подписаться | 5 802 |
| 14 | Нейросеть научилась собирать сложные CAD-модели по винтикам из одной фотографии
Стартап Skyfall представил SKY-001, инженерную ИИ-модель, которая превращает обычное изображение в полноценную 3D-конструкцию с отдельными деталями.
В демонстрациях показали Jaguar E-Type, реактивный двигатель и промышленную роборуку. Нейросеть разбивает объекты на компоненты и пошагово строит каждую деталь: эскизы, объёмы, вырезы и отверстия.
Самое впечатляющее: по тестам разработчиков, одна CAD-деталь создаётся за 3,9 секунды против 199 секунд у GPT-6 Astra. Стоимость генерации составляет всего $0,005 против $0,75.
Доступ к модели пока только через лист ожидания.
✅ подписаться | 6 590 |
| 15 | Авторские права Джастина Бибера оказались важнее жизни бабушки.
По крайней мере, для Claude. Разработчики создали Granny Benchmark, в котором виртуальная бабушка привязана к железнодорожным путям. До прибытия поезда остаётся 60 секунд, а спасти её можно только одним способом: полностью воспроизвести песню Baby.
Claude оказался перед выбором между соблюдением авторских прав и спасением бабушки. Он отказался выдавать текст песни, пытался найти другие решения, но испытание провалил.
Авторы называют проект сатирическим стресс-тестом того, как ИИ реагирует на давление, искусственную срочность и конфликтующие инструкции.
✅ подписаться | 6 975 |
| 16 | OpenAI показала, как устроить генеральную уборку кода с помощью GPT-6
Пять инженеров за две недели закрыли 1400+ пул-реквестов и удалили более 800 тысяч строк мёртвого кода, используя Codex.
Компания опубликовала подробный разбор с готовыми промптами. ИИ-агент ищет неиспользуемый код, устаревшие эксперименты и лишние feature flags, проверяет историю изменений и предлагает, что можно удалить без нарушения работы системы.
Результаты впечатляют: размер одного контейнерного образа сократился на 48%, а медианное время CI-проверок снизилось примерно на 55%.
✅ подписаться | 7 398 |
| 17 | MiniMax представила M3.1 Flash.
Генерация быстрее 200 токенов в секунду при копеечной стоимости API. Компания раскрыла, что загадочная Space Bunny была ранней версией новой модели, ориентированной на программирование и работу ИИ-агентов.
По заявлениям разработчиков, M3.1 Flash почти втрое быстрее M3, а стоимость выполнения агентных задач снизилась на 70%. В тестах модель набрала 73,7% на DeepSWE, 61,7 балла на OSWorld V2 и вошла в число лидеров среди китайских моделей по ряду агентных бенчмарков.
API уже доступен по цене $0,15/$0,60 за миллион входных и выходных токенов. Веса обещают опубликовать 23 октября, а следом представить Pro-версию.
https://www.minimax.io/blog/minimax-m31f
✅ подписаться | 6 994 |
| 18 | Obsidian выкатили свой сверхбыстрый движок для Mermaid-диаграмм
Open-source библиотека для генерации SVG-диаграмм из Mermaid-синтаксиса. По тестам разработчиков, она до 500 раз быстрее Mermaid.js и примерно в 6 раз компактнее.
Поддерживает типы диаграмм Mermaid 12.1.0, автоматически адаптирует схемы под размер экрана и позволяет менять цвета через CSS без повторной отрисовки.
https://pele.run/
✅ подписаться | 7 084 |
| 19 | ИИ уже научился писать код. А собеседованиях всё ещё приходится решать самому.
Причём в каждой компании свои этапы отбора, требования и критерии оценки. Можно хорошо писать код, но завалить собеседование просто потому, что не знал, к чему готовиться.
Поэтому держите полезные материалы от ребят из Поступашек, которые собирают реальные вопросы, задания и разборы технических собеседований в BigTech.
Полезные ссылки:
— Полный цикл собеседований Go-разработчика в Авито
— Банк алгоритмических собеседований из Яндекса, Авито, VK, Сбера и Ozon
— How to заботать Java и залететь на стажировку
— Где взять опыт, если его пока нет
А ещё в канале регулярно рассказывают про стажировки, найм, карьерный рост и поступление в ШАД и Академию Авито.
Подписывайтесь на Поступашки если хотите знать, что вас ждёт на собеседованиях, ещё до того, как на них попадёте. | 5 527 |
| 20 | Нейросети могут быть гораздо проще, чем мы думали
Ник Каммарата, один из пионеров интерпретируемости ИИ и бывший исследователь OpenAI, опубликовал большое эссе Neural Networks Are Already Clean, в котором предложил пересмотреть представления о внутреннем устройстве нейросетей.
Долгое время считалось, что отдельные нейроны смешивают множество несвязанных признаков, поэтому для их изучения нужны специальные методы вроде SAE.
Но Каммарата выдвигает другую гипотезу: нейроны могут кодировать вполне осмысленные, более общие концепции, которые человеку просто не всегда очевидны.
Например, знаменитый нейрон, реагировавший одновременно на мордочки кошек и капоты автомобилей, возможно, на самом деле распознавал определённую V-образную форму.
В предварительном анализе Qwen3-32B исследователи смогли приписать примерно 90% изученных нейронов одну основную функцию.
Если гипотеза подтвердится, изучать внутреннюю работу ИИ можно будет гораздо проще и без обязательного применения сложных методов декомпозиции.
✅ подписаться | 6 839 |
