Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @bogdan_lapenko Пригласительный линк: @umnyiprogrammist Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Прогер
El canal Прогер en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 92 614 suscriptores, ocupando la posición 1 362 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 033 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 92 614 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 368, y en las últimas 24 horas de 13, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 926 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 808 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 83.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @bogdan_lapenko
Пригласительный линк: @umnyiprogrammist
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi
ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
УЧИСЬ и получите скидку на курс 10% — https://go.skyeng.ru/prog_skyproall([True, True, True]) # True
all([True, True, 0]) # False
all(("", True, 5)) # False
all((True, 1.75, "Hello")) # True
all({False, "World", True}) # False
all({"Hi", -0.5, True}) # True
all({0: "Hello", 1: "World"}) # False
all({"Hello World": -1.75, 5: 6}) # True
2. any (interable)
Функция any () в Python очень похожа на функцию all (). Функция any () принимает итерацию и возвращает true, если хотя бы один из элементов в итерации имеет значение true, в противном случае она возвращает false. Те же правила применяются к тому, как разные типы данных оценивают true или false.
Пример использования:
any([False, False, False]) # False
any([7.5, False, 0]) # True
any(("", 0, "Hi")) # True
any((0, '', "")) # False
any({0, "World", False}) # True
any({'', -0.5, 0}) # True
any({'': False, 1.5: False}) # True
any({"": True, False: 6}) # False
3. zip (interable1, interable2, interable3,…)
Функция zip () принимает любое количество итераций. Помните, что итерируемый объект может быть списком, кортежем, множеством или словарем. Обратите внимание, что при использовании словаря функция смотрит только на ключ, а не на значения. Функция zip объединяет все элементы итераций по их индексу, а затем возвращает zip-объект. Объект zip может быть преобразован в list () или tuple (). Функция zip () обычно используется для одновременного просмотра нескольких списков.
Пример использования:
names = ["Johnny", "Adam", "Mark"]
ages = [14, 16, 17]
people = list(zip(names, ages))
print(people)
# [('Johnny', 14), ('Adam', 16), ('Mark', 17)]
4. enumerate (iterable, start=0)
Функция enumerate () - еще одна полезная функция, которая чаще всего используется при просмотре списка. После передачи итерации в качестве параметра функция возвращает массив кортежей. Каждый кортеж содержит индекс элемента и сам элемент. Функция возвращает объект перечисления, поэтому вам нужно будет преобразовать его в список или кортеж после.
Пример использования:
names = ["Johnny", "Adam", "Mark"]
enum_names = list(enumerate(names))
print(enum_names)
# [(0, 'Johnny'), (1, 'Adam'), (2, 'Mark')]
5. filter (function, iterable)
filter () - удобная функция, которую можно использовать для простой фильтрации итерируемого объекта без необходимости создавать собственный цикл или дополнительные переменные. Все, что для этого требуется, - это функция фильтрации, которая возвращает либо true, либо false. Если функция вернет false, то элемент будет удален из итерирации. Подобно другим функциям, которые мы рассмотрели до сих пор, функция filter () также возвращает объект фильтра, который затем может быть преобразован в список или кортеж.
Пример использования:
people = [
('Johnny', 22),
('Adam', 18),
('Mark', 12),
('Jack', 14),
('Sam', 20)
]
def is_adult(person): # person --> (name, age)
return person[1] >= 18
adults = filter(is_adult, people)
print(list(adults))
# [('Johnny', 22), ('Adam', 18), ('Sam', 20)]
6. map (function, iterables)
Функция map () - еще одна полезная встроенная функция, которая работает с итерациями. Как и функция filter (), функция map () также принимает функцию, которая используется для выполнения всех элементов и любого количества итераций. Как и многие функции, которые мы уже видели, функция map () также возвращает объект map, который можно преобразовать в список или кортеж.
Пример использования:
def times_10(num):
return num * 10
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
nums = list(map(times_10, nums))
print(nums)
# [10, 20, 30, 40, 50]
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
