Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @bogdan_lapenko Пригласительный линк: @umnyiprogrammist Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Прогер
Канал Прогер у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 92 614 підписників, посідаючи 1 362 місце в категорії Технології та додатки та 6 033 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 92 614 підписників.
За останніми даними від 03 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 368, а за останні 24 години на 13, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.19% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 926 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 808 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 83.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @bogdan_lapenko
Пригласительный линк: @umnyiprogrammist
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi
ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
УЧИСЬ и получите скидку на курс 10% — https://go.skyeng.ru/prog_skyproall([True, True, True]) # True
all([True, True, 0]) # False
all(("", True, 5)) # False
all((True, 1.75, "Hello")) # True
all({False, "World", True}) # False
all({"Hi", -0.5, True}) # True
all({0: "Hello", 1: "World"}) # False
all({"Hello World": -1.75, 5: 6}) # True
2. any (interable)
Функция any () в Python очень похожа на функцию all (). Функция any () принимает итерацию и возвращает true, если хотя бы один из элементов в итерации имеет значение true, в противном случае она возвращает false. Те же правила применяются к тому, как разные типы данных оценивают true или false.
Пример использования:
any([False, False, False]) # False
any([7.5, False, 0]) # True
any(("", 0, "Hi")) # True
any((0, '', "")) # False
any({0, "World", False}) # True
any({'', -0.5, 0}) # True
any({'': False, 1.5: False}) # True
any({"": True, False: 6}) # False
3. zip (interable1, interable2, interable3,…)
Функция zip () принимает любое количество итераций. Помните, что итерируемый объект может быть списком, кортежем, множеством или словарем. Обратите внимание, что при использовании словаря функция смотрит только на ключ, а не на значения. Функция zip объединяет все элементы итераций по их индексу, а затем возвращает zip-объект. Объект zip может быть преобразован в list () или tuple (). Функция zip () обычно используется для одновременного просмотра нескольких списков.
Пример использования:
names = ["Johnny", "Adam", "Mark"]
ages = [14, 16, 17]
people = list(zip(names, ages))
print(people)
# [('Johnny', 14), ('Adam', 16), ('Mark', 17)]
4. enumerate (iterable, start=0)
Функция enumerate () - еще одна полезная функция, которая чаще всего используется при просмотре списка. После передачи итерации в качестве параметра функция возвращает массив кортежей. Каждый кортеж содержит индекс элемента и сам элемент. Функция возвращает объект перечисления, поэтому вам нужно будет преобразовать его в список или кортеж после.
Пример использования:
names = ["Johnny", "Adam", "Mark"]
enum_names = list(enumerate(names))
print(enum_names)
# [(0, 'Johnny'), (1, 'Adam'), (2, 'Mark')]
5. filter (function, iterable)
filter () - удобная функция, которую можно использовать для простой фильтрации итерируемого объекта без необходимости создавать собственный цикл или дополнительные переменные. Все, что для этого требуется, - это функция фильтрации, которая возвращает либо true, либо false. Если функция вернет false, то элемент будет удален из итерирации. Подобно другим функциям, которые мы рассмотрели до сих пор, функция filter () также возвращает объект фильтра, который затем может быть преобразован в список или кортеж.
Пример использования:
people = [
('Johnny', 22),
('Adam', 18),
('Mark', 12),
('Jack', 14),
('Sam', 20)
]
def is_adult(person): # person --> (name, age)
return person[1] >= 18
adults = filter(is_adult, people)
print(list(adults))
# [('Johnny', 22), ('Adam', 18), ('Sam', 20)]
6. map (function, iterables)
Функция map () - еще одна полезная встроенная функция, которая работает с итерациями. Как и функция filter (), функция map () также принимает функцию, которая используется для выполнения всех элементов и любого количества итераций. Как и многие функции, которые мы уже видели, функция map () также возвращает объект map, который можно преобразовать в список или кортеж.
Пример использования:
def times_10(num):
return num * 10
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
nums = list(map(times_10, nums))
print(nums)
# [10, 20, 30, 40, 50]
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
