Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 919 subscribers, ranking 2 540 in the Technologies & Applications category and 12 053 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 919 subscribers.
According to the latest data from 30 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -422 over the last 30 days and by -37 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.45%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.69% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 811 views. Within the first day, a publication typically gains 2 390 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 20.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
50 919
Subscribers
-3724 hours
-1587 days
-42230 days
Posts Archive
50 905
Нашёл удобный инструмент для Python — F2 🌟
Он позволяет скачивать видео, картинки и аудио с TikTok, DouYin, Twitter и других платформ. Поддерживает не только отдельные ролики, но и массовую выгрузку контента с профилей.
Есть запись стримов, сбор чата, выгрузка лайков и коллекций. Работает как через API, так и через CLI. Поддерживает кастомные конфиги и куки для обхода ограничений. Встроена база для хранения и менеджмента файлов.
Репозиторий: github.com/Johnserf-Seed/f2
👉 @PythonPortal
50 905
Arduino можно использовать и в проектах компьютерного зрения.
Появился курс, который показывает, как подключить Arduino к MediaPipe для детекции лиц и OpenCV для обработки изображений.
В итоге можно собрать DIY-систему, где LCD-дисплей управляется движениями лица, а роботизированная рука реагирует на компьютерное зрение. 🤩
👉 @PythonPortal
50 905
Вышел новый гайд для подготовки к техническим собеседованиям разработчиков. 😳
В нём собраны ключевые темы: паттерны проектирования, архитектура приложений, best practices и принципы чистого кода, алгоритмы и структуры данных, а также типовые вопросы по языкам и технологиям
👉 @PythonPortal
50 905
evi-run — готовая к использованию настраиваемая мультиагентная AI-система с интеграцией в Telegram
Это легкий и функциональный фреймворк для создания как мультиагентных систем, так и простых AI-ботов в Telegram. Deploy за 5 минут через Docker и безграничная кастомизация!
Ключевые возможности:
🔸Управление памятью
🔸Планирование задач
🔸Интеллектуальный веб-поиск
🔸Глубокое исследование
🔸Работа с документами и изображениями
🔸Генерация изображений
🔸Аналитика DEX и своп токенов Solana
🔸Создание кастомных агентов
🔸Режимы: private (для себя), free (для сообщества), pay (для монетизации)
Подходит для создания AI-ассистентов, виртуальных персонажей, автоматизации саппорта, аналитиков данных, торговых агентов и многих других мультиагентных систем.
GitHub: тут
👉 @PythonPortal
50 905
Repost from IT Portal
Вышла крутейшая документалка про Python c Гвидо ван Россумом и другими ключевыми людьми в истории самого популярного языка программирования в мире
Это мы смотрим 🍿
@IT_Portal
50 905
Как работать с Microsoft SQL Server в Python?
Вы можете подключаться, читать и вставлять данные в SQL-базу всего несколькими строками кода на Python.
MicrosoftSQL с Python:
pip install mssql-pythonimport mssql_python
# Установить соединение
# Указать строку подключения
connection_string = "YOUR_CONNECTION_STRING"
connection = mssql_python.connect(connection_string)
# Выполнить запрос
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * from customer")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# Закрыть соединение
connection.close()50 905
Если ты начинающий, твои программы пока не слишком сложные.
Но можно добавить немного фана с фейковыми анимациями загрузки.
Это просто, даёт пространство для экспериментов и делает скрипты приятнее на вид.
import time
import sys
spinner = ['|', '/', '-', '\\']
while True:
for frame in spinner:
sys.stdout.write('\r' + frame)
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.1)50 905
BrOk — графический дизайнер интеграционных процессов от AXENIX
🔥 BrOk — это low-code решение для работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Artemis, Redis MQ, NATS), СУБД, REST-сервисами и хранилищами данных (ETCD, Redis). Всё управление — через единый GUI, без лишних CLI-команд.
Для кого: разработчики, DevOps и QA, которые настраивают интеграции, тестируют нагрузку или управляют обменом данными.
Что умеет BrOk:
🔸 Подключение к брокерам, БД, REST-API, ETCD и Redis в одном интерфейсе
🔸 Генерация сообщений по шаблонам для тестов
🔸 Low-code сценарии с ретраями и расписанием
🔸 Поддержка Postman и OpenAPI-коллекций
🔸 Инструменты для Kafka: KsqlDB, Connect, Schema Registry
🔥 Главное — BrOk распространяется бесплатно для некоммерческого использования.
Скачайте дистрибутив на официальном сайте и упростите разработку и тестирование сложных информационных систем уже сегодня!
Реклама. ООО «Акстим Тех». ИНН 6950259732
50 905
В Python есть низкоуровневый API Protocols и Transports. Он нужен когда важен тонкий контроль над соединениями, буферами и управлением потоком данных. Подходит для TCP и UDP.
В этой статье Jacob Padilla объясняет как работают Protocols и Transports. Разбирает методы
connection_made, data_received, connection_lost. Показывает создание серверов через loop.create_server и create_datagram_endpoint. Сравнивает со Streams и когда их выбирать.
В примерах есть echo-серверы для TCP и UDP. Показан flow control через pause_writing и resume_writing. Полезно когда важны задержки и много соединений. Для типовых задач чаще хватает Streams.
👉 @PythonPortal50 905
Бесплатные ресурсы для изучения Python с помощью проектов
1. http://www.pythonchallenge.com/ 2. https://www.hackerrank.com/domains/python 3. https://www.hackerearth.com/practice/python/getting-started/numbers/practice-problems/ 4. https://learnpython.org/ 5. https://www.w3schools.com/python/python_exercises.asp 6. http://codingbat.com/python 7. https://pythonbasics.org/exercises/ 8. https://www.geeksforgeeks.org/python-programming-language/learn-python-tutorial👉 @PythonPortal
50 905
И вот теперь ты уже не Python-разработчик, а мастер по телевизорам и настройке «вацапа» с интернетом.
👉 @PythonPortal
50 905
+1
Узнайте, как работает асинхронное программирование в Python
Асинхронное программирование позволяет выполнять несколько задач одновременно, не блокируя основную.
Вот как это можно реализовать в Python.
Полный код в этом репо: ссылка
👉 @PythonPortal
50 905
Принёс полезное: огромную коллекцию из 1500+ отобранных API для ваших проектов, от погоды и карт до генераторов картинок и NLP-сервисов
Забираем с сайта или с GitHub 🍯
👉 @PythonPortal
50 905
Бэкендеры, общий сбор. 4 октября в Москве и онлайн пройдёт «Я про бэкенд» — большая конфа про то, как технологии под капотом меняют мир и делают сервисы быстрее, умнее и полезнее людям.
Что будет: доклады про ML, генеративки, рост нагрузок и бесконечную гонку за юзерским опытом. Эксперты расскажут, как они решают самые жирные инженерные челленджи.
Первые доклады уже здесь:
🔹 Алёна Васильева (Шедеврум): про архитектуру для ML-моделей и длинный инференс
🔹 Никита Сикалов (Базовый поиск): как строили реалтайм-индексацию на десятки терабайт
🔹 Михаил Чебаков (T-Банк): как прятать сложность LLM-инференса за понятными числами
🔹 Роман Жиганов (Алиса, Умные устройства): GPT-функции и function calling на практике
🔹 Юрий Журихин (Наружная реклама): как реклама ушла в офлайн и что из этого вышло
🔹 Александр Зевайкин (YDB): чтение с реплик и как применять на практике
А это только начало, полная программа скоро на сайте
Когда и где: 4 октября, Москва + онлайн.
Регистрируемся и готовим вопросы спикерам 😏
50 905
Топ-8 архитектурных стилей API
От выбора архитектуры зависит, насколько легко всё будет работать вместе.
👉 @PythonPortal
50 905
🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито
28 августа(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
