Python Portal
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 51 016 subscribers, ranking 2 608 in the Technologies & Applications category and 12 045 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 51 016 subscribers.
According to the latest data from 01 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 718 over the last 30 days and by -13 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.76%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.52% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 978 views. Within the first day, a publication typically gains 2 819 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 20.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
import untangle
obj = untangle.parse('file.xml')
print(obj.root.child['name'])
> xmltodict — делает XML похожим на JSON
Преобразует XML в обычный словарь Python. Поддерживает атрибуты (@), текст (#text), namespaces, обратное преобразование (unparse) и стриминг для больших файлов.
import xmltodict
with open('file.xml') as f:
doc = xmltodict.parse(f.read())
print(doc['mydocument']['@has'])
> xmlschema — для работы с XSD-схемами
Позволяет валидировать XML по схеме, учитывает типы данных, удобно кодирует и декодирует.
from xmlschema import XMLSchema
schema = XMLSchema("schema.xsd")
data = schema.decode("file.xml")
Полезно для конфигов, API, валидации и парсинга сложных XML-документов ❤️
👉 @PythonPortalpython3 sherlock username
Пример:
python3 sherlock johndoe
Инструмент проверит наличие johndoe более чем на 300 сайтах — включая Facebook, Twitter, Instagram, GitHub, Reddit и другие
> Несколько ников сразу:
python3 sherlock user1 user2 user3
> Сохраняй как удобно:
--output, --csv, --json
Ставль лайк, если пригодится 👒
👉 @PythonPortalunicodedata из стандартной библиотеки позволяет работать с Unicode)
P.S. Я изучал этот способ — выглядит нормально, но используйте на свой страх и риск
Ставь лайк если зашёл постец 💪
👉 @PythonPortalmap можно использовать с двумя и более итерируемыми аргументами.
В некоторых ситуациях это делает её гораздо удобнее, чем списковое включение или генераторное выражение
Поэтому я считаю, что понимать map и filter по-прежнему важно 💖
👉 @PythonPortalzipfile делает всё просто:
import zipfile
files = ['file1.txt', 'file2.txt']
with zipfile.ZipFile('pycl.zip', 'w') as zipf:
for file in files:
zipf.write(file)
print("ZIP file created!")
На выходе — pycl.zip с нужными файлами.
Полезно для бэкенда, автосборки, логов 💪
👉 @PythonPortal