Python Portal
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 848 subscribers, ranking 2 556 in the Technologies & Applications category and 12 135 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 848 subscribers.
According to the latest data from 01 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -463 over the last 30 days and by -46 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.25%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.67% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 705 views. Within the first day, a publication typically gains 2 377 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 15.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
replace для удаления знаков препинания из строки в Python
Вместо этого используйте метод translate
Это гораздо эффективнее и универсальнее.
Метод translate ожидает «таблицу преобразования» в определённом формате, но maketrans создаёт её за нас
👉 @PythonPortal🟢 Веб-сайты: - Python.org - Официальный учебник Python: docs.python.org/3/tutorial/ - Документация Python: docs.python.org/3/ - Codecademy: - Курс "Learn Python 3": codecademy.com/learn/learn-python-3 - freeCodeCamp: - Курс "Python for Everybody": freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/ -тЗадачи Python: freecodecamp.org/learn/python-challenges - W3Schools: - Учебник Python: w3schools.com/python/ - Real Python: - Уроки: realpython.com/tutorials/python/ - GeeksforGeeks: - Учебник Python: geeksforgeeks.org/python-programming-language/ 🟢Интерактивные платформы: - Академия Хана: Intro to Programming: http://khanacademy.org/computing/computer-programming - MIT OpenCourseWare: Введение в информатику и программирование на Python: http://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/. 🟢Книги и электронные книги: - Think Python: Книга онлайн: http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/ - Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python: Читать бесплатно онлайн: http://automatetheboringstuff.com 🟢Видеоуроки: YouTube: - CS Dojo (Youtube-канал YK Sugi): http://youtube.com/c/CSDojo. - Corey Schafer: http://youtube.com/user/schafer5 - edX: Введение в Python: http://edx.org/learn/python 🟢Практические платформы: - LeetCode: Python Coding Challenges: http://leetcode.com/problemset/all/?search=python - HackerRank: Практика Python: http://hackerrank.com/domains/python👉 @PythonPortal | #ресурсы
..." в тех местах, где ты ещё не закончил писать код.
Например, внутри функции или класса!
Это называется "Ellipsis"
И он шикарно заменяет временный pass, когда ты:
⏩пишешь структуру кода, но не хочешь тормозить на деталях;
⏩делаешь набросок архитектуры
⏩отлаживаешь тесты, а имплементация — завтра (или никогда 🤡)
👉 @PythonPortalpublic void verifyLoginWithValidCredentials() { ... }
// Плохо
public void test1() { ... }
Описательные названия помогают быстро понять, что проверяет тест, без необходимости изучения его внутренней логики.
2. Применяйте Page Object Model (POM)
Page Object Model позволяет отделить логику теста от структуры веб-страницы, что делает код более модульным и удобным для поддержки при изменениях интерфейса.
Пример использования:
// Класс
Page Object
public class LoginPage {
private By usernameField = By. id("username");
private By passwordField = By. id("password");
private By loginButton = By. id("loginBtn");
public void enterUsername(String username) {
driver.findElement(usernameField).sendKeys(username);
}
public void enterPassword(String password) {
driver.findElement(passwordField).sendKeys(password);
}
public void clickLoginButton() {
driver.findElement(loginButton).click();
}
}
// Тестовый сценарий
LoginPage loginPage = new LoginPage(driver);
loginPage.enterUsername("john.doe");
loginPage.enterPassword("password123");
loginPage.clickLoginButton();
POM способствует повторному использованию кода и улучшает читаемость тестов.
3. Используйте параметризацию и data-driven подход
Параметризованные тесты позволяют запускать один и тот же сценарий с различными входными данными, что увеличивает охват тестирования без дублирования кода.
@ ParameterizedTest
@ CsvSource({"john.doe, password123", "jane.smith, test@123"})
public void verifyLogin(String username, String password) {
LoginPage loginPage = new LoginPage(driver);
loginPage.enterUsername(username);
loginPage.enterPassword(password);
loginPage.clickLoginButton();
}
Этот подход делает тесты более гибкими и масштабируемыми.
4. Следуйте принципу AAA (Arrange, Act, Assert)
Структурируйте тесты в три этапа:
Arrange: подготовка данных и окружения.
Act: выполнение действия.
Assert: проверка результата.
Пример:
@ Test
public void testAddition() {
// Arrange
Calculator calculator = new Calculator();
// Act
int result = calculator.add(2, 3);
// Assert
assertEquals(5, result);
}
Этот подход делает тесты более организованными и легко читаемыми.
5. Логирование и отчетность
Добавляйте логирование в тесты для диагностики проблем:
log. info("Entering username: " + username);
log. info("Clicking on the login button");
Интеграция инструментов отчетности (например, Allure) помогает визуализировать результаты тестов и быстро выявлять ошибки.
6. Регулярные ревью кода
Проводите регулярные ревью автотестов для повышения качества кода. Это помогает выявить потенциальные проблемы, улучшить читаемость и обеспечить соблюдение стандартов кодирования.
7. Автоматизация и CI/CD
Используйте инструменты автоматизации (Maven, Gradle) для запуска тестов в рамках CI/CD пайплайнов. Это ускоряет процесс разработки и обеспечивает стабильность приложения на всех этапах.
Хотите узнать больше? Присоединяйтесь сегодня (20:00 Мск) к нашему бесплатному открытому уроку!
🔗 Зарегистрируйтесь на первый открытый урок по ссылке.1. 30-Days-Of-Python – Структурированный 30-дневный Python-челлендж от Asabeneh Yetayeh, охватывающий основы языка с практическими упражнениями. 2. Python Basics – Дружественный новичкам репозиторий, объясняющий базовые концепции Python простыми словами с примерами. 3. Learn Python – Гибкий Python-справочник с кодом по темам, четкими пояснениями и практическими примерами. 4. Python Guide – Подробный гайд по лучшим практикам Python, инструментам разработки и продвинутым темам. 5. Learn Python 3 – Руководство по Python 3 для новичков с примерами и практическими заданиями. 6. Python Programming Exercises – 100+ задач по Python для прокачки навыков решения проблем. 7. Coding Problems – Подборка алгоритмических задач для тренировки структур данных и алгоритмов. 8. Project-Based-Learning – Изучение Python через реальные проекты. 9. Projects – Список идей для проектов, чтобы отточить навыки Python. 10. 100-Days-Of-ML-Code – Пошаговый гайд по Machine Learning на Python от Avik Jain. 11. TheAlgorithms/Python – Организованная коллекция алгоритмов на Python для изучения структур данных и методов решения задач. 12. Amazing-Python-Scripts – Подборка полезных Python-скриптов: от базовых утилит до продвинутой автоматизации. 13. Geekcomputers/Python – Сборник скриптов для автоматизации, работы с сетью, файлами и другими практическими задачами. Отлично подходит новичкам. 14. Materials – Код, упражнения и проекты из курсов Real Python. Охватывает веб-разработку, автоматизацию, Data Science и лучшие практики. 15. Awesome Python – Топовый список лучших фреймворков, библиотек, софта и ресурсов по Python. 16. 30-Seconds-of-Python – Подборка коротких полезных Python-сниппетов для быстрого решения задач. 17. Python Reference – Полезные Python-скрипты, туториалы и лайфхаки.Добавляем в закладки ✌️ @IT_Portal
