Python Portal

Ir al canal en Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Red:Times | Финансы Rusia11 948 Tecnologías y Aplicaciones2 557...

📈 Análisis del canal de Telegram Python Portal

El canal Python Portal (@pythonportal) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 52 308 suscriptores, ocupando la posición 2 557 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 11 948 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 52 308 suscriptores.

Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -844, y en las últimas 24 horas de -18, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.47%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 955 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 925 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 26.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, none, true, модуль, peter.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

52 308

Suscriptores

-1824 horas

-2397 días

-84430 días

4 955

Visitas de la publicación

~ 2 92524 horas

~ 3 45548 horas

9.47%

Tasa de compromiso

~ 2

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

52 296

Трудоголизм - это нормально! Особенно, когда современный тренд на «успех без особых усилий» приводит лишь к тому, что люди: 1️⃣ Работают по 3-4 часа, а потом выгорают и депрессуют 2️⃣ Оправдывают свою лень тяжелым ментальным состоянием 3️⃣ Делают по 10 медитаций в день, чтобы «просто жить в этом трудном мире» Если ты устал слушать 90% людей, у которых РАБОТА = КАТОРГА и РАБОТА ДЛЯ РАБОВ - советую подписаться на канал Александра Вотякова Это клуб здоровых трудоголиков, где собраны те, у кого горят глаза, кто готов пахать и развиваться 💯💪 Если ты считаешь, что много работать вредно – иди гуляй, нам не по пути… Всем остальным вэлком - @votyakov_ar_life

52 296

uv – это потрясающе! 😮 Вы можете запускать Python-скрипты без необходимости беспокоиться о виртуальном окружении, установке зависимостей или версиях Python! Вот всё, что нужно: 🟢Укажите зависимости в начале файла 🟢Запустите команду:

uv run your_script.py

И всё готово! 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

Лучший вариант для обучения в 2025 году: ML И DL И это лучшее место, чтобы научиться этому. - 100 дней ML - 100 дней DL ❯ 100 дней ML https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_Rmvbr7zKYQuBfsVkjoLcJgxHH ❯ Математика для ML https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvbYFaaeLY28cWeqV-3vADST ❯ 100 дней DL https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvYuZauWaPlRTC54KxSNLtNn 👉 @PythonPortal | #видео

52 296

Работаешь в сфере IT? 👨‍💻 Тогда выбирай свой уровень: • Новичок: Полноценная помощь с трудоустройством. Проведение интервью, работа с ментором, создание персонального RoadMap и резюме под ключ! Работа до результата с кандидатами любого уровня! • С опытом: Предоставим статус «Toп-специалиста», откроем доступ к эксклюзивным вакансиям. Возьмем на себя продвижение вашей кандидатуры компаниям, гарантируем высокую зарплату с учетом пожеланий по загрузу и условиям труда! Еще больше информации👇 Канал: @rabotayou_ru Сайт: rabotayou.ru Бот: @rabota_you_bot

52 296

Методы строк в Python 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

"Интерактивная линейная алгебра" 477-страничная книга на эту тему. ⏩ Издание Университета Британской Колумбии Для понимания систем линейных уравнений как алгебраически (записывая уравнения их решений), так и геометрически (рисуя и визуализируя). 📐 Ознакомиться 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

52 296

Создадим пример инопланетного языка, который использует совсем иные принципы, отличающиеся от всех земных языков. Пусть язык основан на многомерных концепциях: 1. Одновременная передача нескольких значений в одном "слове" (каждое "слово" кодирует объект, действие и состояние). 2. Цветовая ассоциация слов: "значение" зависит от цвета, который "представляется" слову. 3. Динамика звучания: слово меняет смысл в зависимости от изменения его структуры во времени (например, удлинение или сокращение). ### Код моделирования:


import random

# Основные элементы инопланетного языка
base_symbols = ["@", "#", "$", "%", "&", "*"]  # "Символы" как атомарные элементы
colors = ["красный", "синий", "зелёный", "жёлтый", "чёрный"]  # Ассоциированные цвета
modifications = ["растяжение", "сжатие", "импульс", "эхо"]  # Динамические правила

# Генерация базового "слова"

👉👉👉 ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ 🤖🤖🤖

52 296

Scrapling — это инструмент для веб-скрапинга, написанный на Python. Он упрощает процесс сбора данных с веб-сайтов. 🟢Удобный синтаксис для написания парсеров. 🟢Возможность извлекать данные с использованием CSS-селекторов или XPath. 🟢Поддержка асинхронного скрапинга (для повышения скорости при работе с большим количеством запросов). 🟢Простая настройка для автоматического обхода нескольких страниц. Если вы работаете с веб-скрапингом на Python, Scrapling может стать альтернативой популярным инструментам вроде Scrapy или BeautifulSoup, особенно если требуется асинхронность и высокая скорость. 😏 🔜 https://github.com/D4Vinci/Scrapling 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

Пишем торгового робота для фьючерсов Bybit на Python 🙁 Это видео посвящено созданию торгового робота для биржи Bybit, использующего фьючерсные контракты. Автор показывает, как написать код для автоматической торговли, используя Python и библиотеки для работы с API Bybit, такие как pybit и talib. 📲 Источник: тык 👉 @PythonPortal | #видео

52 296

Куда делись все безработные питонисты? Если ты один из них, то с вероятностью в 99.99% ты просто еще не подписан на Python Вакансии и Стажировки. Это же тот самый канал, где работу умудряются найти даже самые зеленые джуны. Я уже молчу про мидлов, которые тут просто нарасхват! Авторы канала сканируют рынок и отбирают самые вкусные вакансии на должность Python Developer. Всем новым подписчикам категорически рекомендуется чекнуть в канале пост-закреп с подборкой 20 нейросетей, которые помогут вам существенно упростить поиск новой работы. Python Вакансии – «мастхэв-канал» для каждого питониста!

52 296

Самый быстрый способ создания мультимодальных ИИ-агентов на Python. Agno позволяет создавать агентов в 5000 раз быстрее и использовать в 50 раз меньше памяти по сравнению с LangGraph. 🔥 Он имеет 100+ готовых инструментов, а также платформу мониторинга агентов для отслеживания сессий и производительности. 100% открытый исходный код. 🔜 https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

Похоже, я придумал свой алгоритм поиска кратчайшего пути 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья

52 296

Хочешь стать Linux-экспертом? LinuxCamp - канал для тех, кто хочет профессионально освоить Linux и программирование! - Уникальные гайды по администрированию Linux - Продвинутые техники и рекомендации по разработке на языках C/C++ - Подробные статьи о внутреннем устройстве операционных систем - Интересные факты и новости из мира технологий 🌐 Присоединяйся к нам и становись частью сообщества истинных гуру: LinuxCamp

52 296

Сделайте загрузку данных в PyTorch в 5 раз быстрее! 🫵 Обычно при обучении на GPU: 🟢to(device) переносит данные на GPU. 🟢Затем все вычисления выполняются на GPU. Это означает, что когда GPU занят, CPU простаивает, и наоборот. Однако это можно оптимизировать с помощью закрепления памяти (memory pinning). Как это работает: — Пока модель обучается на первом мини-батче, CPU может передавать второй мини-батч на GPU. — Это позволяет GPU сразу же начать обработку нового мини-батча без ожидания. Включить эту оптимизацию очень просто: ☑ Установите pin_memory=True в объекте DataLoader. ☑ При передаче данных используйте: .to(device, non_blocking=True). ☑ Дополнительно укажите num_workers в DataLoader для еще большей оптимизации. Прирост скорости очевиден! 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

Принёс вам классный ресурс для изучения паттернов проектирования На сайте Refactoring Guru собрали примеры для каждого паттерна на таких языках, как C#, Java, Python, PHP, Rust и ещё куча других. Всё удобно разложено по категориям — порождающие, структурные, поведенческие. Примеры суперпонятные, с кодом и пояснениями. 👉 Смотрите сами 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

Это — база по Machine Learning и Data Science, которая заменит вам сотни тг-каналов и сайтов. Фишка в том, что здесь опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами. И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии. Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets

52 296

Файл содержит вопросы и ответы для собеседований по Git и GitHub. В нем рассматриваются основные концепции, такие как контроль версий, создание и управление репозиториями, работа с ветками, команды для коммитов, пушей, пулов и мерджей, а также различия между Git и SVN. 📰 ⚡Также затрагиваются вопросы управления доступом, разрешения конфликтов и использования стэша 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

Вот пример кода на Python, который показывает, как из частиц Стандартной модели формируются атомы и молекулы.


class Particle:
    def __init__(self, name, type_, charge, mass):
        self.name = name
        self.type_ = type_
        self.charge = charge
        self.mass = mass

class Proton:
    def __init__(self):
        self.quarks = [Particle("Up", "Quark", "+2/3", 0.0022),
                       Particle("Up", "Quark", "+2/3", 0.0022),
                       Particle("Down", "Quark", "-1/3", 0.0047)]
        self.charge = "+1"

class Neutron:

👉👉👉 ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ 🤖🤖🤖

52 296

Бот для торговли криптовалютами на Python 🟢Автоматическая торговля — позволяет запускать торговые стратегии на различных биржах. 🟢Backtesting — тестирование стратегий на исторических данных. 🟢Стратегии на Python — возможность создавать и кастомизировать стратегии. 🟢Поддержка множества бирж — Binance, Bybit, Kraken и другие. 🟢Telegram-бот — для управления и мониторинга работы бота удаленно. Если интересуешься алгоритмической торговлей, это мощный инструмент для разработки и тестирования стратегий 🔥 🔜 ссылка 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

Курс линейной алгебры - Математика для машинного обучения и генеративного ИИ Курс охватывает основы линейной алгебры, включая векторы, матрицы, операции с ними и методы решения систем линейных уравнений. 📲 Источник: тык 👉 @PythonPortal | #видео