ch
Feedback
Python Portal

Python Portal

前往频道在 Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览

频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 52 308 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 557,并在 俄罗斯 地区排名第 11 948

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 52 308 名订阅者。

根据 15 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -844,过去 24 小时变化为 -18,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.47%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.59% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 955 次浏览,首日通常累积 2 925 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 26
  • 主题关注点: 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

凭借高频更新(最新数据采集于 16 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

52 308
订阅者
-1824 小时
-2397
-84430
帖子存档
Трудоголизм - это нормально! Особенно, когда современный тренд на «успех без особых усилий» приводит лишь к тому, что люди: 1
Трудоголизм - это нормально! Особенно, когда современный тренд на «успех без особых усилий» приводит лишь к тому, что люди: 1️⃣ Работают по 3-4 часа, а потом выгорают и депрессуют 2️⃣ Оправдывают свою лень тяжелым ментальным состоянием 3️⃣ Делают по 10 медитаций в день, чтобы «просто жить в этом трудном мире» Если ты устал слушать 90% людей, у которых РАБОТА = КАТОРГА и РАБОТА ДЛЯ РАБОВ - советую подписаться на канал Александра Вотякова Это клуб здоровых трудоголиков, где собраны те, у кого горят глаза, кто готов пахать и развиваться 💯💪 Если ты считаешь, что много работать вредно – иди гуляй, нам не по путиВсем остальным вэлком - @votyakov_ar_life

uv – это потрясающе! 😮 Вы можете запускать Python-скрипты без необходимости беспокоиться о виртуальном окружении, установке
uv – это потрясающе! 😮 Вы можете запускать Python-скрипты без необходимости беспокоиться о виртуальном окружении, установке зависимостей или версиях Python! Вот всё, что нужно: 🟢Укажите зависимости в начале файла 🟢Запустите команду: uv run your_script.py И всё готово! 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Лучший вариант для обучения в 2025 году: ML И DL И это лучшее место, чтобы научиться этому. - 100 дней ML - 100 дней DL ❯ 100
Лучший вариант для обучения в 2025 году: ML И DL И это лучшее место, чтобы научиться этому. - 100 дней ML - 100 дней DL ❯ 100 дней ML https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_Rmvbr7zKYQuBfsVkjoLcJgxHH ❯ Математика для ML https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvbYFaaeLY28cWeqV-3vADST ❯ 100 дней DL https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvYuZauWaPlRTC54KxSNLtNn 👉 @PythonPortal | #видео

Работаешь в сфере IT? 👨‍💻 Тогда выбирай свой уровень: • Новичок: Полноценная помощь с трудоустройством. Проведение интервью
+3
Работаешь в сфере IT? 👨‍💻 Тогда выбирай свой уровень: • Новичок: Полноценная помощь с трудоустройством. Проведение интервью, работа с ментором, создание персонального RoadMap и резюме под ключ! Работа до результата с кандидатами любого уровня! • С опытом: Предоставим статус «Toп-специалиста», откроем доступ к эксклюзивным вакансиям. Возьмем на себя продвижение вашей кандидатуры компаниям, гарантируем высокую зарплату с учетом пожеланий по загрузу и условиям труда! Еще больше информации👇 Канал: @rabotayou_ru Сайт: rabotayou.ru Бот: @rabota_you_bot

Методы строк в Python 👉 @PythonPortal | #ресурсы
Методы строк в Python 👉 @PythonPortal | #ресурсы

"Интерактивная линейная алгебра" 477-страничная книга на эту тему. ⏩ Издание Университета Британской Колумбии Для понимания с
"Интерактивная линейная алгебра" 477-страничная книга на эту тему. ⏩ Издание Университета Британской Колумбии Для понимания систем линейных уравнений как алгебраически (записывая уравнения их решений), так и геометрически (рисуя и визуализируя). 📐 Ознакомиться 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Создадим пример инопланетного языка, который использует совсем иные принципы, отличающиеся от всех земных языков. Пусть язык
Создадим пример инопланетного языка, который использует совсем иные принципы, отличающиеся от всех земных языков. Пусть язык основан на многомерных концепциях: 1. Одновременная передача нескольких значений в одном "слове" (каждое "слово" кодирует объект, действие и состояние). 2. Цветовая ассоциация слов: "значение" зависит от цвета, который "представляется" слову. 3. Динамика звучания: слово меняет смысл в зависимости от изменения его структуры во времени (например, удлинение или сокращение). ### Код моделирования:

import random

# Основные элементы инопланетного языка
base_symbols = ["@", "#", "$", "%", "&", "*"]  # "Символы" как атомарные элементы
colors = ["красный", "синий", "зелёный", "жёлтый", "чёрный"]  # Ассоциированные цвета
modifications = ["растяжение", "сжатие", "импульс", "эхо"]  # Динамические правила

# Генерация базового "слова"
👉👉👉 ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ 🤖🤖🤖

Scrapling — это инструмент для веб-скрапинга, написанный на Python. Он упрощает процесс сбора данных с веб-сайтов. 🟢Удобный
Scrapling — это инструмент для веб-скрапинга, написанный на Python. Он упрощает процесс сбора данных с веб-сайтов. 🟢Удобный синтаксис для написания парсеров. 🟢Возможность извлекать данные с использованием CSS-селекторов или XPath. 🟢Поддержка асинхронного скрапинга (для повышения скорости при работе с большим количеством запросов). 🟢Простая настройка для автоматического обхода нескольких страниц. Если вы работаете с веб-скрапингом на Python, Scrapling может стать альтернативой популярным инструментам вроде Scrapy или BeautifulSoup, особенно если требуется асинхронность и высокая скорость. 😏 🔜 https://github.com/D4Vinci/Scrapling 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Пишем торгового робота для фьючерсов Bybit на Python 🙁 Это видео посвящено созданию торгового робота для биржи Bybit, использующего фьючерсные контракты. Автор показывает, как написать код для автоматической торговли, используя Python и библиотеки для работы с API Bybit, такие как pybit и talib. 📲 Источник: тык 👉 @PythonPortal | #видео

Куда делись все безработные питонисты? Если ты один из них, то с вероятностью в 99.99% ты просто еще не подписан на Python Ва
Куда делись все безработные питонисты? Если ты один из них, то с вероятностью в 99.99% ты просто еще не подписан на Python Вакансии и Стажировки. Это же тот самый канал, где работу умудряются найти даже самые зеленые джуны. Я уже молчу про мидлов, которые тут просто нарасхват! Авторы канала сканируют рынок и отбирают самые вкусные вакансии на должность Python Developer. Всем новым  подписчикам  категорически рекомендуется  чекнуть в канале пост-закреп с подборкой 20 нейросетей, которые помогут вам существенно упростить поиск новой работы. Python  Вакансии  – «мастхэв-канал» для каждого питониста!

Самый быстрый способ создания мультимодальных ИИ-агентов на Python. Agno позволяет создавать агентов в 5000 раз быстрее и использовать в 50 раз меньше памяти по сравнению с LangGraph. 🔥 Он имеет 100+ готовых инструментов, а также платформу мониторинга агентов для отслеживания сессий и производительности. 100% открытый исходный код. 🔜 https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Похоже, я придумал свой алгоритм поиска кратчайшего пути 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья
Похоже, я придумал свой алгоритм поиска кратчайшего пути 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья

Хочешь стать Linux-экспертом? LinuxCamp - канал для тех, кто хочет профессионально освоить Linux и программирование! - Уникал
Хочешь стать Linux-экспертом? LinuxCamp - канал для тех, кто хочет профессионально освоить Linux и программирование! - Уникальные гайды по администрированию Linux - Продвинутые техники и рекомендации по разработке на языках C/C++ - Подробные статьи о внутреннем устройстве операционных систем - Интересные факты и новости из мира технологий 🌐 Присоединяйся к нам и становись частью сообщества истинных гуру: LinuxCamp

Сделайте загрузку данных в PyTorch в 5 раз быстрее! 🫵 Обычно при обучении на GPU: 🟢to(device) переносит данные на GPU. 🟢За
Сделайте загрузку данных в PyTorch в 5 раз быстрее! 🫵 Обычно при обучении на GPU: 🟢to(device) переносит данные на GPU. 🟢Затем все вычисления выполняются на GPU. Это означает, что когда GPU занят, CPU простаивает, и наоборот. Однако это можно оптимизировать с помощью закрепления памяти (memory pinning). Как это работает: — Пока модель обучается на первом мини-батче, CPU может передавать второй мини-батч на GPU. — Это позволяет GPU сразу же начать обработку нового мини-батча без ожидания. Включить эту оптимизацию очень просто: ☑ Установите pin_memory=True в объекте DataLoader. ☑ При передаче данных используйте: .to(device, non_blocking=True). ☑ Дополнительно укажите num_workers в DataLoader для еще большей оптимизации. Прирост скорости очевиден! 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Принёс вам классный ресурс для изучения паттернов проектирования На сайте Refactoring Guru собрали примеры для каждого паттер
Принёс вам классный ресурс для изучения паттернов проектирования На сайте Refactoring Guru собрали примеры для каждого паттерна на таких языках, как C#, Java, Python, PHP, Rust и ещё куча других. Всё удобно разложено по категориям — порождающие, структурные, поведенческие. Примеры суперпонятные, с кодом и пояснениями. 👉 Смотрите сами 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Это — база по Machine Learning и Data Science, которая заменит вам сотни тг-каналов и сайтов. Фишка в том, что здесь опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами. И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии. Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets

Файл содержит вопросы и ответы для собеседований по Git и GitHub. В нем рассматриваются основные концепции, такие как контроль версий, создание и управление репозиториями, работа с ветками, команды для коммитов, пушей, пулов и мерджей, а также различия между Git и SVN. 📰 ⚡Также затрагиваются вопросы управления доступом, разрешения конфликтов и использования стэша 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Вот пример кода на Python, который показывает, как из частиц Стандартной модели формируются атомы и молекулы. class Particle:
Вот пример кода на Python, который показывает, как из частиц Стандартной модели формируются атомы и молекулы.

class Particle:
    def __init__(self, name, type_, charge, mass):
        self.name = name
        self.type_ = type_
        self.charge = charge
        self.mass = mass

class Proton:
    def __init__(self):
        self.quarks = [Particle("Up", "Quark", "+2/3", 0.0022),
                       Particle("Up", "Quark", "+2/3", 0.0022),
                       Particle("Down", "Quark", "-1/3", 0.0047)]
        self.charge = "+1"

class Neutron:
👉👉👉 ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ 🤖🤖🤖

Бот для торговли криптовалютами на Python 🟢Автоматическая торговля — позволяет запускать торговые стратегии на различных бир
Бот для торговли криптовалютами на Python 🟢Автоматическая торговля — позволяет запускать торговые стратегии на различных биржах. 🟢Backtesting — тестирование стратегий на исторических данных. 🟢Стратегии на Python — возможность создавать и кастомизировать стратегии. 🟢Поддержка множества бирж — Binance, Bybit, Kraken и другие. 🟢Telegram-бот — для управления и мониторинга работы бота удаленно. Если интересуешься алгоритмической торговлей, это мощный инструмент для разработки и тестирования стратегий 🔥 🔜 ссылка 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Курс линейной алгебры - Математика для машинного обучения и генеративного ИИ Курс охватывает основы линейной алгебры, включая векторы, матрицы, операции с ними и методы решения систем линейных уравнений. 📲 Источник: тык 👉 @PythonPortal | #видео