اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Portal
رفتن به کانال در Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Portal
کانال Python Portal (@pythonportal) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 52 308 مشترک است و جایگاه 2 557 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 11 948 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 52 308 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -844 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -18 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.47% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.59% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 955 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 925 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 26 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, none, true, модуль, peter تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
52 308
مشترکین
-1824 ساعت
-2397 روز
-84430 روز
آرشیو پست ها
52 296
Трудоголизм - это нормально!
Особенно, когда современный тренд на «успех без особых усилий» приводит лишь к тому, что люди:
1️⃣ Работают по 3-4 часа, а потом выгорают и депрессуют
2️⃣ Оправдывают свою лень тяжелым ментальным состоянием
3️⃣ Делают по 10 медитаций в день, чтобы «просто жить в этом трудном мире»
Если ты устал слушать 90% людей, у которых РАБОТА = КАТОРГА и РАБОТА ДЛЯ РАБОВ - советую подписаться на канал Александра Вотякова
Это клуб здоровых трудоголиков, где собраны те, у кого горят глаза, кто готов пахать и развиваться 💯💪
Если ты считаешь, что много работать вредно – иди гуляй, нам не по пути…
Всем остальным вэлком - @votyakov_ar_life
52 296
uv – это потрясающе! 😮
Вы можете запускать Python-скрипты без необходимости беспокоиться о виртуальном окружении, установке зависимостей или версиях Python!
Вот всё, что нужно:
🟢Укажите зависимости в начале файла
🟢Запустите команду:
uv run your_script.py
И всё готово!
👉 @PythonPortal | #ресурсы52 296
Лучший вариант для обучения в 2025 году: ML И DL
И это лучшее место, чтобы научиться этому.
- 100 дней ML
- 100 дней DL
❯ 100 дней ML
https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_Rmvbr7zKYQuBfsVkjoLcJgxHH
❯ Математика для ML
https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvbYFaaeLY28cWeqV-3vADST
❯ 100 дней DL
https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvYuZauWaPlRTC54KxSNLtNn
👉 @PythonPortal | #видео
52 296
+3
Работаешь в сфере IT?
👨💻 Тогда выбирай свой уровень:
• Новичок: Полноценная помощь с трудоустройством. Проведение интервью, работа с ментором, создание персонального RoadMap и резюме под ключ! Работа до результата с кандидатами любого уровня!
• С опытом: Предоставим статус «Toп-специалиста», откроем доступ к эксклюзивным вакансиям. Возьмем на себя продвижение вашей кандидатуры компаниям, гарантируем высокую зарплату с учетом пожеланий по загрузу и условиям труда!
Еще больше информации👇
Канал: @rabotayou_ru
Сайт: rabotayou.ru
Бот: @rabota_you_bot
52 296
"Интерактивная линейная алгебра"
477-страничная книга на эту тему.
⏩ Издание Университета Британской Колумбии
Для понимания систем линейных уравнений как алгебраически (записывая уравнения их решений), так и геометрически (рисуя и визуализируя).
📐 Ознакомиться
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 296
Создадим пример инопланетного языка, который использует совсем иные принципы, отличающиеся от всех земных языков. Пусть язык основан на многомерных концепциях:
1. Одновременная передача нескольких значений в одном "слове" (каждое "слово" кодирует объект, действие и состояние).
2. Цветовая ассоциация слов: "значение" зависит от цвета, который "представляется" слову.
3. Динамика звучания: слово меняет смысл в зависимости от изменения его структуры во времени (например, удлинение или сокращение).
### Код моделирования:
import random
# Основные элементы инопланетного языка
base_symbols = ["@", "#", "$", "%", "&", "*"] # "Символы" как атомарные элементы
colors = ["красный", "синий", "зелёный", "жёлтый", "чёрный"] # Ассоциированные цвета
modifications = ["растяжение", "сжатие", "импульс", "эхо"] # Динамические правила
# Генерация базового "слова"
52 296
Scrapling — это инструмент для веб-скрапинга, написанный на Python. Он упрощает процесс сбора данных с веб-сайтов.
🟢Удобный синтаксис для написания парсеров.
🟢Возможность извлекать данные с использованием CSS-селекторов или XPath.
🟢Поддержка асинхронного скрапинга (для повышения скорости при работе с большим количеством запросов).
🟢Простая настройка для автоматического обхода нескольких страниц.
Если вы работаете с веб-скрапингом на Python, Scrapling может стать альтернативой популярным инструментам вроде Scrapy или BeautifulSoup, особенно если требуется асинхронность и высокая скорость. 😏
🔜 https://github.com/D4Vinci/Scrapling
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 296
Пишем торгового робота для фьючерсов Bybit на Python 🙁
Это видео посвящено созданию торгового робота для биржи Bybit, использующего фьючерсные контракты. Автор показывает, как написать код для автоматической торговли, используя Python и библиотеки для работы с API Bybit, такие как pybit и talib.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #видео
52 296
Куда делись все безработные питонисты?
Если ты один из них, то с вероятностью в 99.99% ты просто еще не подписан на Python Вакансии и Стажировки. Это же тот самый канал, где работу умудряются найти даже самые зеленые джуны.
Я уже молчу про мидлов, которые тут просто нарасхват! Авторы канала сканируют рынок и отбирают самые вкусные вакансии на должность Python Developer.
Всем новым подписчикам категорически рекомендуется чекнуть в канале пост-закреп с подборкой 20 нейросетей, которые помогут вам существенно упростить поиск новой работы.
Python Вакансии – «мастхэв-канал» для каждого питониста!
52 296
Самый быстрый способ создания мультимодальных ИИ-агентов на Python.
Agno позволяет создавать агентов в 5000 раз быстрее и использовать в 50 раз меньше памяти по сравнению с LangGraph. 🔥
Он имеет 100+ готовых инструментов, а также платформу мониторинга агентов для отслеживания сессий и производительности.
100% открытый исходный код.
🔜 https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 296
Похоже, я придумал свой алгоритм поиска кратчайшего пути
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
52 296
Хочешь стать Linux-экспертом?
LinuxCamp - канал для тех, кто хочет профессионально освоить Linux и программирование!
- Уникальные гайды по администрированию Linux
- Продвинутые техники и рекомендации по разработке на языках C/C++
- Подробные статьи о внутреннем устройстве операционных систем
- Интересные факты и новости из мира технологий
🌐 Присоединяйся к нам и становись частью сообщества истинных гуру: LinuxCamp
52 296
Сделайте загрузку данных в PyTorch в 5 раз быстрее! 🫵
Обычно при обучении на GPU:
🟢to(device) переносит данные на GPU.
🟢Затем все вычисления выполняются на GPU.
Это означает, что когда GPU занят, CPU простаивает, и наоборот. Однако это можно оптимизировать с помощью закрепления памяти (memory pinning).
Как это работает:
— Пока модель обучается на первом мини-батче, CPU может передавать второй мини-батч на GPU.
— Это позволяет GPU сразу же начать обработку нового мини-батча без ожидания.
Включить эту оптимизацию очень просто:
☑ Установите pin_memory=True в объекте DataLoader.
☑ При передаче данных используйте: .to(device, non_blocking=True).
☑ Дополнительно укажите num_workers в DataLoader для еще большей оптимизации.
Прирост скорости очевиден!
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 296
Принёс вам классный ресурс для изучения паттернов проектирования
На сайте Refactoring Guru собрали примеры для каждого паттерна на таких языках, как C#, Java, Python, PHP, Rust и ещё куча других.
Всё удобно разложено по категориям — порождающие, структурные, поведенческие.
Примеры суперпонятные, с кодом и пояснениями.
👉 Смотрите сами
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 296
Это — база по Machine Learning и Data Science, которая заменит вам сотни тг-каналов и сайтов. Фишка в том, что здесь опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами.
И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии.
Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets
52 296
Файл содержит вопросы и ответы для собеседований по Git и GitHub.
В нем рассматриваются основные концепции, такие как контроль версий, создание и управление репозиториями, работа с ветками, команды для коммитов, пушей, пулов и мерджей, а также различия между Git и SVN. 📰
⚡Также затрагиваются вопросы управления доступом, разрешения конфликтов и использования стэша
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 296
Вот пример кода на Python, который показывает, как из частиц Стандартной модели формируются атомы и молекулы.
class Particle:
def __init__(self, name, type_, charge, mass):
self.name = name
self.type_ = type_
self.charge = charge
self.mass = mass
class Proton:
def __init__(self):
self.quarks = [Particle("Up", "Quark", "+2/3", 0.0022),
Particle("Up", "Quark", "+2/3", 0.0022),
Particle("Down", "Quark", "-1/3", 0.0047)]
self.charge = "+1"
class Neutron:
52 296
Бот для торговли криптовалютами на Python
🟢Автоматическая торговля — позволяет запускать торговые стратегии на различных биржах.
🟢Backtesting — тестирование стратегий на исторических данных.
🟢Стратегии на Python — возможность создавать и кастомизировать стратегии.
🟢Поддержка множества бирж — Binance, Bybit, Kraken и другие.
🟢Telegram-бот — для управления и мониторинга работы бота удаленно.
Если интересуешься алгоритмической торговлей, это мощный инструмент для разработки и тестирования стратегий 🔥
🔜 ссылка
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 296
Курс линейной алгебры - Математика для машинного обучения и генеративного ИИ
Курс охватывает основы линейной алгебры, включая векторы, матрицы, операции с ними и методы решения систем линейных уравнений.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #видео
