Python Portal

Kanalga Telegram’da o‘tish

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Times | Финансы Rossiya11 948 Texnologiyalar & Aralashmalar2 557...

📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi

Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 52 308 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 557-o'rinni va Rossiya mintaqasida 11 948-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 52 308 obunachiga ega bo‘ldi.

15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -844 ga, so‘nggi 24 soatda esa -18 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.47% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.59% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 955 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 925 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 26 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

52 308

Obunachilar

-1824 soatlar

-2397 kunlar

-84430 kunlar

4 955

Post ko'rishlar

~ 2 92524 soatlar

~ 3 45548 soatlar

9.47%

Muloqot nisbati

~ 2

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

52 296

Трудоголизм - это нормально! Особенно, когда современный тренд на «успех без особых усилий» приводит лишь к тому, что люди: 1️⃣ Работают по 3-4 часа, а потом выгорают и депрессуют 2️⃣ Оправдывают свою лень тяжелым ментальным состоянием 3️⃣ Делают по 10 медитаций в день, чтобы «просто жить в этом трудном мире» Если ты устал слушать 90% людей, у которых РАБОТА = КАТОРГА и РАБОТА ДЛЯ РАБОВ - советую подписаться на канал Александра Вотякова Это клуб здоровых трудоголиков, где собраны те, у кого горят глаза, кто готов пахать и развиваться 💯💪 Если ты считаешь, что много работать вредно – иди гуляй, нам не по пути… Всем остальным вэлком - @votyakov_ar_life

52 296

uv – это потрясающе! 😮 Вы можете запускать Python-скрипты без необходимости беспокоиться о виртуальном окружении, установке зависимостей или версиях Python! Вот всё, что нужно: 🟢Укажите зависимости в начале файла 🟢Запустите команду:

uv run your_script.py

И всё готово! 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

Лучший вариант для обучения в 2025 году: ML И DL И это лучшее место, чтобы научиться этому. - 100 дней ML - 100 дней DL ❯ 100 дней ML https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_Rmvbr7zKYQuBfsVkjoLcJgxHH ❯ Математика для ML https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvbYFaaeLY28cWeqV-3vADST ❯ 100 дней DL https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvYuZauWaPlRTC54KxSNLtNn 👉 @PythonPortal | #видео

52 296

Работаешь в сфере IT? 👨‍💻 Тогда выбирай свой уровень: • Новичок: Полноценная помощь с трудоустройством. Проведение интервью, работа с ментором, создание персонального RoadMap и резюме под ключ! Работа до результата с кандидатами любого уровня! • С опытом: Предоставим статус «Toп-специалиста», откроем доступ к эксклюзивным вакансиям. Возьмем на себя продвижение вашей кандидатуры компаниям, гарантируем высокую зарплату с учетом пожеланий по загрузу и условиям труда! Еще больше информации👇 Канал: @rabotayou_ru Сайт: rabotayou.ru Бот: @rabota_you_bot

52 296

Методы строк в Python 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

"Интерактивная линейная алгебра" 477-страничная книга на эту тему. ⏩ Издание Университета Британской Колумбии Для понимания систем линейных уравнений как алгебраически (записывая уравнения их решений), так и геометрически (рисуя и визуализируя). 📐 Ознакомиться 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

52 296

Создадим пример инопланетного языка, который использует совсем иные принципы, отличающиеся от всех земных языков. Пусть язык основан на многомерных концепциях: 1. Одновременная передача нескольких значений в одном "слове" (каждое "слово" кодирует объект, действие и состояние). 2. Цветовая ассоциация слов: "значение" зависит от цвета, который "представляется" слову. 3. Динамика звучания: слово меняет смысл в зависимости от изменения его структуры во времени (например, удлинение или сокращение). ### Код моделирования:


import random

# Основные элементы инопланетного языка
base_symbols = ["@", "#", "$", "%", "&", "*"]  # "Символы" как атомарные элементы
colors = ["красный", "синий", "зелёный", "жёлтый", "чёрный"]  # Ассоциированные цвета
modifications = ["растяжение", "сжатие", "импульс", "эхо"]  # Динамические правила

# Генерация базового "слова"

👉👉👉 ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ 🤖🤖🤖

52 296

Scrapling — это инструмент для веб-скрапинга, написанный на Python. Он упрощает процесс сбора данных с веб-сайтов. 🟢Удобный синтаксис для написания парсеров. 🟢Возможность извлекать данные с использованием CSS-селекторов или XPath. 🟢Поддержка асинхронного скрапинга (для повышения скорости при работе с большим количеством запросов). 🟢Простая настройка для автоматического обхода нескольких страниц. Если вы работаете с веб-скрапингом на Python, Scrapling может стать альтернативой популярным инструментам вроде Scrapy или BeautifulSoup, особенно если требуется асинхронность и высокая скорость. 😏 🔜 https://github.com/D4Vinci/Scrapling 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

Пишем торгового робота для фьючерсов Bybit на Python 🙁 Это видео посвящено созданию торгового робота для биржи Bybit, использующего фьючерсные контракты. Автор показывает, как написать код для автоматической торговли, используя Python и библиотеки для работы с API Bybit, такие как pybit и talib. 📲 Источник: тык 👉 @PythonPortal | #видео

52 296

Куда делись все безработные питонисты? Если ты один из них, то с вероятностью в 99.99% ты просто еще не подписан на Python Вакансии и Стажировки. Это же тот самый канал, где работу умудряются найти даже самые зеленые джуны. Я уже молчу про мидлов, которые тут просто нарасхват! Авторы канала сканируют рынок и отбирают самые вкусные вакансии на должность Python Developer. Всем новым подписчикам категорически рекомендуется чекнуть в канале пост-закреп с подборкой 20 нейросетей, которые помогут вам существенно упростить поиск новой работы. Python Вакансии – «мастхэв-канал» для каждого питониста!

52 296

Самый быстрый способ создания мультимодальных ИИ-агентов на Python. Agno позволяет создавать агентов в 5000 раз быстрее и использовать в 50 раз меньше памяти по сравнению с LangGraph. 🔥 Он имеет 100+ готовых инструментов, а также платформу мониторинга агентов для отслеживания сессий и производительности. 100% открытый исходный код. 🔜 https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

Похоже, я придумал свой алгоритм поиска кратчайшего пути 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья

52 296

Хочешь стать Linux-экспертом? LinuxCamp - канал для тех, кто хочет профессионально освоить Linux и программирование! - Уникальные гайды по администрированию Linux - Продвинутые техники и рекомендации по разработке на языках C/C++ - Подробные статьи о внутреннем устройстве операционных систем - Интересные факты и новости из мира технологий 🌐 Присоединяйся к нам и становись частью сообщества истинных гуру: LinuxCamp

52 296

Сделайте загрузку данных в PyTorch в 5 раз быстрее! 🫵 Обычно при обучении на GPU: 🟢to(device) переносит данные на GPU. 🟢Затем все вычисления выполняются на GPU. Это означает, что когда GPU занят, CPU простаивает, и наоборот. Однако это можно оптимизировать с помощью закрепления памяти (memory pinning). Как это работает: — Пока модель обучается на первом мини-батче, CPU может передавать второй мини-батч на GPU. — Это позволяет GPU сразу же начать обработку нового мини-батча без ожидания. Включить эту оптимизацию очень просто: ☑ Установите pin_memory=True в объекте DataLoader. ☑ При передаче данных используйте: .to(device, non_blocking=True). ☑ Дополнительно укажите num_workers в DataLoader для еще большей оптимизации. Прирост скорости очевиден! 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

Принёс вам классный ресурс для изучения паттернов проектирования На сайте Refactoring Guru собрали примеры для каждого паттерна на таких языках, как C#, Java, Python, PHP, Rust и ещё куча других. Всё удобно разложено по категориям — порождающие, структурные, поведенческие. Примеры суперпонятные, с кодом и пояснениями. 👉 Смотрите сами 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

Это — база по Machine Learning и Data Science, которая заменит вам сотни тг-каналов и сайтов. Фишка в том, что здесь опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами. И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии. Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets

52 296

Файл содержит вопросы и ответы для собеседований по Git и GitHub. В нем рассматриваются основные концепции, такие как контроль версий, создание и управление репозиториями, работа с ветками, команды для коммитов, пушей, пулов и мерджей, а также различия между Git и SVN. 📰 ⚡Также затрагиваются вопросы управления доступом, разрешения конфликтов и использования стэша 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

Вот пример кода на Python, который показывает, как из частиц Стандартной модели формируются атомы и молекулы.


class Particle:
    def __init__(self, name, type_, charge, mass):
        self.name = name
        self.type_ = type_
        self.charge = charge
        self.mass = mass

class Proton:
    def __init__(self):
        self.quarks = [Particle("Up", "Quark", "+2/3", 0.0022),
                       Particle("Up", "Quark", "+2/3", 0.0022),
                       Particle("Down", "Quark", "-1/3", 0.0047)]
        self.charge = "+1"

class Neutron:

👉👉👉 ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ 🤖🤖🤖

52 296

Бот для торговли криптовалютами на Python 🟢Автоматическая торговля — позволяет запускать торговые стратегии на различных биржах. 🟢Backtesting — тестирование стратегий на исторических данных. 🟢Стратегии на Python — возможность создавать и кастомизировать стратегии. 🟢Поддержка множества бирж — Binance, Bybit, Kraken и другие. 🟢Telegram-бот — для управления и мониторинга работы бота удаленно. Если интересуешься алгоритмической торговлей, это мощный инструмент для разработки и тестирования стратегий 🔥 🔜 ссылка 👉 @PythonPortal | #ресурсы

52 296

Курс линейной алгебры - Математика для машинного обучения и генеративного ИИ Курс охватывает основы линейной алгебры, включая векторы, матрицы, операции с ними и методы решения систем линейных уравнений. 📲 Источник: тык 👉 @PythonPortal | #видео