Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

🍴 Макросы vs Inline: битва прошлого века В legacy коде до сих пор встречаются макросы вместо inline функций. И это проблема. Макросы — это текстовая подстановка препроцессором до компиляции. Классический пример:

cpp #define SQUARE(x) x*x

Выглядит невинно, но вызов SQUARE(a+b) развернется в a+b*a+b вместо (a+b)*(a+b). Проблемы с приоритетом операций, отсутствие type safety, невозможность отладки — список можно продолжать. Inline функции решают все эти проблемы. Они проверяются компилятором на типы, поддерживают перегрузку, могут использовать пространства имен и классы. Отладчик понимает их как обычные функции. А современные компиляторы оптимизируют их так же эффективно, как макросы, но безопаснее. Единственное преимущество макросов — работа с любыми типами без шаблонов. Но с появлением constexpr и шаблонов в C++11/14/17 даже это преимущество исчезло. Вы всё ещё пишете макросы для "быстрых" функций или давно перешли на inline/constexpr? Библиотека C/C++ разработчика #междусобойчик

🔥 Inline static в классах — забудь про .cpp

Сколько раз ты забывал добавить определение static члена в .cpp, и компилятор радостно выдавал undefined reference?

С C++17 можно просто добавить inline к static переменной класса, и всё работает. Особенно круто это для счётчиков, кешей и паттерна Registry.

// До C++17
class Logger {
public:
    static std::ofstream log_file; // объявление
    static int message_count;       // объявление
};
// В .cpp обязательно нужны определения:
// std::ofstream Logger::log_file{"app.log"};
// int Logger::message_count = 0;

// С C++17
class Logger {
public:
    inline static std::ofstream log_file{"app.log"};
    inline static int message_count = 0;
    inline static std::mutex log_mutex;
    
    static void log(const std::string& msg) {
        std::lock_guard lock(log_mutex);
        log_file << "[" << message_count++ << "] " << msg << '\n';
    }
};
// Никаких дополнительных файлов!

❗️Теперь весь класс может жить в заголовочном файле, что идеально для template классов и header-only библиотек. Инициализация происходит при первом использовании, потокобезопасно и предсказуемо. 🐸 Рефактори свои старые классы — убери лишние .cpp файлы и наслаждайся чистым кодом. Библиотека C/C++ разработчика #шаблонный_код

📊 А правда, что математика в Data Science не нужна? Нет. Без неё вы не пройдёте собес и не поймёте, почему модель ведёт себя странно. Линал, матан и вероятности — это база, без которой работа в ML превращается в угадайку. 🔥 Эту базу можно собрать за 2 месяца на экспресс-курсе «Математика для Data Science». 👩‍🏫 Кто ведёт курс: → Мария Тихонова PhD, руководитель исследовательского направления в SberAI, доцент ВШЭ. → Диана Миронидис Преподаватель ВШЭ, автор научпоп-материалов по математике для блога МТС. → Ксения Кондаурова Преподаватель преподаватель T-Банка, автор курсов ЦУ и Edutoria. → Маргарита Бурова Академический руководитель программ по аналитике и ML, Wildberries & Russ. 🎁 Что сейчас доступно: → бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики; → скидка 40% до 30 ноября; → если оплатить до конца ноября, курс «Базовая математика» в подарок. 👉 Пишите менеджеру, если хотите попасть в поток

🤝 Перестаньте ждать, пока вас найдут: как самому выходить на фаундеров и получать офферы Рекрутеры тянут неделями, ATS теряет резюме, а фидбека вообще можно не дождаться. Совсем другая история — написать напрямую CTO или тимлиду: ответ приходит за день-два, а созвон назначают сразу. Учимся находить технических лидеров стартапов и продуктовых компаний и писать так, чтобы точно получить ответ. 👉 Статья Библиотека C/C++ разработчика #буст

📰 Свеженькое из мира C++ Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и интересных проектах в мире C++. 😎 Полезное: • Callback chain (цепочка обработчиков) — реализация Chain of Responsibility через лямбды • Лямбды в STL: где они сияют — применение лямбд в STL • std::flat_map в C++23 — адаптеры std::flat_map и std::flat_set • Что происходит при копировании std::array? — разбор того, что происходит при копировании std::array 🔥 Интересные проекты: • XTML: минималистичный C++‑движок для HTML‑шаблонов — утилита написанная на C++, предназначенная для обработки шаблонных файлов и генерации динамического HTML • include-what-you-use — очистка include директив — инструмент от Google, который анализирует какие заголовочные файлы реально используются и предлагает минимальный набор includes Библиотека C/C++ разработчика #свежак

🎉 Большая распродажа Proglib Academy — минус 40% на всё! 📚 Выбирай свой курс: ▫️ «Экспресс-курс по математике для DS» — получи фундамент для построения успешной карьеры в Data Science ▫️ «Математика для DS» — для тех, кто хочет уверенно работать с данными; ▫️ «Основы Python» — чтобы начать писать код с нуля; ▫️ «Алгоритмы и структуры данных» — для будущих инженеров; ▫️ «Специалист по ИИ» или «AI-агенты», или «Машинное обучение» — для тех, кто хочет прокачаться в ИИ. ▫️ «Архитектуры и шаблоны проектирования» — чтобы писать гибкий, масштабируемый код как мидл+ разработчик. ▫️ «Основы IT для непрограммистов» — для тех, кто хочет понимать, как устроены технологии, не будучи разработчиком. 🎁 Бонусы ноября: ▫️ Розыгрыш MacBook Pro 14 — купи любой курс и пройди 2 недели обучения до 30 ноября. ▫️ Бесплатный тест по математике — за 5 минут покажет, какие темы стоит подтянуть перед DS. 👉 Выбрать курс со скидкой

🍒 std::generator — ленивые последовательности в стандарте

Писал итераторы с кучей boilerplate для ленивого чтения? Или тащил ranges::views для простых генераторов?

C++23 добавляет std::generator — coroutine-based ленивые последовательности. Пишешь как обычную функцию, получаешь итератор. Идеально для парсеров, ленивого чтения файлов, бесконечных последовательностей.

#include <generator>
#include <print>
#include <fstream>
#include <string>
#include <optional>

// Простой генератор чисел Фибоначчи
std::generator<uint64_t> fibonacci(size_t count) {
    uint64_t a = 0, b = 1;
    
    for (size_t i = 0; i < count; ++i) {
        co_yield a;
        auto next = a + b;
        a = b;
        b = next;
    }
}

// Ленивое чтение строк из файла
std::generator<std::string> read_lines(const std::string& filename) {
    std::ifstream file(filename);
    std::string line;
    
    while (std::getline(file, line)) {
        co_yield line;
    }
}

// Генератор простых чисел (бесконечный)
std::generator<uint64_t> primes() {
    co_yield 2;
    
    std::vector<uint64_t> found_primes;
    uint64_t candidate = 3;
    
    while (true) {
        bool is_prime = true;
        for (auto p : found_primes) {
            if (p * p > candidate) break;
            if (candidate % p == 0) {
                is_prime = false;
                break;
            }
        }
        
        if (is_prime) {
            found_primes.push_back(candidate);
            co_yield candidate;
        }
        
        candidate += 2;
    }
}

// Генератор с трансформацией
std::generator<int> squares(int n) {
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        co_yield i * i;
    }
}

void demo() {
    // Первые 10 чисел Фибоначчи
    std::print("Fibonacci: ");
    for (auto num : fibonacci(10)) {
        std::print("{} ", num);
    }
    std::println("");
    
    // Первые 20 простых
    std::print("Primes: ");
    size_t count = 0;
    for (auto prime : primes()) {
        std::print("{} ", prime);
        if (++count >= 20) break;
    }
    std::println("");
    
    // Квадраты
    std::print("Squares: ");
    for (auto sq : squares(5)) {
        std::print("{} ", sq);
    }
    std::println("");
}

❗️ Используй generator вместо ручного написания итераторов для ленивых последовательностей. Память выделяется только под state coroutine. Можно делать бесконечные последовательности без риска. Библиотека C/C++ разработчика #под_капотом

🐸 Подборка вакансий для C++-разработчиков за неделю Разработчик C++ — от 230 000 и до 250 000 ₽ Удалёнка Middle C++ Developer (Core) — от 200 000 ₽ Удалёнка Lead C++ Software Engineer (Gameplay) — Удалёнка С++ Tools Developer — Гибрид (Москва) Team Lead C++ — до 400 000 ₽ Удалёнка, гибрид (Москва) Разработчик С++/ QML — Офис (Москва) Библиотека C/C++ разработчика

🤖 AI сейчас на пике — и математика снова в центре внимания.

«На конференции AIJ только и разговоров, что о AI и математике. Ведь в основе генеративных моделей Gen AI лежит фундаментальная математика.»

Одна из топовых экспертов, кто сегодня участвует на AIJ, преподаёт у нас. Мария Тихонова — PhD по Computer Science, руководитель направления в SberAI и доцент ВШЭ. Она работает с LLM каждый день и объясняет математику так, как она реально применяется в AI. 🔥 Экспресс-курс «Математика для DS» — 8 недель, чтобы закрыть пробелы и уверенно проходить собесы. 🎁 До 30 ноября: → скидка 40% → курс «Школьная математика» в подарок при оплате → бесплатный тест на знание основ математики 👉 Записаться на курс

🍕 include-what-you-use — очистка include директив

Ваш файл включает половину стандартной библиотеки, а использует только std::vector?

IWYU (include-what-you-use) — инструмент от Google, который анализирует какие заголовочные файлы реально используются и предлагает минимальный набор includes. Ускоряет компиляцию и делает зависимости явными. 🍴 Установка:

# Ubuntu
sudo apt install iwyu

# Из исходников с нужной версией clang
git clone https://github.com/include-what-you-use/include-what-you-use.git

✏️ Использование:

# Анализ файла
include-what-you-use main.cpp

# С применением исправлений
include-what-you-use main.cpp 2>&1 | fix_includes.py

# Для всего CMake проекта
cmake -DCMAKE_CXX_INCLUDE_WHAT_YOU_USE=include-what-you-use ..

❗️ Основные проблемы, которые находит: • Лишние includes — файлы, которые не используются • Транзитивные includes — зависимости через другие заголовки • Forward declarations — где можно заменить include на forward decl • Неполные includes — когда используется тип, но не включён его заголовок ✏️ Github Библиотека C/C++ разработчика #под_капотом

😵‍💫 Усиль свои позиции на собесе в Data Science знаниями математики! Чем важна математика расскажет Мария Тихонова - кандидат компьютерных наук, руководитель исследовательского направления SberAI, доцент факультета компьютерных наук и преподаватель НИУ ВШЭ на курсе «Математика для Data Science» от Proglib Academy. 👀 Мария - человек, который реально работает с LLM и делает так, чтобы модели понимали человеческую речь, а не делали вид. 📌 Добавь в свое портфолио проект, выделись среди конкурентов Курс предусматривает выполнение практического проекта с фидбеком от экспертов. За проект можно взять темы: • обучите градиентный спуск для предсказания цен на квартиры • создадите классификатор тональности или тематики текста • построите простую рекомендательную систему на матричных разложениях Бонусы: - скидка 40% до 30 ноября - если оплатить до конца ноября, получите курс «Базовая математика» в подарок ➡️ Пройти бесплатный тест на знание математики 👇👇👇 Записаться на курс