en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 891 subscribers, ranking 6 480 in the Technologies & Applications category and 2 948 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 891 subscribers.

According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -182 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.28%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.61% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 938 views. Within the first day, a publication typically gains 1 173 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 891
Subscribers
-824 hours
-537 days
-18230 days
Posts Archive
У Python ви можете виконувати множинне присвоювання різних значень різним змінним. Його можна використовувати не лише з корте
У Python ви можете виконувати множинне присвоювання різних значень різним змінним. Його можна використовувати не лише з кортежами, а й зі списками, рядками та будь-якими iterable типами.
x, y, z = 1, 2, 3

print(f'{y=}')
# y=2

(a, b, c) = (1, 2, 3)
print(f'{c=}')
# c=3

f, h = [1, 2]
print(f'{h=}')
# h=2

v, n = 'hi'

print(f'{v=}')
# v='h'
Воно дозволяє не використовувати індекси, а значить, зменшує схильність до помилок і робить код більш читабельним. #Python // #practice // Архів книг

Selenium WebDriver Recipes in Python Короткий посібник із вирішення проблем для автоматизованого тестування веб-програм за до
Selenium WebDriver Recipes in Python Короткий посібник із вирішення проблем для автоматизованого тестування веб-програм за допомогою Selenium WebDriver у Python.
Книга містить сотні рішень реальних проблем з чіткими поясненнями та готовими до запуску тестовими сценаріями Selenium, які ви можете використовувати у своїх проектах.
Рік: 2021 Мова: 🇬🇧 Автор: Zhimin Zhan #Selenium // #books // Python

data = { '0' : 0, '1' : 1, '2' : 2, } print(data.pop('1')) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг
data = {
   '0' : 0,
   '1' : 1,
   '2' : 2,
   }

print(data.pop('1'))
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Вакансія: Back-End Python Компанія Freshcode шукає на віддалену роботу Python-програміста рівня Senior з комерційним досвідом
Вакансія: Back-End Python Компанія Freshcode шукає на віддалену роботу Python-програміста рівня Senior з комерційним досвідом від 5 років — для розробки API та бізнес-логіки із застосуванням LLM. 📝 Відкрити анкету #jobs // Архів книг // Python

triangular() — це вбудований метод модуля random. Він використовується для повернення випадкового числа з плаваючою комою в д
triangular() — це вбудований метод модуля random. Він використовується для повернення випадкового числа з плаваючою комою в діапазоні. Відмінність від uniform полягає у 3-му параметрі mode — він дозволяє зважити можливий результат ближче до одного з двох інших значень параметра.
import random

low = 10
high = 100
mode = 20

print(random.triangular(low, high, mode))
# 40.6810450252
У цьому прикладі більшість значень будуть ближчими до 10, ніж до 100. #triangular // #practice // Python

Нижнє підкреслення В Python ім'я змінної може складатися з одного підкреслення: _. >>> for _ in range(10): ... pass ... >>> 5
Нижнє підкреслення В Python ім'я змінної може складатися з одного підкреслення: _.
>>> for _ in range(10):
...   pass
...
>>> 5 + 7
12
>>> _
12
👆 Хоча зазвичай такі імена недостатньо описові і не повинні використовуватися, є принаймні три випадки, коли вони доречні. #Python // #practice // Вакансії IT

Українці бояться криптовалют! Всі вже помітили, як багато стає криптоекспертів, коли крипта зростає і що вони кудись пропадаю
Українці бояться криптовалют! Всі вже помітили, як багато стає криптоекспертів, коли крипта зростає і що вони кудись пропадають, коли крипта падає? Через таких хайп-експертів люди втрачають гроші та беруть кредити. Кого ж тоді слухати? Того, хто нікуди не пропадає під час корекцій, щотижня інвестує власний капітал і розповідає людям фундаментальні речі: ▪️як працює ринок криптовалют; ▪️як аналізувати новини; ▪️що відбувається в світі і як це впливає на торгівлю; ▪️макроекономічні та політичні події. Таких людей досить небагато. І мало хто справді ділиться своїми напрацюваннями з людьми. Vlad T.A.M. — інвестор, що на ринку вже більше 6 років, пише про це у Forbes та навчив вже більше 3000 людей. Щодня розповідає про логіку роботи ринку та на власному прикладі постійно інвестує у криптоактиви. Чіткість, дисципліна, холодний розрахунок та довгострокові інвестиції — https://t.me/+PSsRd6my8eY2YmU6

data = ['q', 'w', 'e,' 'r', 't', 'y'] print(''.join(data)) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг
data = ['q', 'w', 'e,' 'r', 't', 'y']

print(''.join(data))
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

🖥 DeepSite — безкоштовний браузерний генератор коду на DeepSeek V3 Це справді потужна альтернатива хайповому Cursor, яка пише, редагує й покращує код, генерує веб-застосунки, створює сайти та ігри, ще й одразу хостить. 👉 Спробувати #DeepSeek // #news // Python

При знищенні екземпляра класу в більшості мов викликається спеціальний метод, який називається деструктором. class Example: d
При знищенні екземпляра класу в більшості мов викликається спеціальний метод, який називається деструктором.
class Example:
   def __init__(self):
      print('Object created')

   def __del__(self):
      print('Object deleted')

obj = Example() # Object created
del obj # Object deleted
В Python деструктор можна перевизначати за допомогою методу __del__, що автоматично викликається при видаленні об'єкта. #Python // #practice // Вакансії IT

s = 'py' s2 = s s2 += 'thon' print(s) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг
s = 'py'

s2 = s
s2 += 'thon'

print(s)
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Оператор циклу while На 8-му міні-уроці курсу "Мова програмування Python" розповідається про принципи роботи оператора циклу
Оператор циклу while На 8-му міні-уроці курсу "Мова програмування Python" розповідається про принципи роботи оператора циклу while — тобто, надається теорія, яка буде підкріплена практикою в наступному уроці. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 5 хв #while // #lessons // Python

Структура lambda-функції дуже проста — lambda : . Пишете ключове слово lambda, далі аргументи через кому, двокрапку і вираз,
Структура lambda-функції дуже проста — lambda <arguments>: <expression>. Пишете ключове слово lambda, далі аргументи через кому, двокрапку і вираз, результат якого автоматично повернеться.
>>> from functools import reduce
>>> data = [1,2,3,4,5]
>>> sum = reduce((lambda x,y:x*y), data)
>>> sum
120
Такі функції найчастіше використовуються, коли вони більше не знадобляться, тобто визначати повноцінну функцію немає сенсу. Типові приклади використання — map та filter. #lambda // #theory // Python

Глибока копія створює нову та окрему копію всього об'єкта або списку зі своєю унікальною адресою пам'яті. ❕ Це означає, що бу
Глибока копія створює нову та окрему копію всього об'єкта або списку зі своєю унікальною адресою пам'яті. ❕ Це означає, що будь-які зміни, внесені вами до нової копії об'єкта або списку, не відображатимуться у вихідній.
import copy
old_list = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
new_list = copy.deepcopy(old_list)
print("Old list:", old_list)
print("New list:", new_list)
Це відбувається так: спочатку створюється новий список або об'єкт, а потім рекурсивно копіюються всі елементи з вихідного до нового. Обидва об'єкти стають повністю незалежними один від одного. #Python // #practice // Вакансії IT

Регістри, кеші та шини даних у процесорі Процесор — це мозок комп’ютера, який виконує всі обчислення. Але для ефективної робо
Регістри, кеші та шини даних у процесорі Процесор — це мозок комп’ютера, який виконує всі обчислення. Але для ефективної роботи він використовує спеціальні швидкісні пам’яті та канали передачі даних.
Розберімося, що таке регістри, кеші та шини даних і чому вони важливі!
Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT

За замовчуванням json.dump перевіряє, чи має текст у словнику кодування ASCII. Якщо є символи, відмінні від ASCII, вони автом
За замовчуванням json.dump перевіряє, чи має текст у словнику кодування ASCII. Якщо є символи, відмінні від ASCII, вони автоматично екрануються.
import json
data = {'item': 'Beer', 'cost': '£4.00'}
jstr = json.dumps(data, indent=4)
print(jstr)
{
   "item": "Beer",
   "cost": "\u00a34.00"
}
Але це не завжди прийнятно. У багатьох випадках ви хотіли б зберегти символи Unicode недоторканими. #ASCII // #practice // Python

Найкращі книги по Python Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python: 🔴Machine Learn
Найкращі книги по Python Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python: 🔴Machine Learning with Pytorch and Scikit-Learn (🇬🇧, 2022) — машинне та глибоке навчання за допомогою PyTorch і Scikit-learn. 🔴Network Science with Python (🇬🇧, 2023) — розкриває використання графових мереж для нового підходу до data science. 🔴Python Machine Learning Projects (🇬🇧, 2023) — допоможе ознайомитися з основними поняттями в основі машинного навчання. 🔴Minimalist Data Wrangling with Python (🇬🇧, 2024) — ідеальний варіант для першого знайомства з data science. 🔴Foundations of Data Science with Python (🇬🇧, 2024) — для візуалізації, трансформації та моделювання даних. 📚 Товариство, які ще знаєте вартісні українські чи англійські матеріали по Python? #Python // #books // Вакансії IT

lst = [1, 2, 3] lst[1:] = 0 print(lst) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг
lst = [1, 2, 3]
lst[1:] = 0

print(lst)
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Вакансія: Odoo / Python Developer Міжнародна поштово-логістична компанія Meest China шукає на віддалену роботу Python-програм
Вакансія: Odoo / Python Developer Міжнародна поштово-логістична компанія Meest China шукає на віддалену роботу Python-програміста з досвідом розробки Odoo ERP — для розробки та налагодження рішень, включаючи модулі, звіти та інтеграції. 📝 Відкрити анкету #jobs // Архів книг // Python

Коли нам треба вказати кількість знаків після коми в числі, ми використовуємо функцію float(), а після неї — format(), щоб ви
Коли нам треба вказати кількість знаків після коми в числі, ми використовуємо функцію float(), а після неї — format(), щоб визначити кількість десяткових знаків.
str = '6.759104'
number = float(str)
result = '{:.4f}'.format(number)
print(result)
# Output:
# 6.7591
У даному прикладі ми працюємо з рядком 6.759104. Нам потрібно перетворити його на число з плаваючою комою і залишити лише 4 цифри після коми. #Python // #practice // Вакансії IT