uk
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Закритий канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 891 підписників, посідаючи 6 480 місце в категорії Технології та додатки та 2 948 місце у регіоні Україна.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 891 підписників.

За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -182, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.28%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.61% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 938 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 173 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

20 891
Підписники
-824 години
-537 днів
-18230 день
Архів дописів
У Python ви можете виконувати множинне присвоювання різних значень різним змінним. Його можна використовувати не лише з корте
У Python ви можете виконувати множинне присвоювання різних значень різним змінним. Його можна використовувати не лише з кортежами, а й зі списками, рядками та будь-якими iterable типами.
x, y, z = 1, 2, 3

print(f'{y=}')
# y=2

(a, b, c) = (1, 2, 3)
print(f'{c=}')
# c=3

f, h = [1, 2]
print(f'{h=}')
# h=2

v, n = 'hi'

print(f'{v=}')
# v='h'
Воно дозволяє не використовувати індекси, а значить, зменшує схильність до помилок і робить код більш читабельним. #Python // #practice // Архів книг

Selenium WebDriver Recipes in Python Короткий посібник із вирішення проблем для автоматизованого тестування веб-програм за до
Selenium WebDriver Recipes in Python Короткий посібник із вирішення проблем для автоматизованого тестування веб-програм за допомогою Selenium WebDriver у Python.
Книга містить сотні рішень реальних проблем з чіткими поясненнями та готовими до запуску тестовими сценаріями Selenium, які ви можете використовувати у своїх проектах.
Рік: 2021 Мова: 🇬🇧 Автор: Zhimin Zhan #Selenium // #books // Python

data = { '0' : 0, '1' : 1, '2' : 2, } print(data.pop('1')) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг
data = {
   '0' : 0,
   '1' : 1,
   '2' : 2,
   }

print(data.pop('1'))
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Вакансія: Back-End Python Компанія Freshcode шукає на віддалену роботу Python-програміста рівня Senior з комерційним досвідом
Вакансія: Back-End Python Компанія Freshcode шукає на віддалену роботу Python-програміста рівня Senior з комерційним досвідом від 5 років — для розробки API та бізнес-логіки із застосуванням LLM. 📝 Відкрити анкету #jobs // Архів книг // Python

triangular() — це вбудований метод модуля random. Він використовується для повернення випадкового числа з плаваючою комою в д
triangular() — це вбудований метод модуля random. Він використовується для повернення випадкового числа з плаваючою комою в діапазоні. Відмінність від uniform полягає у 3-му параметрі mode — він дозволяє зважити можливий результат ближче до одного з двох інших значень параметра.
import random

low = 10
high = 100
mode = 20

print(random.triangular(low, high, mode))
# 40.6810450252
У цьому прикладі більшість значень будуть ближчими до 10, ніж до 100. #triangular // #practice // Python

Нижнє підкреслення В Python ім'я змінної може складатися з одного підкреслення: _. >>> for _ in range(10): ... pass ... >>> 5
Нижнє підкреслення В Python ім'я змінної може складатися з одного підкреслення: _.
>>> for _ in range(10):
...   pass
...
>>> 5 + 7
12
>>> _
12
👆 Хоча зазвичай такі імена недостатньо описові і не повинні використовуватися, є принаймні три випадки, коли вони доречні. #Python // #practice // Вакансії IT

Українці бояться криптовалют! Всі вже помітили, як багато стає криптоекспертів, коли крипта зростає і що вони кудись пропадаю
Українці бояться криптовалют! Всі вже помітили, як багато стає криптоекспертів, коли крипта зростає і що вони кудись пропадають, коли крипта падає? Через таких хайп-експертів люди втрачають гроші та беруть кредити. Кого ж тоді слухати? Того, хто нікуди не пропадає під час корекцій, щотижня інвестує власний капітал і розповідає людям фундаментальні речі: ▪️як працює ринок криптовалют; ▪️як аналізувати новини; ▪️що відбувається в світі і як це впливає на торгівлю; ▪️макроекономічні та політичні події. Таких людей досить небагато. І мало хто справді ділиться своїми напрацюваннями з людьми. Vlad T.A.M. — інвестор, що на ринку вже більше 6 років, пише про це у Forbes та навчив вже більше 3000 людей. Щодня розповідає про логіку роботи ринку та на власному прикладі постійно інвестує у криптоактиви. Чіткість, дисципліна, холодний розрахунок та довгострокові інвестиції — https://t.me/+PSsRd6my8eY2YmU6

data = ['q', 'w', 'e,' 'r', 't', 'y'] print(''.join(data)) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг
data = ['q', 'w', 'e,' 'r', 't', 'y']

print(''.join(data))
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

🖥 DeepSite — безкоштовний браузерний генератор коду на DeepSeek V3 Це справді потужна альтернатива хайповому Cursor, яка пише, редагує й покращує код, генерує веб-застосунки, створює сайти та ігри, ще й одразу хостить. 👉 Спробувати #DeepSeek // #news // Python

При знищенні екземпляра класу в більшості мов викликається спеціальний метод, який називається деструктором. class Example: d
При знищенні екземпляра класу в більшості мов викликається спеціальний метод, який називається деструктором.
class Example:
   def __init__(self):
      print('Object created')

   def __del__(self):
      print('Object deleted')

obj = Example() # Object created
del obj # Object deleted
В Python деструктор можна перевизначати за допомогою методу __del__, що автоматично викликається при видаленні об'єкта. #Python // #practice // Вакансії IT

s = 'py' s2 = s s2 += 'thon' print(s) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг
s = 'py'

s2 = s
s2 += 'thon'

print(s)
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Оператор циклу while На 8-му міні-уроці курсу "Мова програмування Python" розповідається про принципи роботи оператора циклу
Оператор циклу while На 8-му міні-уроці курсу "Мова програмування Python" розповідається про принципи роботи оператора циклу while — тобто, надається теорія, яка буде підкріплена практикою в наступному уроці. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 5 хв #while // #lessons // Python

Структура lambda-функції дуже проста — lambda : . Пишете ключове слово lambda, далі аргументи через кому, двокрапку і вираз,
Структура lambda-функції дуже проста — lambda <arguments>: <expression>. Пишете ключове слово lambda, далі аргументи через кому, двокрапку і вираз, результат якого автоматично повернеться.
>>> from functools import reduce
>>> data = [1,2,3,4,5]
>>> sum = reduce((lambda x,y:x*y), data)
>>> sum
120
Такі функції найчастіше використовуються, коли вони більше не знадобляться, тобто визначати повноцінну функцію немає сенсу. Типові приклади використання — map та filter. #lambda // #theory // Python

Глибока копія створює нову та окрему копію всього об'єкта або списку зі своєю унікальною адресою пам'яті. ❕ Це означає, що бу
Глибока копія створює нову та окрему копію всього об'єкта або списку зі своєю унікальною адресою пам'яті. ❕ Це означає, що будь-які зміни, внесені вами до нової копії об'єкта або списку, не відображатимуться у вихідній.
import copy
old_list = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
new_list = copy.deepcopy(old_list)
print("Old list:", old_list)
print("New list:", new_list)
Це відбувається так: спочатку створюється новий список або об'єкт, а потім рекурсивно копіюються всі елементи з вихідного до нового. Обидва об'єкти стають повністю незалежними один від одного. #Python // #practice // Вакансії IT

Регістри, кеші та шини даних у процесорі Процесор — це мозок комп’ютера, який виконує всі обчислення. Але для ефективної робо
Регістри, кеші та шини даних у процесорі Процесор — це мозок комп’ютера, який виконує всі обчислення. Але для ефективної роботи він використовує спеціальні швидкісні пам’яті та канали передачі даних.
Розберімося, що таке регістри, кеші та шини даних і чому вони важливі!
Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT

За замовчуванням json.dump перевіряє, чи має текст у словнику кодування ASCII. Якщо є символи, відмінні від ASCII, вони автом
За замовчуванням json.dump перевіряє, чи має текст у словнику кодування ASCII. Якщо є символи, відмінні від ASCII, вони автоматично екрануються.
import json
data = {'item': 'Beer', 'cost': '£4.00'}
jstr = json.dumps(data, indent=4)
print(jstr)
{
   "item": "Beer",
   "cost": "\u00a34.00"
}
Але це не завжди прийнятно. У багатьох випадках ви хотіли б зберегти символи Unicode недоторканими. #ASCII // #practice // Python

Найкращі книги по Python Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python: 🔴Machine Learn
Найкращі книги по Python Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python: 🔴Machine Learning with Pytorch and Scikit-Learn (🇬🇧, 2022) — машинне та глибоке навчання за допомогою PyTorch і Scikit-learn. 🔴Network Science with Python (🇬🇧, 2023) — розкриває використання графових мереж для нового підходу до data science. 🔴Python Machine Learning Projects (🇬🇧, 2023) — допоможе ознайомитися з основними поняттями в основі машинного навчання. 🔴Minimalist Data Wrangling with Python (🇬🇧, 2024) — ідеальний варіант для першого знайомства з data science. 🔴Foundations of Data Science with Python (🇬🇧, 2024) — для візуалізації, трансформації та моделювання даних. 📚 Товариство, які ще знаєте вартісні українські чи англійські матеріали по Python? #Python // #books // Вакансії IT

lst = [1, 2, 3] lst[1:] = 0 print(lst) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг
lst = [1, 2, 3]
lst[1:] = 0

print(lst)
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Вакансія: Odoo / Python Developer Міжнародна поштово-логістична компанія Meest China шукає на віддалену роботу Python-програм
Вакансія: Odoo / Python Developer Міжнародна поштово-логістична компанія Meest China шукає на віддалену роботу Python-програміста з досвідом розробки Odoo ERP — для розробки та налагодження рішень, включаючи модулі, звіти та інтеграції. 📝 Відкрити анкету #jobs // Архів книг // Python

Коли нам треба вказати кількість знаків після коми в числі, ми використовуємо функцію float(), а після неї — format(), щоб ви
Коли нам треба вказати кількість знаків після коми в числі, ми використовуємо функцію float(), а після неї — format(), щоб визначити кількість десяткових знаків.
str = '6.759104'
number = float(str)
result = '{:.4f}'.format(number)
print(result)
# Output:
# 6.7591
У даному прикладі ми працюємо з рядком 6.759104. Нам потрібно перетворити його на число з плаваючою комою і залишити лише 4 цифри після коми. #Python // #practice // Вакансії IT