Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

Сеть:ChatGPT | Штучний нейрон Украина2 948 Технологии и приложения6 480...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 891 подписчиков, занимая 6 480 место в категории Технологии и приложения и 2 948 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 891 подписчиков.

Согласно последним данным от 08 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -182, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.28%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.61% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 938 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 173 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

20 891

Подписчики

-824 часа

-537 дней

-18230 день

1 938

Просмотры поста

~ 1 17324 часа

~ 1 39448 часов

9.28%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

20 890

У Python ви можете виконувати множинне присвоювання різних значень різним змінним. Його можна використовувати не лише з кортежами, а й зі списками, рядками та будь-якими iterable типами.

x, y, z = 1, 2, 3

print(f'{y=}')
# y=2

(a, b, c) = (1, 2, 3)
print(f'{c=}')
# c=3

f, h = [1, 2]
print(f'{h=}')
# h=2

v, n = 'hi'

print(f'{v=}')
# v='h'

❕ Воно дозволяє не використовувати індекси, а значить, зменшує схильність до помилок і робить код більш читабельним. #Python // #practice // Архів книг

20 890

Selenium WebDriver Recipes in Python Короткий посібник із вирішення проблем для автоматизованого тестування веб-програм за допомогою Selenium WebDriver у Python.

Книга містить сотні рішень реальних проблем з чіткими поясненнями та готовими до запуску тестовими сценаріями Selenium, які ви можете використовувати у своїх проектах.

Рік: 2021 Мова: 🇬🇧 Автор: Zhimin Zhan #Selenium // #books // Python

20 890

data = {
   '0' : 0,
   '1' : 1,
   '2' : 2,
   }

print(data.pop('1'))

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

20 890

Вакансія: Back-End Python Компанія Freshcode шукає на віддалену роботу Python-програміста рівня Senior з комерційним досвідом від 5 років — для розробки API та бізнес-логіки із застосуванням LLM. 📝 Відкрити анкету #jobs // Архів книг // Python

20 890

triangular() — це вбудований метод модуля random. Він використовується для повернення випадкового числа з плаваючою комою в діапазоні. Відмінність від uniform полягає у 3-му параметрі mode — він дозволяє зважити можливий результат ближче до одного з двох інших значень параметра.

import random

low = 10
high = 100
mode = 20

print(random.triangular(low, high, mode))
# 40.6810450252

❕ У цьому прикладі більшість значень будуть ближчими до 10, ніж до 100. #triangular // #practice // Python

20 890

Нижнє підкреслення В Python ім'я змінної може складатися з одного підкреслення: _.

>>> for _ in range(10):
...   pass
...
>>> 5 + 7
12
>>> _
12

👆 Хоча зазвичай такі імена недостатньо описові і не повинні використовуватися, є принаймні три випадки, коли вони доречні. #Python // #practice // Вакансії IT

20 890

Українці бояться криптовалют! Всі вже помітили, як багато стає криптоекспертів, коли крипта зростає і що вони кудись пропадають, коли крипта падає? Через таких хайп-експертів люди втрачають гроші та беруть кредити. Кого ж тоді слухати? Того, хто нікуди не пропадає під час корекцій, щотижня інвестує власний капітал і розповідає людям фундаментальні речі: ▪️як працює ринок криптовалют; ▪️як аналізувати новини; ▪️що відбувається в світі і як це впливає на торгівлю; ▪️макроекономічні та політичні події. Таких людей досить небагато. І мало хто справді ділиться своїми напрацюваннями з людьми. Vlad T.A.M. — інвестор, що на ринку вже більше 6 років, пише про це у Forbes та навчив вже більше 3000 людей. Щодня розповідає про логіку роботи ринку та на власному прикладі постійно інвестує у криптоактиви. Чіткість, дисципліна, холодний розрахунок та довгострокові інвестиції — https://t.me/+PSsRd6my8eY2YmU6

20 890

data = ['q', 'w', 'e,' 'r', 't', 'y']

print(''.join(data))

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

20 890

🖥 DeepSite — безкоштовний браузерний генератор коду на DeepSeek V3 Це справді потужна альтернатива хайповому Cursor, яка пише, редагує й покращує код, генерує веб-застосунки, створює сайти та ігри, ще й одразу хостить. 👉 Спробувати #DeepSeek // #news // Python

20 890

При знищенні екземпляра класу в більшості мов викликається спеціальний метод, який називається деструктором.

class Example:
   def __init__(self):
      print('Object created')

   def __del__(self):
      print('Object deleted')

obj = Example() # Object created
del obj # Object deleted

В Python деструктор можна перевизначати за допомогою методу __del__, що автоматично викликається при видаленні об'єкта. #Python // #practice // Вакансії IT

20 890

s = 'py'

s2 = s
s2 += 'thon'

print(s)

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

20 890

Оператор циклу while На 8-му міні-уроці курсу "Мова програмування Python" розповідається про принципи роботи оператора циклу while — тобто, надається теорія, яка буде підкріплена практикою в наступному уроці. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 5 хв #while // #lessons // Python

20 890

Структура lambda-функції дуже проста — lambda <arguments>: <expression>. Пишете ключове слово lambda, далі аргументи через кому, двокрапку і вираз, результат якого автоматично повернеться.

>>> from functools import reduce
>>> data = [1,2,3,4,5]
>>> sum = reduce((lambda x,y:x*y), data)
>>> sum
120

Такі функції найчастіше використовуються, коли вони більше не знадобляться, тобто визначати повноцінну функцію немає сенсу. Типові приклади використання — map та filter. #lambda // #theory // Python

20 890

Глибока копія створює нову та окрему копію всього об'єкта або списку зі своєю унікальною адресою пам'яті. ❕ Це означає, що будь-які зміни, внесені вами до нової копії об'єкта або списку, не відображатимуться у вихідній.

import copy
old_list = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
new_list = copy.deepcopy(old_list)
print("Old list:", old_list)
print("New list:", new_list)

Це відбувається так: спочатку створюється новий список або об'єкт, а потім рекурсивно копіюються всі елементи з вихідного до нового. Обидва об'єкти стають повністю незалежними один від одного. #Python // #practice // Вакансії IT

20 890

Регістри, кеші та шини даних у процесорі Процесор — це мозок комп’ютера, який виконує всі обчислення. Але для ефективної роботи він використовує спеціальні швидкісні пам’яті та канали передачі даних.

Розберімося, що таке регістри, кеші та шини даних і чому вони важливі!

Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT

20 890

За замовчуванням json.dump перевіряє, чи має текст у словнику кодування ASCII. Якщо є символи, відмінні від ASCII, вони автоматично екрануються.

import json
data = {'item': 'Beer', 'cost': '£4.00'}
jstr = json.dumps(data, indent=4)
print(jstr)
{
   "item": "Beer",
   "cost": "\u00a34.00"
}

❕ Але це не завжди прийнятно. У багатьох випадках ви хотіли б зберегти символи Unicode недоторканими. #ASCII // #practice // Python

20 890

Найкращі книги по Python Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python: 🔴Machine Learning with Pytorch and Scikit-Learn (🇬🇧, 2022) — машинне та глибоке навчання за допомогою PyTorch і Scikit-learn. 🔴Network Science with Python (🇬🇧, 2023) — розкриває використання графових мереж для нового підходу до data science. 🔴Python Machine Learning Projects (🇬🇧, 2023) — допоможе ознайомитися з основними поняттями в основі машинного навчання. 🔴Minimalist Data Wrangling with Python (🇬🇧, 2024) — ідеальний варіант для першого знайомства з data science. 🔴Foundations of Data Science with Python (🇬🇧, 2024) — для візуалізації, трансформації та моделювання даних. 📚 Товариство, які ще знаєте вартісні українські чи англійські матеріали по Python? #Python // #books // Вакансії IT

20 890

lst = [1, 2, 3]
lst[1:] = 0

print(lst)

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

20 890

Вакансія: Odoo / Python Developer Міжнародна поштово-логістична компанія Meest China шукає на віддалену роботу Python-програміста з досвідом розробки Odoo ERP — для розробки та налагодження рішень, включаючи модулі, звіти та інтеграції. 📝 Відкрити анкету #jobs // Архів книг // Python

20 890

Коли нам треба вказати кількість знаків після коми в числі, ми використовуємо функцію float(), а після неї — format(), щоб визначити кількість десяткових знаків.

str = '6.759104'
number = float(str)
result = '{:.4f}'.format(number)
print(result)
# Output:
# 6.7591

У даному прикладі ми працюємо з рядком 6.759104. Нам потрібно перетворити його на число з плаваючою комою і залишити лише 4 цифри після коми. #Python // #practice // Вакансії IT