en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 891 subscribers, ranking 6 480 in the Technologies & Applications category and 2 948 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 891 subscribers.

According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -182 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.28%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.61% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 938 views. Within the first day, a publication typically gains 1 173 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 891
Subscribers
-824 hours
-537 days
-18230 days
Posts Archive
Використання RAM та CPU Ця свіжа стаття — спроба автора поділитися своїм досвідом і зрозуміти, як правильний вибір структур д
Використання RAM та CPU Ця свіжа стаття — спроба автора поділитися своїм досвідом і зрозуміти, як правильний вибір структур даних може вплинути на ефективність роботи програм на Python, особливо в реальних проектах. Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг

lst = [0, 1, 2] lst[1:] = 'py' print(lst) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг
lst = [0, 1, 2]
lst[1:] = 'py'

print(lst)
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Знайшли для вас онлайн-компілятор Python зі встановленими бібліотеками 📱 — користуйтесь на здоров'я! 👉 Спробувати #Python /
Знайшли для вас онлайн-компілятор Python зі встановленими бібліотеками 📱 — користуйтесь на здоров'я! 👉 Спробувати #Python // #news // Вакансії IT

Модуль string має безліч вбудованих констант з окремими наборами символів. string.punctuation є одним з них, тому ми будемо в
Модуль string має безліч вбудованих констант з окремими наборами символів. string.punctuation є одним з них, тому ми будемо використовувати його для очищення рядка.
test_punctuation = " This &is [an] example? {of) string. with.? punctuation!!!! "
import string
test_punctuation.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))
Out[1]: 'This is an example of string with punctuation'
string.punctuation в Python3 — це попередньо ініціалізований рядок, що використовується як рядкова константа. В Python він дасть всі набори розділових знаків. #string // #practice // Python

lst = [i % 2 for i in range(3)] print(lst.index(0), lst.count(0)) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг
lst = [i % 2 for i in range(3)]

print(lst.index(0), lst.count(0))
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Приклад: лінійне рівняння На 7-му уроці курсу "Мова програмування Python" автор розглядає програму, призначену для розв'язанн
Приклад: лінійне рівняння На 7-му уроці курсу "Мова програмування Python" автор розглядає програму, призначену для розв'язання лінійного рівняння — на її прикладі ілюструється робота умовного оператора. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 16 хв #Python // #lessons // Архів книг

Створіть власний 3D-шутер в Unity — навіть якщо ви ніколи раніше не програмували! У цьому курсі від української школи Headlig
Створіть власний 3D-шутер в Unity — навіть якщо ви ніколи раніше не програмували! У цьому курсі від української школи Headlight School ви опануєте основи розробки ігор: від налаштування персонажа та додавання зброї до створення штучного інтелекту ворогів. Уроки побудовані так, щоб ви отримували результат уже з перших занять, а до кінця курсу у вас буде повноцінна гра, готова до запуску. 🚀 Що на вас чекає? 🔹 Чітка структурована подача без зайвої води 🔹 Практична робота протягом всього курсу 🔹 Доступ до матеріалів одразу після оплати На перші 20 місць діє знижка 50%, тож курс можна придбати за спеціальною ціною – 1420 грн! 🤝 Приєднуйтесь до курсу за посиланням 🔗

Як працюють процеси в Python Це продовження серії досліджень GIL та його впливу на багатопоточність і багатопроцесність у Pyt
Як працюють процеси в Python Це продовження серії досліджень GIL та його впливу на багатопоточність і багатопроцесність у Python — і в свіжій статті автор з'ясовує, як правильно застосовувати процеси та в яких сценаріях вони розкривають свій потенціал найкраще. Мова: 🇺🇦 #GIL // #theory // Python

Бібліотека timeit відмінно підходить для визначення часу виконання в Python. import timeit listl = '''list(range(1000))''' li
Бібліотека timeit відмінно підходить для визначення часу виконання в Python.
import timeit

listl = '''list(range(1000))'''
list2 = '''[i for i in range(1000)]'''

result1 = timeit.timeit(list1)
result2 = timeit.timeit(list2)

print('result1 -->', result1)
# result1 --> 8.064796556999681

print('result2 -->', result2)
# result2 --> 17.524755259999893
Просто передайте шматок коду в рядковому форматі методу timeit.timeit(), і він зробить 1 мільйон виконань, щоб повідомити мінімальний час, потрібний для цього. #timeit // #practice // Python

Прискорення виконання ресурсно-містких завдань Якщо ви працюєте з Python і стикаєтесь із завданнями, які вимагають багато обч
Прискорення виконання ресурсно-містких завдань Якщо ви працюєте з Python і стикаєтесь із завданнями, які вимагають багато обчислювальних ресурсів, ви знаєте, наскільки важлива оптимізація коду. У цій статті автор розглядає методи, які допоможуть прискорити виконання Python-скриптів і зменшити час обробки великих даних або складних обчислень. Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг

Як і list, deque також надає методи .append() та .pop() для роботи з правим кінцем послідовності. Однак .pop() поводиться по-
Як і list, deque також надає методи .append() та .pop() для роботи з правим кінцем послідовності. Однак .pop() поводиться по-іншому. Як видно у прикладі, .pop() видаляє та повертає останнє значення в черзі.
from collections import deque

numbers = deque([1, 2, 3, 4])
numbers.pop() # 4
numbers.pop() # 3
print(numbers) # deque([1, 2])

numbers.pop(0)
# TypeError: pop() takes no arguments (1 given)
Метод не приймає індекс як аргумент, тому його не можна використовувати для видалення довільних елементів з черг. Його можна використовувати тільки для видалення та повернення найбільш правого елемента. #deque #pop // #practice // Python

Machine Learning with Pytorch and Scikit-Learn Це вичерпний посібник із машинного та глибокого навчання за допомогою простого
Machine Learning with Pytorch and Scikit-Learn Це вичерпний посібник із машинного та глибокого навчання за допомогою простого фреймворку PyTorch і програмної бібліотеки Scikit-learn.
Якщо ви добре знаєте основи Python і хочете освоїти машинне та глибоке навчання, тоді ця книга якраз для вас. Але перш, ніж розпочати роботу з нею, вам уже треба добре розуміти обчислення, а також лінійну алгебру.
Рік: 2022 Мова: 🇬🇧 Автор: Sebastian Raschka #Pytorch // #books // Python

lst = [1]+[2] lst*2 if len(lst) in lst: print(lst) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг
lst = [1]+[2]
lst*2

if len(lst) in lst: print(lst)
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Вакансія: Python Developer Міжнародна технологічна компанія Ajax Systems шукає на офісну роботу у Львові Python-розробника рі
Вакансія: Python Developer Міжнародна технологічна компанія Ajax Systems шукає на офісну роботу у Львові Python-розробника рівня Junior з досвідом зі стандартними бібліотеками — для створення систем безпеки з можливостями розумного дому. 📝 Відкрити анкету #jobs // Вакансії IT // Python

Найбільш важлива відмінність між deque і list полягає в тому, що перший дозволяє виконувати ефективні операції додавання та в
Найбільш важлива відмінність між deque і list полягає в тому, що перший дозволяє виконувати ефективні операції додавання та вилучення на обох кінцях послідовності.
from collections import deque

numbers = deque([1, 2, 3, 4])
numbers.popleft() # 1
numbers.popleft() # 2
print(numbers) # deque ([3, 4])

numbers.appendleft(2)
numbers.appendleft(1)
print(numbers) # deque([1, 2, 3, 4])
Спеціальні методи .popleft() та .appendleft() працюють безпосередньо з лівим кінцем послідовності — вони є специфічними для deque, і ти не знайдеш їх у list. #popleft #appendleft // #practice // Python

📱 Pydoll — це інноваційна бібліотека на Python для автоматизації браузерів на основі Chromium, яка працює без використання W
📱 Pydoll — це інноваційна бібліотека на Python для автоматизації браузерів на основі Chromium, яка працює без використання WebDriver, що підвищує надійність і ефективність.
import asyncio
from pydoll.browser.chrome import Chrome
from pydoll.constants import By

async def main():
   # Запускаємо браузер без додаткового налаштування веб-драйвера
   async with Chrome() as browser:
   await browser.start()

   page await browser.get_page()
   # Зручно переходимо на сайти, захищені captcha
   await page.go_to('https://example-with-cloudflare.com')
   button = await page.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'button')
   await button.click()

asyncio.run(main())
Pydoll підходить для завдань, що вимагають надійної та ефективної автоматизації браузера, як-от веб-скрейпінг, тестування веб-застосунків і моніторинг веб-сторінок. * для встановлення: pip install pydoll-python 👉 Файли на GitHub #Pydoll // #theory // Python

lst = [0, 1, 2] lst[1:2] = 'py' print(lst) 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг
lst = [0, 1, 2]
lst[1:2] = 'py'

print(lst)
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

📌 Шпаргалки для всіх і кожного В репозиторії зібрано понад 30 шпаргалок для розробників усіх мастей: сетевики, фронтендери,
📌 Шпаргалки для всіх і кожного В репозиторії зібрано понад 30 шпаргалок для розробників усіх мастей: сетевики, фронтендери, лінуксоїди, бекендери і навіть ті, хто тільки вчиться писати на Python — знайдуть щось корисне. 📎 Що там всередині? 🔴Git, Docker, Python, SQL — все, що потрібно, щоб вижити 🔴VSC, vim і навіть Chrome DevTools — для продуктивної роботи 🔴Bash, Linux, Windows — шпаргалки для роботи з системами 📂 Зайти в репозиторій #Python // #news // Архів книг

Іноді не потрібно сортувати весь масив — наприклад, коли треба знайти K найменших значень у масиві. NumPy дозволяє це зробити
Іноді не потрібно сортувати весь масив — наприклад, коли треба знайти K найменших значень у масиві. NumPy дозволяє це зробити за допомогою функції np.partition — вона приймає масив і число K.
import numpy as np
x = np.array([7, 2, 3, 1, 6, 5, 4])
print(np.partition(x, 3)) 
# [2 1 3 4 6 5 7]

rand = np.random.RandomState(42)
X = rand.randint(0, 10, (4, 6))
print(np.partition(X, 2, axis=1)) 
# [[3 4 6 7 6 9]
# [2 3 4 7 6 7]
# [1 2 4 5 7 7]
# [0 1 4 5 9 5]]
Результатом є новий масив з найменшими значеннями K зліва від елемента і значеннями, що залишилися, справа. Всередині двох розділів елементи мають довільний лад. ❕ Аналогічно можемо розбити по довільній осі багатовимірний масив. #np_partition // #practice // Python

for i in list('012345'): if i == 3: continue print(i, end=' ') else: print('end') 👉 Відповідь #Python // #practice // Архів
for i in list('012345'):
   if i == 3:
      continue
   print(i, end=' ')
else:
   print('end')
👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг