Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Network:ChatGPT | Штучний нейрон Ukraine2 989 Technologies & Applications6 346...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 330 subscribers, ranking 6 346 in the Technologies & Applications category and 2 989 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 330 subscribers.

According to the latest data from 28 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -191 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.07%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.43% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 048 views. Within the first day, a publication typically gains 1 103 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 330

Subscribers

-524 hours

-477 days

-19130 days

2 048

Post views

~ 1 10324 hours

~ 1 33748 hours

10.07%

Engagement rate

~ 2

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

20 330

Коли просиш ШІ виправити помилку Python

20 330

🔥 Саме те, що шукав. Дата-аналітика давно в планах — залетаю на інтенсив 🚀 Реєстрація - https://i.goit.global/hp3E1

20 330

Як коректно завершувати Python-скрипти У продакшені важливо чітко сигналізувати про результат роботи програми. Для цього використовують sys.exit(<код>): • 0 — успіх • ненульове значення — помилка Цей підхід допомагає CI/CD, Docker чи cron правильно реагувати на збої. Обов’язковий для CLI-утиліт і автоматизації, щоб виконання було передбачуваним Python

20 330

Не той реліз Python

20 330

Що виведе код?

Anonymous voting

20 330

Python

20 330

Agent Reinforcement Trainer — фреймворк для навчання AI-агентів Інструмент для прокачки LLM через reinforcement learning (GRPO)

Основні можливості: • робота з MCP-серверами • навчання через ігри та середовища • мінімальні вимоги до даних • автоматична генерація навчальних сценаріїв • інтеграція з популярними LLM (наприклад, Qwen 2.5)

Python

20 330

LangChain — open source-фреймворк для роботи з великими мовними моделями (LLM)

Його мета — подолати ізольованість LLM і зробити їх частиною повноцінних застосунків

LangChain виступає як “оркестратор”: об’єднує моделі, бази знань і зовнішні інструменти, надаючи зручні інтерфейси для створення розумних застосунків на основі ШІ Python

20 330

😁 Python

20 330

Шпаргалка з вивчення Python: охоплює бази мови, структури даних і алгоритми, ООП, просунуті можливості, тестування й автоматизацію, вебфреймворки та інструменти Data Science Python

20 330

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Звикнувши до візуальних редакторів на кшталт VS Code, не хочеться кожен раз після SSH-підключення до сервера редагувати конфіги через Vim. На GitHub знайшов проект Fresh. Він переносить звичний графічний досвід редакторів прямо в термінал. Підтримує роботу з мишкою, прокрутку і стандартні гарячі клавіші. Відкрив і відразу працюєш, не вивчаючи команди. При цьому спокійно відкриває файли розміром в кілька гігабайт, а споживання пам'яті практично непомітне. Python'er

20 330

🟡 Дата-аналітика увійшла в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього Аналітики даних можуть знайти роботу в будь-якій сфері: IT, маркетинг, e-commerce, фінанси, освіта, сільське господарство. 🔝 Згідно статистики DOU медіанна зарплата українських дата-фахівців сягнула $1750 в 2024 році. Хочеш дізнатися більше про цю професію? Реєструйся на безкоштовний інтенсив під наставництвом досвідченого аналітика Нікіти Тимошенко з Adante Consulting, Канада. 4 дні | Онлайн | Безкоштовно ➡️ i.goit.global ⬅️

20 330

Що виведе код?

Anonymous voting

20 330

Python

20 330

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Я використовую Vim майже 2 роки, тому що не знаю, як вийти з нього 🥴 Python'er

20 330

Python + Django — прокачуй практичні навички та зростай як Python-розробник Поглиблений курс від SoftServe Academy створений для тих, хто вже знайомий з Python і хоче перейти від теорії до реальної практики: 2 місяці практики, 2 заняття на тиждень з ментором, розбір тем та live coding практичних завдань. Після курсу ти зможеш: -впевнено писати код на Python з використанням ООП -створювати сучасні вебзастосунки на Django -працювати з базами даних та API -писати автоматизовані тести й підвищувати якість коду -використовувати Docker, Git та GitHub у реальних проєктах Читай детальніше про курс та реєструйся на сайті. 🔥 Старт навчання — 19 січня. Вказуй промокод telegram10 в коментарі при реєстрації та отримуй 10% знижки на навчання.

20 330

Шпаргалка з функцій у Python: охоплює призначення функцій і повторне використання коду, оголошення та виклик (def), аргументи (позиційні, іменовані, обов’язкові, за замовчуванням, змінної довжини args/kwargs), повернення кількох значень, документацію (help, __doc__), лямбда-функції, область видимості змінних (local/global), а також роботу з кількома функціями та map() Python

20 330

Django ModelSearch — розумний пошук для моделей Індексує Django-моделі й дозволяє шукати через ORM. Працює з PostgreSQL FTS, SQLite FTS5, Elasticsearch і OpenSearch

Підтримує: • автодоповнення • фасетний пошук • нечіткий пошук • структуровані запити • перебудову індекса без простою

Python

20 330

Створюємо гру «Space Invaders» на Python У відео крок за кроком показано, як зробити 2D-гру з графікою, звуком і керуванням за допомогою pygame Python

20 330

😁 Python