fa
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

کانال بسته

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python 🇺🇦

کانال Python 🇺🇦 در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 900 مشترک است و جایگاه 6 475 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 2 946 را در منطقه أوكرانيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 900 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -161 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.57% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.59% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 002 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 170 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 9 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

20 900
مشترکین
-724 ساعت
-457 روز
-16130 روز
آرشیو پست ها
Що виведе код?
Anonymous voting

Різниця між import os та from os import * Python
Різниця між import os та from os import * Python

Шпаргалка про основи Python 3: введення та виведення даних, змінні, рядки, цикли, умови та базові операції з числами Python
Шпаргалка про основи Python 3: введення та виведення даних, змінні, рядки, цикли, умови та базові операції з числами Python

Ловіть надшвидкий лінтер для Python Ruff, написаний на Rust, поєднує можливості flake8, isort, pydocstyle та інших плагінів,
Ловіть надшвидкий лінтер для Python Ruff, написаний на Rust, поєднує можливості flake8, isort, pydocstyle та інших плагінів, дозволяючи миттєво перевіряти код. Він не тільки виявляє помилки, а й може автоматично їх виправляти Python

5 швидких проєктів на Python для початківців У відео розглядаються п’ять реалістичних проєктів, які можна зробити за вихідні
5 швидких проєктів на Python для початківців У відео розглядаються п’ять реалістичних проєктів, які можна зробити за вихідні й додати в резюме. Чудовий спосіб показати навички Python без досвіду Python

Шахрайство виходить на новий рівень Python
Шахрайство виходить на новий рівень Python

Ловіть фреймворк для роботи з Big Data Apache Spark дозволяє швидко обробляти дані у кластерах і підтримує Scala, Java, Pytho
Ловіть фреймворк для роботи з Big Data Apache Spark дозволяє швидко обробляти дані у кластерах і підтримує Scala, Java, Python, R та SQL 41.8k stars Python

Zero trust, але до всіх, навіть до себе Python
Zero trust, але до всіх, навіть до себе Python

У чому різниця між deepcopy та copy у Python? copy() створює поверхневу копію об’єкта (копіює лише посилання на вкладені елементи), тоді як deepcopy() створює повну незалежну копію всіх вкладених структур Python

Порада з Python: якщо потрібно ефективно відсортувати складні об’єкти за їхніми елементами чи атрибутами, використовуйте item
Порада з Python: якщо потрібно ефективно відсортувати складні об’єкти за їхніми елементами чи атрибутами, використовуйте itemgetter або attrgetter з модуля operator як параметр key у функції sorted() Це коротше й швидше, ніж lambda, і дозволяє сортувати одразу за кількома критеріями На прикладі: список словників oldtimers можна впорядкувати спочатку за полем'condition', а потім за 'manufactured' — і код виглядає чисто та зрозуміло Python

Практичний гайд з ООП у Python На прикладах пояснюється, що таке об’єкти й класи, як працюють self та метод __init__. У матер
Практичний гайд з ООП у Python На прикладах пояснюється, що таке об’єкти й класи, як працюють self та метод __init__. У матеріалі багато коду й зрозумілі пояснення Python

Розетка, що працює через API: Python
Розетка, що працює через API: Python

Python Engineer ViyarTech - продуктова IT-компанії в екосистемі Viyar, лідера українського ринку з виробництва меблевих детал
Python Engineer ViyarTech - продуктова  IT-компанії в екосистемі Viyar, лідера українського ринку з виробництва меблевих деталей.  Ми створюємо іноваційні рішення від власних 2D/3D CAD систем до автоматизації верстатів в реальному часі. 🌿 Пропонуємо: ▫️ офісну роботу в команді (м. Київ, м. Берестейська) ▫️ цікаві завдання та вплив на продукт з всеукраїнським ім'ям ▫️ роботу над корпоративними сайтами Viyar.ua та ViyarBazar ▫️ компенсацію профільного навчання (50%), внутрішні тренінги, соц.пакет ▫️ Mental Health програму (психолог, нутриціолог) ▫️ корпоративні знижки на продукцію компанії та партнерів ☀️ Очікуємо: ▫️ 3+ роки досвіду роботи з Python ▫️ досвід з Pydantic, FastAPI (Flask/Django — плюс) ▫️ роботу з MongoDB/DocumentDB та PostgreSQL ▫️ написання тестів (unittest, pytest) ▫️ розуміння кешування та досвід з Redis ▫️ знання asyncio, aiohttp ▫️ впевнене володіння Git, CI/CD, Linux, Docker 🎯 Завдання: ▫️ розробка та підтримка корпоративних сайтів і веб-додатків ▫️ створення високонавантажених CRUDs та Gateways ▫️ розробка нових сервісів для бізнес-потреб компанії ▫️ підтримка та вдосконалення існуючих API ▫️ робота з event-driven підходом та agile-філософією ▫️ обмін досвідом з іншими командами 📩 Готовий створювати IT-рішення, що керують реальним виробництвом?    Пиши  @recruiter_viyar

Шпаргалка про Matplotlib: створення, налаштування та стилізація графіків у Python, включаючи базові побудови, анімації, кольо
Шпаргалка про Matplotlib: створення, налаштування та стилізація графіків у Python, включаючи базові побудови, анімації, кольорові карти та форматування осей Python

+1
🔥 PyApp — обгортка, яка дозволяє Python-додатку самостійно збиратися і запускатися прямо під час виконання. Якщо ти колись намагався зібрати свій проєкт в єдиний виконуваний файл і втомився від танців з pyinstaller, venv та залежностями — ось рішення, яке тебе врятує. Що вміє: ➡️ Збирає готові бінарники під усі платформи (Windows, macOS, Linux) ➡️ Підтримує керуючі команди, включно з самооновленням додатку ➡️ Повністю конфігурується під потреби різних користувачів ➡️ Працює як повноцінний bootstrap-збирач — запускаєш і додаток сам себе готує. 📁 Документація ♎️ GitHub/Інструкція Якщо тобі потрібно поширювати Python-додатки без залежностей і командного клопотуPyApp допоможе 👍 Python'er

⚡️Досі дебажите після АІ? Час навчитись інтегрувати Cursor так, щоб він сам керував розробкою продуктів та фіч 👉🏻 8 листопа
⚡️Досі дебажите після АІ? Час навчитись інтегрувати Cursor так, щоб він сам керував розробкою продуктів та фіч 👉🏻 8 листопада о 12:00 на онлайн-воркшопі з від ІТ-університету Neoversity. 4 причини не пропустити воркшоп у жодному разі:
⏺ дізнаєтесь, чому саме Cursor використовується як основний IDE інструмент для розробки в понад 30000 компаніях; ⏺ побачите готовий робочий приклад використання AI в IDE; ⏺ опануєте навички побудови AI-воркфлоу: від коду до тестів; ⏺ в прямому ефірі поставите питання спікеру-практику та відразу отримаєте відповіді.
Спікер: ❗️Іван Лапа — Senior UI Engineer в Netflix. Автор 2 АІ-агентів. Зараз покращує developer experience з допомогою АІ-інструментів. 🎁 Бонус учасникам — чекліст «AI для девелопера». Реєструйтесь на AI Dev Workshop та за 1,5 години створіть реальну фічу в live-режимі разом з сеньйором з Netflix: https://cutt.ly/Ltqq7MMf

Що виведе код у Python 3?
Anonymous voting

Відчуваю підставу 🤔 Python'er
Відчуваю підставу 🤔 Python'er