متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python 🇺🇦
قناة بسيطة
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦
تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 916 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 475 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 946 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 916 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -161، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.57%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.59% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 002 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 170 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
20 916
المشتركون
-724 ساعات
-457 أيام
-16130 أيام
أرشيف المشاركات
20 911
Ловіть фреймворк для роботи з Big Data
Apache Spark дозволяє швидко обробляти дані у кластерах і підтримує Scala, Java, Python, R та SQL
41.8k stars
Python
20 911
Порада з Python: якщо потрібно ефективно відсортувати складні об’єкти за їхніми елементами чи атрибутами, використовуйте
itemgetter або attrgetter з модуля operator як параметр key у функції sorted()
Це коротше й швидше, ніж lambda, і дозволяє сортувати одразу за кількома критеріями
На прикладі: список словників oldtimers можна впорядкувати спочатку за полем'condition', а потім за 'manufactured' — і код виглядає чисто та зрозуміло
Python
20 911
Python Engineer
ViyarTech - продуктова IT-компанії в екосистемі Viyar, лідера українського ринку з виробництва меблевих деталей. Ми створюємо іноваційні рішення від власних 2D/3D CAD систем до автоматизації верстатів в реальному часі.
🌿 Пропонуємо:
▫️ офісну роботу в команді (м. Київ, м. Берестейська)
▫️ цікаві завдання та вплив на продукт з всеукраїнським ім'ям
▫️ роботу над корпоративними сайтами Viyar.ua та ViyarBazar
▫️ компенсацію профільного навчання (50%), внутрішні тренінги, соц.пакет
▫️ Mental Health програму (психолог, нутриціолог)
▫️ корпоративні знижки на продукцію компанії та партнерів
☀️ Очікуємо:
▫️ 3+ роки досвіду роботи з Python
▫️ досвід з Pydantic, FastAPI (Flask/Django — плюс)
▫️ роботу з MongoDB/DocumentDB та PostgreSQL
▫️ написання тестів (unittest, pytest)
▫️ розуміння кешування та досвід з Redis
▫️ знання asyncio, aiohttp
▫️ впевнене володіння Git, CI/CD, Linux, Docker
🎯 Завдання:
▫️ розробка та підтримка корпоративних сайтів і веб-додатків
▫️ створення високонавантажених CRUDs та Gateways
▫️ розробка нових сервісів для бізнес-потреб компанії
▫️ підтримка та вдосконалення існуючих API
▫️ робота з event-driven підходом та agile-філософією
▫️ обмін досвідом з іншими командами
📩 Готовий створювати IT-рішення, що керують реальним виробництвом?
Пиши @recruiter_viyar
20 911
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
🔥 PyApp — обгортка, яка дозволяє Python-додатку самостійно збиратися і запускатися прямо під час виконання.
Якщо ти колись намагався зібрати свій проєкт в єдиний виконуваний файл і втомився від танців з
pyinstaller, venv та залежностями — ось рішення, яке тебе врятує.
Що вміє:
➡️ Збирає готові бінарники під усі платформи (Windows, macOS, Linux)
➡️ Підтримує керуючі команди, включно з самооновленням додатку
➡️ Повністю конфігурується під потреби різних користувачів
➡️ Працює як повноцінний bootstrap-збирач — запускаєш і додаток сам себе готує.
📁 Документація
♎️ GitHub/Інструкція
Якщо тобі потрібно поширювати Python-додатки без залежностей і командного клопоту — PyApp допоможе 👍
Python'er20 911
⚡️Досі дебажите після АІ? Час навчитись інтегрувати Cursor так, щоб він сам керував розробкою продуктів та фіч
👉🏻 8 листопада о 12:00 на онлайн-воркшопі з від ІТ-університету Neoversity.
4 причини не пропустити воркшоп у жодному разі:
⏺ дізнаєтесь, чому саме Cursor використовується як основний IDE інструмент для розробки в понад 30000 компаніях; ⏺ побачите готовий робочий приклад використання AI в IDE; ⏺ опануєте навички побудови AI-воркфлоу: від коду до тестів; ⏺ в прямому ефірі поставите питання спікеру-практику та відразу отримаєте відповіді.Спікер: ❗️Іван Лапа — Senior UI Engineer в Netflix. Автор 2 АІ-агентів. Зараз покращує developer experience з допомогою АІ-інструментів. 🎁 Бонус учасникам — чекліст «AI для девелопера». Реєструйтесь на AI Dev Workshop та за 1,5 години створіть реальну фічу в live-режимі разом з сеньйором з Netflix: https://cutt.ly/Ltqq7MMf
20 911
Pytest markers: як оптимізувати тестування
У великих проєктах частина тестів може працювати повільно — наприклад, через ML-тренування, GPU-обчислення чи інтеграційні перевірки. Щоб не чекати зайвого, у Pytest можна додавати маркери й запускати лише потрібні групи тестів
Приклад:
•
@pytest.mark.fast — швидкі юніт-тести
• @pytest.mark.slow — тривалі тести (наприклад, навчання моделі)
• @pytest.mark.gpu — тести, що використовують GPU
Команди:
• лише швидкі: pytest -m fast
• усе, крім повільних: pytest -m "not slow"
Python