en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 921 subscribers, ranking 6 475 in the Technologies & Applications category and 2 946 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 921 subscribers.

According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -161 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.59% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 002 views. Within the first day, a publication typically gains 1 170 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 921
Subscribers
-724 hours
-457 days
-16130 days
Posts Archive
Як коректно завершувати Python-скрипти У продакшені важливо чітко сигналізувати про результат роботи програми. Для цього вико
Як коректно завершувати Python-скрипти У продакшені важливо чітко сигналізувати про результат роботи програми. Для цього використовують sys.exit(<код>): • 0 — успіх • ненульове значення — помилка Цей підхід допомагає CI/CD, Docker чи cron правильно реагувати на збої. Обов’язковий для CLI-утиліт і автоматизації, щоб виконання було передбачуваним Python

Не той реліз Python
Не той реліз Python

Що виведе код?
Anonymous voting

Agent Reinforcement Trainer — фреймворк для навчання AI-агентів Інструмент для прокачки LLM через reinforcement learning (GRP
Agent Reinforcement Trainer — фреймворк для навчання AI-агентів Інструмент для прокачки LLM через reinforcement learning (GRPO)
Основні можливості: робота з MCP-серверами навчання через ігри та середовища мінімальні вимоги до даних автоматична генерація навчальних сценаріїв інтеграція з популярними LLM (наприклад, Qwen 2.5)
Python

LangChain — open source-фреймворк для роботи з великими мовними моделями (LLM) Його мета — подолати ізольованість LLM і зроби
LangChain — open source-фреймворк для роботи з великими мовними моделями (LLM)
Його мета — подолати ізольованість LLM і зробити їх частиною повноцінних застосунків
LangChain виступає як “оркестратор”: об’єднує моделі, бази знань і зовнішні інструменти, надаючи зручні інтерфейси для створення розумних застосунків на основі ШІ Python

😁 Python
😁 Python

Шпаргалка з вивчення Python: охоплює бази мови, структури даних і алгоритми, ООП, просунуті можливості, тестування й автомати
Шпаргалка з вивчення Python: охоплює бази мови, структури даних і алгоритми, ООП, просунуті можливості, тестування й автоматизацію, вебфреймворки та інструменти Data Science Python

Звикнувши до візуальних редакторів на кшталт VS Code, не хочеться кожен раз після SSH-підключення до сервера редагувати конфі
Звикнувши до візуальних редакторів на кшталт VS Code, не хочеться кожен раз після SSH-підключення до сервера редагувати конфіги через Vim. На GitHub знайшов проект Fresh. Він переносить звичний графічний досвід редакторів прямо в термінал. Підтримує роботу з мишкою, прокрутку і стандартні гарячі клавіші. Відкрив і відразу працюєш, не вивчаючи команди. При цьому спокійно відкриває файли розміром в кілька гігабайт, а споживання пам'яті практично непомітне. Python'er

🟡 Дата-аналітика увійшла в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього Аналітики даних можуть знайти роботу в будь-якій сф
🟡 Дата-аналітика увійшла в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього Аналітики даних можуть знайти роботу в будь-якій сфері: IT, маркетинг, e-commerce, фінанси, освіта, сільське господарство. 🔝 Згідно статистики DOU медіанна зарплата українських дата-фахівців сягнула $1750 в 2024 році. Хочеш дізнатися більше про цю професію? Реєструйся на безкоштовний інтенсив під наставництвом досвідченого аналітика Нікіти Тимошенко з Adante Consulting, Канада. 4 дні | Онлайн | Безкоштовно ➡️ i.goit.global ⬅️

Що виведе код?
Anonymous voting

Я використовую Vim майже 2 роки, тому що не знаю, як вийти з нього 🥴 Python'er
Я використовую Vim майже 2 роки, тому що не знаю, як вийти з нього 🥴 Python'er

Python + Django — прокачуй практичні навички та зростай як Python-розробник Поглиблений курс від SoftServe Academy створений
Python + Django — прокачуй практичні навички та зростай як Python-розробник Поглиблений курс від SoftServe Academy створений для тих, хто вже знайомий з Python і хоче перейти від теорії до реальної практики: 2 місяці практики, 2 заняття на тиждень з ментором, розбір тем та live coding практичних завдань. Після курсу ти зможеш: -впевнено писати код на Python з використанням ООП -створювати сучасні вебзастосунки на Django -працювати з базами даних та API -писати автоматизовані тести й підвищувати якість коду -використовувати Docker, Git та GitHub у реальних проєктах Читай детальніше про курс та реєструйся на сайті. 🔥 Старт навчання — 19 січня. Вказуй промокод telegram10 в коментарі при реєстрації та отримуй 10% знижки на навчання.

Шпаргалка з функцій у Python: охоплює призначення функцій і повторне використання коду, оголошення та виклик (def), аргументи
Шпаргалка з функцій у Python: охоплює призначення функцій і повторне використання коду, оголошення та виклик (def), аргументи (позиційні, іменовані, обов’язкові, за замовчуванням, змінної довжини args/kwargs), повернення кількох значень, документацію (help, __doc__), лямбда-функції, область видимості змінних (local/global), а також роботу з кількома функціями та map() Python

Django ModelSearch — розумний пошук для моделей Індексує Django-моделі й дозволяє шукати через ORM. Працює з PostgreSQL FTS,
Django ModelSearch — розумний пошук для моделей Індексує Django-моделі й дозволяє шукати через ORM. Працює з PostgreSQL FTS, SQLite FTS5, Elasticsearch і OpenSearch
Підтримує: автодоповнення фасетний пошук нечіткий пошук структуровані запити перебудову індекса без простою
Python

Створюємо гру «Space Invaders» на Python У відео крок за кроком показано, як зробити 2D-гру з графікою, звуком і керуванням з
Створюємо гру «Space Invaders» на Python У відео крок за кроком показано, як зробити 2D-гру з графікою, звуком і керуванням за допомогою pygame Python

😁 Python
😁 Python

Знайшов безкоштовну книгу A First Course on Data Structures in Python від Дональда Р. Шихі У ній пояснюються базові структури
Знайшов безкоштовну книгу A First Course on Data Structures in Python від Дональда Р. Шихі У ній пояснюються базові структури даних, рекурсія, динамічне програмування, аналіз складності та методи пошуку — усе, що стане основою для вивчення ШІ та машинного навчання Python

Замкнуте коло Python